Vědci vytvořili systém pro extrakci informací z článků o COVID-19

Skupina výzkumníků z Univerzity Baskicka vytvořila prototyp systému VIGICOVID, který je automatickým systémem pro extrakci informací z vědeckých článků o COVID-19. Systém využívá přirozeného jazyka pro získání odpovědí na otázky týkající se COVID-19.

Projekt VIGICOVID byl realizován v rámci spolupráce mezi Centrem HiTZ Univerzity Baskicka, Skupinou NLP & IR Univerzity UNED a Jednotkou umělé inteligence a jazykových technologií Elhuyar.

Výzkum byl zveřejněn v časopise Knowledge-Based Systems.

Změna paradigmatu vyhledávání informací

Eneko Agirre je vedoucím Centra HiTZ Univerzity Baskicka.

„Paradigma vyhledávání informací se mění díky umělé inteligenci,“ řekl Agirre. „Dosud, když jsme hledali informace na internetu, zadali jsme otázku a odpověď jsme museli hledat v dokumentech zobrazených systémem. Nicméně, v souladu s novým paradigmatem, se stále více rozšířují systémy, které poskytují odpověď přímo, bez nutnosti číst celý dokument.“

Xabier Saralegi je výzkumníkem Elhuyar.

„Uživatel nepožaduje informace pomocí klíčových slov, ale zadá otázku přímo.“

Systém využívá dvou samostatných kroků pro vyhledávání odpovědí.

„Nejprve, systém vyhledává dokumenty, které mohou obsahovat odpověď na zadanou otázku, pomocí technologie, která kombinuje klíčová slova s přímými otázkami. To je důvod, proč jsme prozkoumali neuronové architektury,“ řekl Dr. Saralegi.

Hluboká neuronová architektura

Tým využil hlubokou neuronovou architekturu napájenou příklady.

„To znamená, že modely vyhledávání a modely odpovědí na otázky jsou trénovány pomocí hlubokého strojového učení,“ pokračoval.

Sada dokumentů je nejprve extrahována a poté zpracována prostřednictvím systému otázek a odpovědí, který pomáhá získat konkrétní odpovědi.

„Vybudovali jsme motor, který odpovídá na otázky; když je motoru zadána otázka a dokument, je schopen detekovat, zda je odpověď v dokumentu, a pokud ano, řekne nám přesně, kde je,“ řekl Dr. Agirre.

Podle výzkumníků byli spokojeni s výsledky své práce.

„Z technik a hodnocení, které jsme analyzovali v našich experimentech, jsme vybrali ty, které poskytují prototypu nejlepší výsledky,“ pokračoval Dr. Agirre. „Vybudovali jsme jiný způsob vyhledávání informací, který usnadňuje proces používání informací. Na úrovni výzkumu jsme prokázali, že navrhovaná technologie funguje a že systém poskytuje dobré výsledky.“

„Náš výsledek je prototypem základního výzkumného projektu. Není to komerční produkt,“ dodal Saralegi.

Nicméně, tyto typy prototypů mohou být modelovány v krátkém časovém období, což znamená, že nemusí trvat dlouho, než bude k dispozici komerční produkt.