Ralph Gootee, CTO a spoluzakladatel společnosti TigerEye – rozhovor

Ralph Gootee, CTO a spoluzakladatel společnosti TigerEye, vede vývoj platformy pro business simulaci, která je navržena pro zlepšení strategického rozhodování, plánování a realizace. Díky využití pokročilé časově orientované AI technologie umožňuje TigerEye organizacím zefektivnit procesy plánování, simulovat různé scénáře a činit datově podložená rozhodnutí efektivněji.

Založena Ralphem Gooteem a bývalými výkonnými řediteli PlanGrid, TigerEye řeší běžné výzvy v business plánování, jako jsou zastaralé tabulky a prodloužené plánovací cykly, se zaměřením na adaptabilitu a předvídatelný růst. Platforma integruje principy z odvětví, jako je stavebnictví a softwarová QA, aby poskytla dynamická řešení, která pomáhají podnikům optimalizovat operace a škálovat efektivně.

Co vás inspirovalo k založení TigerEye, a jak vaše předchozí zkušenosti s PlanGrid ovlivnily vaši vizi pro společnost?

Vždy jsem považoval data za výzvu. Když jsme postavili mou poslední společnost, PlanGrid, nástroje jako Looker a Redshift byly teprve na počátku. Koncept přehledů byl nový. Mixpanel a Amplitude byly ještě v raných fázích. Tyto produkty byly tak čerstvé, že jste museli postavit svůj vlastní tým pro datové inženýrství, aby zvládl jakékoli druhy datových přehledů.

V PlanGrid jsme shromáždili úžasný tým s PhD a talentovanými lídry, kteří dělali úžasné práce: identifikovali horké leady, analyzovali zákaznické spojení a vypočítávali ARR. Ale to vyžadovalo 10členný tým, bylo to drahé a nechalo analytiky cítit se jako “ticket crunchers”, kteří běželi SQL dotazy, aby odpověděli na otázky segmentace a růstu. Když nakonec přešli vést týmy datové vědy jinde, zbývající tým často bojoval s tím, aby porozuměl dashboardům, které zanechali, což vedlo k významným ztrátám času. Kromě toho náš CFO ručně ověřoval tyto čísla, aby zajistil jejich přesnost.

Jako člen správní rady jiných společností jsem viděl stejný vzorec: odpojené dashboards, které byly těžké skládat do akčních přehledů. Během akvizice PlanGrid společností Autodesk se tyto výzvy staly ještě jasnějšími. Řízení dvou prostředí Salesforce a koordinace základních back-office úkolů, jako je CRM, ERP a marketing, byl boj. I určení, které kampaně fungovaly, bylo záhadou. Tyto frustrace inspirovaly vizi pro TigerEye: způsob, jak učinit data bezproblémová, akční, rychlá a přístupná.

TigerEye nabízí flexibilní AI řešení pro go-to-market týmy. Jaké výzvy na trhu jste identifikovali, které vedly k navrhnutí konverzační AI pro business inteligenci?

Go-to-market analytika často vypadají přehlceně, protože jsou plné čísel, statistik a těžké matematiky. Proces zadávání kreativních, vyšetřovacích otázek je neohrabaný. Můžete vytvořit ticket pro datový tým a zeptat se na něco jako graf výherního poměru. Existuje zpětná vazba, zpoždění a někdy si uvědomíte, že jste položili špatnou otázku. Pro většinu lidí to není příjemný ani rychlý proces, zejména pro ty, kteří nemají autoritu C-Suite executive, aby urychli odpovědi.

Konverzační AI mění to. Představte si, že prostě řeknete: “Ukažte mi výherní poměry pro Západní pobřeží v růžové barvě versus Východní pobřeží v hnědé barvě, za posledních čtyři čtvrtletí, v sloupcovém grafu.” Konverzace jako tato trvá sekundy a tak i výstup. Navrhli jsme TigerEye, aby uživatelům poskytl intuitivního “junior analytika”, se kterým mohou mluvit – vždy dostupného pro vytváření přehledů bez potřeby neohrabaného rozhraní.

Jaké byly nejvýznamnější překážky, se kterými jste se setkali během raných fází vývoje TigerEye, a jak jste je překonali?

Jednou z hlavních překvapení byla obrovská škála dat, se kterou jsme se setkali, bez ohledu na velikost společnosti. I středně velké společnosti často mají obrovské množství dat, která se často mění. Stávající nástroje, jako je Looker, nemohly zvládnout tyto zatížení efektivně; viděli jsme doby načítání 10-12 sekund pro jeden graf. To je nepřijatelné pro dnešní rychlé obchodní prostředí.

Abychom to vyřešili, museli jsme inovovat. Integrovali jsme DuckDB pro rychlejší spouštění dotazů a zvolili Flutter pro stavbu lehkého, efektivního rozhraní. Kromě toho jsme přispěli zpět do otevřené komunity, vyvíjející a udržující DuckDB.Dart, umožňující bezproblémovou integraci s Dart a Flutter prostředími. Tyto technologie nám umožnily optimalizovat pro rychlost, flexibilitu a škálovatelnost.

Jako spoluzakladatel, jak jste a váš tým priorizovali funkce a schopnosti pro spuštění TigerEye?

Začali jsme tím, že jsme umístili všechny zdroje společnosti za vizi AI Analytika. To znamenalo, že každý front-end a back-end inženýr přispíval. Povaha AI analytika vyžadovala úsilí celé společnosti, protože se nejedná pouze o textový výstup; jedná se o poskytování interaktivních widgetů, konfiguraci simulátorů a umožnění analytikům podnikat smysluplné akce. Například jedna funkce umožňuje uživatelům konfigurovat budoucí plán pro přidání 10 zástupců na Západní pobřeží bezproblémově, což vyžaduje návrh vysoce interaktivního a intuitivního systému.

Proces vývoje měl své výkyvy, ale technická kostra byla postavena na přísném hodnocení. To se stalo jádrem našeho prioritizace. Hodnocení je místo, kde se skutečná práce děje. Neustále se ptáme: “Zlepšila tato změna systém nebo ho zhoršila?” Začali jsme s naším inženýrským týmem a našimi odborníky z oboru a nakonec se vyvinuli do zachycení zákaznických otázek, aby jsme dále vylepšili náš systém.

Zavedli jsme automatizovaný testovací sadu, kde AI vyhodnocuje sám sebe a přiřazuje skóre, aby určilo, zda jsou změny zlepšením. Abychom zajistili přesnost, stále provádíme týdenní lidská hodnocení, aby se zabránilo zkreslením, jako je LLM, která sama sobě přiřazuje nejvyšší hodnocení. Tento dvojvrstvý přístup byl zásadní pro to, aby se TigerEye dostal do stavu “1.0” a neustále zvyšoval laťku.

Nakonec dosažení doménově specifické shody bylo velkým zaměřením. Prodej a go-to-market operace vyžadují přesné, specializované odpovědi, a shoda mezi zúčastněnými stranami není vždy přímočará. To je důvod, proč odborné znalosti z oboru a zpětná vazba od skutečných zákazníků byly kritické při formování TigerEye do platformy, jakou je dnes.

Jak se přístup TigerEye liší od tradičních BI nástrojů, a jaký dopad to mělo na míru přijetí mezi podniky?

TigerEye byl postaven od základu s AI a mobilem, nabízející řešení, které je inherenčně přenositelné a navržené pro rychlé odpovědi na otázky. Na rozdíl od tradičních BI nástrojů, které jsou pomalé a často vyžadují rozsáhlou konfiguraci, TigerEye priorizuje rychlost a snadné použití prostřednictvím konverzační AI.

Naše grafy a widgety jsou vysoce flexibilní, s interaktivními vizuály, které umožňují uživatelům procházet data intuitivně. AI se nespoléhá na obecné, povrchové informace, které mohou vést k nepřesným odpovědím; místo toho je specializován na poskytování přesných, strukturovaných metrik přizpůsobených každé firmě.

Bez ohledu na to, zda se jedná o startupy, středně velké nebo podnikové společnosti, TigerEye zajišťuje konzistenci tím, že zakládá všechny výpočty v SQL, umožňující jak front-end, tak AI poháněné dotazy, aby poskytly stejné spolehlivé čísla. Kromě toho poskytujeme transparentnost tím, že ukazujeme zákazníkům matematiku za našimi analýzami, aby jim bylo jasné, jak platforma TigerEye dospěla ke svým odpovědím. Tento závazek transparentnosti pomáhá budovat důvěru a jistotu v poskytovaných přehledech.

Výsledkem je AI platforma, která poskytuje silnou přizpůsobitelnost, zatímco umožňuje týmům přístup k akčním přehledům nezávisle, umožňující datovým týmům soustředit se na strategičtější úkoly. Tento přístup urychlil přijetí mezi podniky, které hledají intuitivní, škálovatelné a přesné nástroje pro zlepšení svého rozhodování.

Jak TigerEye využívá AI k adaptaci a učení z CRM, ERP a marketingové automatizace v reálném čase?

TigerEye používá AI, včetně Retrieval-Augmented Generation (RAG) a integrací s API v reálném čase, aby se dynamicky adaptoval na změny v CRM, ERP a marketingových automatizačních platformách. Kromě toho kombinujeme GenAI s tradičním strojovým učením a teorií simulace, aby naše AI mohla předpovídat budoucnost. Připojujeme se přímo k těmto systémům, naše společnost nepřetržitě monitoruje aktualizace, jako jsou nové zákaznické záznamy, změny ve fázích obchodů nebo metriky výkonu kampaní, aby zajistily, že přehledy zůstávají aktuální a akční.

Náš AI Analytik se nespoléhá pouze na pasivní reportování dat; učí se a vyvíjí se s pracovními postupy zákazníků. Například, pokud prodejní tým změní svou strukturu potrubí, TigerEye rychle identifikuje změny a upraví své výpočty, prognózy a doporučení odpovídajícím způsobem. Tato schopnost adaptace v reálném čase eliminuje manuální aktualizace a zajišťuje, že vedení a týmy vždy mají přesný, aktuální přehled o svých go-to-market výkonu.

Kromě toho flexibilita TigerEye umožňuje mu pracovat napříč několika systémy, zajišťujících bezproblémovou integraci a shodu. Bez ohledu na to, zda se jedná o Salesforce, HubSpot, NetSuite nebo jiné platformy, AI TigerEye umožňuje týmům proniknout do komplexity, poskytujících včasné, spolehlivé přehledy, které pohánějí chytřejší a rychlejší rozhodování.

S rostoucí složitostí go-to-market operací, jak TigerEye zjednodušuje rozhodování pro vedení a týmy?

Akční přehledy prostřednictvím konverzační AI. Tradiční BI nástroje často vyžadují, aby týmy navigovaly neohrabané dashboards, čekaly na datové týmy, aby vygenerovaly zprávy, nebo manuálně skládaly metriky napříč izolovanými systémy. TigerEye eliminuje tyto zátarasy, poskytujíc okamžitou, AI poháněnou odpovědi přizpůsobenou potřebám vedení a týmů.

Náš AI Analytik funguje jako proaktivní, junior tým, schopný reagovat na otázky, jako je “Jaký je můj výherní poměr ve 4. čtvrtletí napříč regiony?” nebo “Jak by přidání pěti zástupců na Východní pobřeží ovlivnilo ARR?” Platforma poskytuje přehledy v sekundách, bez potřeby datového modelování nebo rozsáhlé konfigurace.

Integrací AI s přizpůsobenou business inteligencí zajišťuje TigerEye, že všechny metriky jsou přesné, konzistentní a sladěné napříč organizací. Vedení získá přehled o strategických rozhodnutích, zatímco týmy profitují z nástrojů, které povyšují trendy, předpovídají výsledky a snižují hluk operační složitosti. TigerEye pomáhá obchodním lídrům činit rychlejší a chytřejší rozhodnutí bez těžkého zátěže.

Jak vidíte konverzační AI transformující business inteligenci v příštích pěti letech?

Business inteligence je目前 na křižovatce. Mnoho nástrojů zůstává uvězněno ve starém nebo získaném stavu. Jsou pomalé v inovacích, postrádají nové produkty a jsou příliš generalistické ve svém přístupu. Tyto legacy řešení nebyla postavena od základu pro integraci s velkými jazykovými modely nebo pro nabídku AI interoperability. Ve většině případů se snaží retrofitovat zastaralé systémy s neprověřenými AI řešeními, což nehýbe jehlou.

Konverzační AI povede k nové generaci specializovaných BI aplikací. Tyto nástroje nebudou vyžadovat, aby týmy trávily nekonečné hodiny přizpůsobováním a budováním řešení – budou navrženy od začátku pro řešení specifických potřeb v financích, prodeji, marketingu, stavebnictví, ropě a plynu a dalších odvětvích. Každý trh se vyvíjí jinak, a specializace je klíčová.

Základní AI modely, jako je OpenAI, Anthropic a Mistral, budou pokračovat v xửlívání širokých, obecných aplikací, ale budoucnost BI leží ve specializovaných vertikálních řešeních, která řeší jedinečné problémy. Specializované AI nástroje pro BI nahradí současný univerzální přístup, umožňující podnikům extrahovat přehledy rychleji a přesněji. Může poskytnout přesnost a akční přehledy v rámci své domény. Tato změna předefinuje BI, jak jej známe.

Po službě jako visiting partner ve společnosti Y Combinator, jak vám mentorování startupů ovlivnilo váš styl vedení nebo přístup k inovacím?

YC mě naučil důležitost prioritizace lidí. Naučil jsem se zaměřovat svou energii na zakladatele, kteří byli hladoví, otevření zpětné vazbě a neúnavně vytrvalí. Tyto vlastnosti – houževnatost a adaptabilita – jsou znaky úspěšných týmů, a já jsem je přenesl do TigerEye.

Další lekce byla uznání hodnoty rozmanitosti, jak ve myšlení, tak v pozadí. V YC jsem viděl na vlastní oči, jak zakladatelé z nedostatečně zastoupených skupin často přinášeli úžasné odolnost a kreativitu na stůl. To je perspektiva, která formovala, jak budujeme a vedeme v TigerEye dnes. Rozmanitost posiluje týmy a pohání inovace.

Jaký je váš výhled do budoucnosti pro TigerEye, a jak plánujete rozšířit jeho dopad napříč odvětvími?

TigerEye je především AI společnost. Naším cílem je přinést inovace, které vidíme v spotřebitelské AI, jako je bezproblémová interakce v nástrojích, jako je Perplexity a Cursor, do podnikového prostředí. Představte si osobního asistenta, kterého můžete požádat o přehledy kdekoli, na jakémkoli zařízení. Potřebujete vědět, proč se obchody zastavily ve 2. čtvrtletí nebo co by bylo potřeba, abyste zdvojnásobili prodejní tým na bestimmém regionu, zatímco jste na cestách? Zeptejte se, a je to tam okamžitě, přesně a konzistentně napříč celou společností.

Budoucnost TigerEye je o zjednodušení přístupu k datům a činění přehledů všudypřítomnými, ať už používáte mobilní aplikaci, nosíte chytré hodinky nebo žádáte o zprávu ve Slacku. Soustředíme se na vytváření nástrojů, které činí datově podložené rozhodování bezproblémovým.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit TigerEye.