Vědci se přiblížili k vytvoření „emocionálně inteligentního“ AI

Vědci z Japonského pokročilého institutu vědy a technologie integrovali biologické signály s metodami strojového učení, aby umožnili „emocionálně inteligentnímu“ AI. Emocionální inteligence by mohla vést k více přirozeným interakcím mezi lidmi a stroji, říkají vědci.

Nová studie byla zveřejněna v časopise IEEE Transactions on Affective Computing.

Dosažení emocionální inteligence

Technologie rozpoznávání řeči a jazyka, jako je Alexa a Siri, se neustále vyvíjí, a přidání emocionální inteligence by je mohlo vzít na další úroveň. To by znamenalo, že tyto systémy by mohly rozpoznat emocionální stavy uživatele, stejně jako porozumět jazyku a generovat více empatické odpovědi.

„Multimodální sentimentální analýza“ je skupina metod, která tvoří zlatý standard pro systémy AI dialogů se sentimentální detekcí, a mohou automaticky analyzovat psychologický stav osoby z jeho řeči, mimiky, barvy hlasu a postoje. Jsou fundamentální pro vytváření lidsky orientovaných systémů AI a mohly by vést k vývoji emocionálně inteligentního AI s „nadlidskými schopnostmi“. Tyto schopnosti by pomohly AI porozumět sentimentu uživatele předtím, než vytvořil vhodnou odpověď.

Analýza nezřetelných signálů

Současné metody odhadu se zaměřují hlavně na pozorovatelné informace, které vynechávají informace v nezřetelných signálech, které mohou zahrnovat fyziologické signály. Tyto typy signálů obsahují mnoho cenných údajů, které by mohly zlepšit odhad sentimentu.

Ve studii byly fyziologické signály přidány k multimodální sentimentální analýze poprvé. Tým výzkumníků, kteří provedli tuto studii, zahrnoval docenta Shogo Okadu z Japonského pokročilého institutu vědy a technologie (JSAIT) a profesora Kazunoriho Komataniiho z Institutu vědeckého a průmyslového výzkumu Ossacké univerzity.

„Lidé jsou velmi dobří v skrývání svých pocitů,“ říká Dr. Okada. „Vnitřní emocionální stav uživatele není vždy přesně odrážen obsahem dialogu, ale protože je obtížné pro osobu vědomě ovládat své biologické signály, jako je srdeční frekvence, může být užitečné použít tyto signály pro odhad jeho emocionálního stavu. To by mohlo vést k AI s odhadem sentimentu, který je nad lidské schopnosti. ”

Studie týmu zahrnovala analýzu 2 468 výměn s dialogovým AI, získaných od 26 účastníků. S těmito údaji mohl tým odhadnout úroveň potěšení, které uživatel zažil během konverzace.

Uživatel byl poté požádán, aby ohodnotil, jak příjemná nebo nudná byla konverzace. Multimodální dialogový datový soubor nazvaný „Hazumi1911“ byl použit týmem. Tento datový soubor kombinuje rozpoznávání řeči, senzory barvy hlasu, detekci postoje a mimiku s potenciálem kůže, což je forma fyziologické odezvy.

„Při srovnání všech samostatných zdrojů informací se ukázalo, že biologická signální informace byly účinnější než hlas a mimika,“ pokračoval Dr. Okada. „Když jsme zkombinovali jazykové informace s biologickými signálními informacemi pro odhad sebeohodnoceného vnitřního stavu při rozhovoru se systémem, výkon AI se stal srovnatelný s lidským. ”

Nová zjištění naznačují, že detekce fyziologických signálů u lidí by mohla vést k vysoce emocionálně inteligentním AI-založeným dialogovým systémům. Emocionálně inteligentní AI systémy by mohly být poté použity k identifikaci a monitorování duševních onemocnění tím, že budou sledovat změny v denních emocionálních stavech. Další možný případ použití je ve vzdělávání, kde by mohly identifikovat, zda je student zaujatý tématem nebo nudí, což by mohlo být použito ke změně výukových strategií.