Předpovídání domácího násilí z aktivit v obchodě s lihovinami pomocí strojového učení

Nová výzkumná práce z University of Buffalo studuje vztah mezi prodejnami alkoholu a domácím násilím (DV) v různých čtvrtích amerického města, na základě anonymizovaných GPS dat z mobilní sítě.

Práce dospěla k závěru, že aktivity v obchodech s lihovinami jsou silněji spojeny s domácím násilím než jakékoli jiné místo, kde lze koupit alkohol, což naznačuje, že korelace mezi prodejnami alkoholu a domácím násilím může být složitější, než se dříve předpokládalo:

‘Zajímavé je, že proměnná návštěv v obchodech s lihovinami ukazuje nejvyšší pozitivní příspěvek k míře domácího násilí ve srovnání s jinými proměnnými. Tento výsledek naznačuje, že návštěvy obchodů s lihovinami jsou důležitým prediktorem míry domácího násilí na úrovni čtvrtí.’

‘Zajímavé je, že návštěvy dvou dalších typů prodejen alkoholu (tj. barů a pivovarů) mají negativní koeficienty, které jsou konzistentní s korelační analýzou.’

‘Tento výsledek ukazuje, že návštěvy těchto prodejen jsou ve skutečnosti spojeny s nižšími mírami domácího násilí. Tento výsledek je překvapivý, protože se dříve předpokládalo, že vyšší hustota barů v čtvrti je spojena s vyšší mírou domácího násilí.’

Z práce, mapa zobrazující návštěvy mezi obchody s lihovinami a domovskými čtvrtěmi za týden v roce 2019, před daty narušujícími COVID. Source: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2203/2203.04088.pdf

Autorům se podařilo teoretizovat možný vztah mezi návštěvami prestižních prodejen alkoholu a domácím násilím, přičemž se domnívají, že návštěvníci těchto prodejen jsou pravděpodobně z vyšší socioekonomické třídy, což snižuje jejich pravděpodobnost zapojení do incidentů domácího násilí.

Práce paper se jmenuje Role návštěv prodejen alkoholu odvozených z mobilních dat v zlepšení předpovědi domácího násilí na úrovni čtvrtí a pochází od tří výzkumníků z kateder matematiky, medicíny a geografie na University of Buffalo.

Data a vymezení

Cílem výzkumníků bylo určit, zda anonymizovaná mobilní data mohou být použita ve spojení s dostupnými statistikami trestné činnosti k předpovědi incidentů a frekvencí domácího násilí na úrovni čtvrtí, pokud se týká dostupnosti alkoholu v lokalitě.

První úkolem bylo definovat čtvrtě, což se podařilo pomocí Census Block Groups (CBGs), které jsou nejmenšími dostupnými geografickými jednotkami, které stále uchovávají kompletní demografická a socioekonomická data, poskytovaná American Community Survey (ACS).

Anonymizovaná mobilní data pocházela od SafeGraph, komerční společnosti, která poskytla data pokrývající celý Spojené státy výzkumníkům zdarma. Datová sada pokrývá 3,6 milionu bodů zájmu po celých Spojených státech, včetně těch, které prodávají alkohol, jako jsou obchody s lihovinami, bary, vinárny a pivovary.

Studie pokrývá období před vypuknutím COVID a domovské lokality návštěvníků prodejen alkoholu byly odvozeny od SafeGraph na základě nočních lokalit v předchozích šesti týdnech. Přesné trasy návštěv ani přesné domovské lokality uživatelů nejsou v datech uvedeny – vzorek, který odpovídá “generalizovaným” hranicím čtvrtí identifikovaných v datech ACS.