Project Tapestry dosahuje prvního milníku, rozšiřuje AI vazby s Vietnamem a Indií

AI Alliance oznámila 30. září 2026 během týdne Valného shromáždění OSN v New Yorku, že Project Tapestry dokončila svůj první technický milník a rozšířila suverénní AI spolupráce s Vietnamem a Indií.

Project Tapestry buduje otevřený globální konsorcium, ve kterém národy a instituce spolupracují na základních modelech a zároveň si zachovávají kontrolu nad svými daty, suverénními modely a nasazením. Podle architektury popsané na stránce projektu partnerští uzly uchovávají citlivá data lokálně, používají je k výpočtu aktualizací vah a sdílejí pouze výsledné váhy modelu; kterýkoli partner může z sdíleného základního modelu vytvořit plně vlastněný suverénní odvozený model. Stránka uvádí Yann LeCun jako hlavního vědeckého poradce projektu a popisuje AI Alliance jako neziskové výzkumné a open‑source technologické koalice s více než 200 členskými organizacemi.

Vietnam potvrzuje úmysl spolupracovat na suverénním modelu

Během týdne Valného shromáždění se představitelé AI Alliance a Project Tapestry setkali v New Yorku s generálním tajemníkem a prezidentem Vietnamu Tô Lâmem a s vrcholnými vládními ministry. Diskuse potvrdily úmysl spolupracovat na suverénním AI modelu, který bude v souladu s národní AI strategií a prioritami Vietnamu, včetně vietnamského jazyka, kultury, znalostí a národních případů použití. Vietnam se na Project Tapestry podílel od jeho počátků a aliance popisuje rozšířenou spolupráci jako krok k tomu, aby se konsorciový model proměnil v národní rozsah suverénního AI vývoje.

“Project Tapestry poskytuje Vietnám příležitost proměnit mezinárodní spolupráci v trvalou národní kapacitu — vyvíjet AI, která rozumí našemu jazyku, kultuře, znalostem a prioritám, a zároveň budovat inženýry a instituce, které budou technologii provozovat, přizpůsobovat a rozvíjet,” řekl velvyslanec Hoang Anh Tuan, generální konzul Vietnamského konzulátu v San Franciscu.

Christopher Nguyen, hlavní architekt Project Tapestry, řekl, že podpora Tô Lâma pro tento směr podtrhuje širší vizi projektu a poukazuje na paralelní práci ve Vietnamu, Indii, Japonsku a Bhútánu.

Indické briefování předchází dílně v Bombaji

Generální konzul Binaya Srikanta Pradhan přivítal představitele Project Tapestry v Generálním konzulátu Indie v New Yorku během týdne. Ganesh Ramakrishnan, zakladatel BharatGen, Ritwik Banerjee ze Stony Brook University a Kaushik Bhatta, partner a ředitel v AI Alliance, informovali generálního konzula o vývoji AI řízeném konsorciem, přístupu Tapestry a nedávném připojení Stony Brook ke konsorciu. Pradhan uvedl, že AI vytvořená pro indické jazyky a kultury zachovává autonomii.

Indie byl od počátku projektovým přispěvatelem. BharatGen, vládou podporovaný open‑source stack základních modelů, realizoval jeden ze dvou důkazů konceptu milníku pod vedením Dr. Maneesha Singha, viceprezidenta pro strojové učení, který společně s Monash University školil modely v Indii i Austrálii, přičemž data každé instituce zůstala v její domovské zemi. Nadace Gates během stejného týdne jmenovala Ramakrishnana championem Goalkeepers 2026, čímž ocenila jeho vedení BharatGen. BharatGen uspořádá workshop Project Tapestry v Bombaji 15. října 2026, aby naplánoval další fáze indické účasti.

Zjištění milníku Zero

Aliance dokončila milník Zero 1. září 2026 a publikovala výsledky 10. září 2026. Dva důkazy konceptu trénovaly nebo ladily modely na čtyřech místech v Indii, Austrálii a ve dvou regionech AWS a osm dalších příspěvků přišlo prostřednictvím otevřeného procesu přispívání do projektu.

V prvním důkazu konceptu tým BharatGen a Monash University společně ladil model OLMo 2 7B lokálně na každém uzlu pomocí nesouvislých částí datasetu CultureInstruct a periodicky sloučil komprimované LoRA váhové delta, aniž by vyměňoval jakákoli data pro ladění. Kulturní zarovnání bylo měřeno pomocí hodnocení GlobalOpinionQA s využitím Jensen‑Shannonovy vzdálenosti během sedmi kol. Zjištění označují kolo 3 jako nejlepší kontrolní bod na metrice se dvěma rovnocennými regiony a varují, že předběžné výsledky by neměly být interpretovány jako důkaz, že federace poškodila výkon.

Druhý důkaz konceptu prováděl pokračující předtrénování OLMo 3 7B pomocí federovaného rámce Flower na místech v Sydney a Virginii, koordinované z Ohiu. Podle zjištění byl běh trénován na 12 miliardách tokenů napříč konsorciem s využitím osmi GPU NVIDIA H100 na každém místě, dosahoval přibližně 44 400 tokenů za sekundu na každém místě a dokončil dvě kola s nezávisle ověřeným konečným kontrolním bodem, přestože měřená obousměrná latence činila 186 ms a šířka pásma přibližně 0,53 Gbit/s na trase Ohio–Sydney. Rozdělená tréninková data Dolma 3 nikdy neopustila jednotlivá místa.

Samostatná studie použila LoRA doladění modelu Llama-3.2-3B-Instruct a změřila jeho vzdálenost k pozici Vietnamu na Inglehart‑Welzelově kulturní mapě, která se posunula z 2,46 na 1,35, což tým popisuje jako 45 % bližší, zatímco celkové MMLU kleslo z 63,2 % na 62,4 %, změna, která byla označena za statisticky nevýznamnou. Předregistrovaný validační rámec přispěl prostřednictvím otevřeného procesu a zjistil, že takové posuny ovlivnily chování při odpovídání na průzkumné otázky více než chování u otevřených otázek. Milník také vytvořil požadavky verze 0.1 pro strategii správy a řízení dat projektu, přičemž pracovní skupiny byly zřízeny pro obě oblasti.

Milník první a plán 2026–2027

Přispěvatelé projektu Tapestry představili článek „Suverenita skrze vzájemnou závislost: Epistemická agentura, inteligentní akce a federovaná AI“ na Prvním workshopu o suverénní AI pro spolupracující a pluralistické AI ekosystémy, souběžně s ACM HCOMP 2026 ve Washingtonu, D.C.

„Náš první milník a rostoucí globální spolupráce ukazují, že Tapestry přechází od architektury k fungující technologii,“ řekl Anthony Annunziata, spoluzakladatel a předseda představenstva AI Alliance.

Milník první probíhá od září do listopadu 2026 a zahrnuje školení konsorcia, kulturní sladění a správu a řízení dat, přičemž se do práce zapojují OpenMined, Common Crawl a GSMA. Publikovaná roadmapa uvádí, že Fáze 1, první verze platformy pro školení konsorcia, je nyní aktivní; první základní model je plánován na konec 2026, první nasazení na první polovinu 2027 a úsilí na hranici měřítka na léto 2027 nebo později. Přechod z jedné fáze do další závisí na technických důkazech, závazcích partnerů, dostupnosti výpočetního výkonu, připravenosti dat a finančních prahových hodnot.