Kvantově posílený AI revolucionalizuje objevování léků proti rakovině: Skok vpřed s průmyslovým generativním AI

V rámci bezprecedentního pokroku v oblasti objevování léků, společnost Zapata Computing, Inc., ve spolupráci s Insilico Medicine, University of Toronto a St. Jude Children’s Research Hospital, předvedlaremarkátní potenciál kvantově posíleného generativního AI. Tato spolupráce vedla k prvnímu případu, kdy generativní model fungující na kvantovém hardwaru překonal tradiční klasické modely při generování životaschopných kandidátů na léky proti rakovině.

Tato průlomová studie se zaměřila na vývoj nových inhibitorů KRAS, které jsou známé jako obtížný cíl v léčbě rakoviny. Používáním pokročilých generativních AI modelů na klasickém i kvantovém hardwaru, včetně 16-qubitového zařízení IBM, tým úspěšně vygeneroval jeden milion kandidátů na léky. Po pečlivém procesu algoritmického a lidského filtrování vygeneroval kvantově posílený generativní model dvě rozdílné molekuly s vyšší vazebnou afinitou než ty, které byly vygenerovány klasickými modely. Tento průlom nejenže podtrhuje účinnost kvantového počítání v objevování léků, ale také ilustruje transformační roli průmyslového generativního AI při řešení složitých, doménově specifických problémů v různých odvětvích.

Průmyslový generativní AI, specializovaná subkategorie generativního AI, je zvláště vhodný pro řešení takových složitých problémů. Na rozdíl od obecných nástrojů AI, jako je ChatGPT a DALL-E od OpenAI, je průmyslový generativní AI přizpůsoben pro řešení specifických problémů v rámci podniků nebo odvětví. Zvládá výzvy, jako je nepořádek dat, velké prostory řešení, nepředvídatelnost, časová omezení, výpočetní omezení a požadavky na přesnost, spolehlivost a bezpečnost. V jeho jádru jsou generativní modely, jako jsou Large Language Models (LLM), které se učí z trénovacích dat a generují nové, realistické výstupy. Tento přístup umožnil týmu Zapata AI průkopnickou práci v oblasti objevování léků, využívající AI k vytváření průlomových řešení.

Yudong Cao, technický ředitel a spoluzakladatel Zapata AI, zdůraznil synergií kvantového a klasického počítání při poskytování komplexních řešení v tomto průlomovém projektu. Výzkum, který čeká na recenzi a je dostupný na ArXiv, navazuje na předchozí studie, které prokázaly potenciál kvantového generativního AI v objevování léků.

Alex Zhavoronkov, PhD, zakladatel a spoluceo Insilico Medicine, uznal integraci generativního AI engine Insilico, Chemistry42, s kvantově posílenými modely, které otevírají nové terapeutické cesty pro náročné cíle rakoviny. Tento krok je zásadní pro rozvoj budoucnosti objevování léků.

S nedávnou strategickou partnerstvím se společností D-Wave Quantum Inc (QBTS ). je Zapata AI připravena dále rozšiřovat obzory kvantově generativních AI modelů při objevování nových molekul pro řadu komerčních aplikací. Christopher Savoie, CEO a spoluzakladatel Zapata AI, vyjádřil nadšení z tohoto rozvoje a potenciálu pro širší aplikaci v různých odvětvích.

Alán Aspuru-Guzik, profesor na University of Toronto a spoluzakladatel a vědecký poradce Zapata AI, sdílel optimismus ohledně integrace kvantového počítání do procesu objevování léků. Tento výzkum je průkopnický, stanovující precedens pro budoucí kvantové počítače, aby ukázaly své jedinečné schopnosti.

Výzkum využíval QML Suite Python Package od Zapata AI, dostupný na platformě Orquestra®, který zdůrazňuje praktické uplatnění kvantového počítání při řešení reálných vědeckých problémů. Tato integrace průmyslového generativního AI do procesu objevování léků představuje významný krok vpřed při využívání AI pro inovativní, odvětvově specifické řešení, které pohání růst a efektivitu v neustále se vyvíjejícím technologickém prostředí.