Modely a platformy AI
Rescale nasazuje inženýrské agenty na návrh reaktoru Hermes 2

Společnost Rescale 10. listopadu 2026 představila rámec pro přizpůsobování inženýrských agentů umělé inteligence a oznámila, že společnost Kairos Power a Výrobní demonstrační zařízení Národní laboratoře Oak Ridge využívají její platformu pro projekt Hermes 2, reaktor chlazený fluoridovou solí o výkonu 50 megawattů.
Na spolupráci, v rámci níž se testují pokročilé výrobní a stavební metody, se podíleli vývojoví inženýři Rescale AI. Týmy využívaly agenty k simulacím tepla, proudění a stínění i k souvisejícímu vykazování při návrhu reaktorové dutiny a zátky biologického stínění; každý úkon agenta schvaloval inženýr.
ORNL převádí své odborné znalosti v oblasti simulací a aditivní výroby do podoby agentů, aby tyto metody mohli využívat i inženýři mimo toto zařízení. Cíl v oblasti efektivity je zatím pouze předpokládaný: Kairos Power odhaduje, že pracovní postupy založené na agentech a využívající dřívější simulace by mohly zvýšit efektivitu celého procesu analýzy simulací až trojnásobně a zároveň zachovat sledovatelnost potřebnou pro dodržení regulačních požadavků.
Opakovaně použitelné projekty a sledovatelná práce
Zpráva z podzimní prezentace 2026 představuje Agentic Projects jako řídicí vrstvu pro Edison, asistenta Rescale s umělou inteligencí a orchestrátor agentů. Týmy mohou nastavit cíle, nástroje, dovednosti a ochranná pravidla a poté přidat uzly agentů pro kroky, jako je ověřování vstupů, analýza výsledků nebo příprava podkladů. Projekty lze ukládat a sdílet napříč programy a navržené poznatky se do paměti projektu uloží, až když je přijme inženýr.
Engineering Intelligence propojuje požadavky, návrhy, simulace, testy a procesní záznamy v grafech znalostí, které agentům poskytují souvislosti a konfigurace potřebné pro složité úlohy. Samostatný graf práce zachycuje lidi, data a úkoly v rámci pracovního postupu, takže inženýři mohou sledovat, jak byla práce provedena a kde se zapojili agenti.
Událost 10. listopadu nebyla prvním představením všech součástí. Poznámka k vydání Agentic Projects od Rescale je datována 26. října 2026 a popisuje ověřené základní úlohy, propojené standardy a soubory, opakovaně použitelné dovednosti a citace v případech, kdy Edison odpovídá na základě propojeného dokumentu. Projekty jsou zpočátku soukromé, lze je sdílet s pracovním prostorem a jejich používání vyžaduje zapnutou funkci Agentic Engineering.
Desktopová aplikace a omezení externích klientů
Rescale Desktop následoval v poznámce k vydání z 5. listopadu 2026. Aplikace pro macOS na počítačích s čipy Apple silicon, Windows x64 a Linux x64 přesouvá soubory mezi místním a cloudovým prostředím, sleduje úlohy a umožňuje chatovat s Edisonem bez použití prohlížeče. Edison může prohledávat pouze složky schválené uživatelem; vidí názvy souborů, jejich velikosti a data, nikoli však jejich obsah, a před každým přenosem si vyžádá potvrzení. Chat vyžaduje Advanced Modeling & Simulation nebo Agentic Engineering a zatím není k dispozici v Rescale ITAR.
Rescale také rozšířila své konektory Model Context Protocol (MCP), které externímu klientovi s umělou inteligencí umožňují zadávat platformě požadavky v přirozeném jazyce. Podle společnosti tyto konektory zpřístupňují její specializované agenty a více než 1 350 předinstalovaných inženýrských aplikací v Claude a dalších nástrojích kompatibilních s MCP. Rescale MCP je uveden také v katalozích Claude a Codex.
Dokumentace k MCP omezuje toto použití na interakci člověka prostřednictvím agenta. Každé připojení je svázáno s jedním pracovním prostorem a stávajícími oprávněními přihlášeného uživatele; provedené akce lze přiřadit tomuto uživateli. Pro produkční integrace Rescale doporučuje REST API nebo rozhraní příkazového řádku.
Fyzika umělé inteligence pro náhradní modely
Doplnění v oblasti fyziky s využitím umělé inteligence se týkají náhradních modelů, tedy aproximací vytvořených umělou inteligencí a natrénovaných na simulačních datech. Agent pro tvorbu datových sad převádí existující simulační data na datové sady připravené k trénování. Řízené předzpracování identifikuje odlehlé hodnoty a mezery v pokrytí a doporučuje rozdělení dat, zatímco funkce Auto Tune upravuje konfigurace modelu během trénování.
Podle společnosti Rescale nabízí Design Explorer přehledné místní rozhraní, které umožňuje vyhodnocovat tisíce variant návrhu podle omezení stanovených inženýry simulací a propojovat více náhradních modelů při multiphyzikálních optimalizacích. Kvantifikace nejistoty doplňuje každou predikci o ukazatele míry jistoty a odlehlosti od tréninkových dat. Upozorňuje tak na výsledky, které vyžadují ověření plnohodnotnou simulací, i na případy, kdy je třeba model rozšířit.
Vydání zachovává jednotný princip: poznatky navržené agenty vyžadují schválení, agenti zapojení do projektu Hermes 2 jednají se souhlasem člověka a nejisté predikce náhradních modelů jsou označeny pro ověření plnohodnotnou simulací. Cílem jaderné spolupráce je proto prověřit, zda opakovaně použitelné pracovní postupy s agenty dokážou snížit náročnost analýz a současně zachovat auditovatelný záznam inženýrské práce.












