Modely a platformy AI

Precisely oznamuje jednotnou platformu pro správu dat připravených na AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Precisely oznámil platformu Precisely Platform dne 6. října 2026, popisuje ji jako jednotnou platformu pro správu dat postavenou na jediné metadata a sémantické základně a navrženou tak, aby podniková data byla připravena na AI. Platforma je v předběžném náhledu, s obecnou dostupností plánovanou na začátek roku 2027.

Šest oblastí schopností ve sdílených službách

Platforma poskytuje šest oblastí schopností, podle společnosti: integraci dat, kvalitu dat, správu dat, geoprostorovou analytiku, správu hlavních dat a komunikaci se zákazníky. Precisely uvádí, že podniková data zůstávají rozptýlena napříč cloudovými prostředími, datovými jezerky, on-premise systémy a zavedenými platformami, jako jsou mainframe a SAP, a že platforma spravuje a zlepšuje data tam, kde žijí, místo aby vyžadovala migraci do jediného datového ekosystému.

Tyto schopnosti sdílejí základní platformové služby pro sémantiku, katalogizaci dat, sledovatelnost, datové potrubí, pracovní postupy a správu AI. Produktová stránka Precisely Platform uvádí tyto služby: AI Manager, Catalog, Semantics, Observability, Pipelines a Workflow, přičemž AI Manager je popisován jako služba, která řídí AI napříč platformou, a Semantics jako poskytující obchodní význam, aby byly termíny definovány konzistentně.

Precisely uvádí, že protože každá schopnost spotřebovává a přispívá do stejného metadata a sémantického kontextu, organizace mohou definovat pravidla, definice a zásady jednou a aplikovat je konzistentně. Vložené funkce AI, včetně AI-generovaných pravidel kvality dat, inteligentního párování a doporučení pro obohacení dat, mají automatizovat práci, která dříve vyžadovala specializovanou odbornost, podle společnosti.

Skóre kvality a řídicí prvky správy

Precisely uvádí, že platforma profiluje, validuje, standardizuje, páruje a slaďuje data v potrubí, vynucuje zásady správy, definuje obchodní termíny a sleduje původ po celou životní cyklus dat. Každý datový aktivum může nést skóre kvality a správy, což společnost říká, že poskytuje vedoucím měřitelné důkazy o tom, která data jsou připravena k použití a kde zůstává riziko.

“Agentům se neustále neptají na data, která dostanou. Jednají s nimi v měřítku, mnohem rychleji, než lidé dokážou chyby zachytit a opravit,” řekl Matt Waxman, hlavní produktový ředitel ve společnosti Precisely. Řekl, že platforma poskytuje obchodním lídrům viditelnost a důkazy, které potřebují k odpovědnému rozšiřování AI.

Stewart Bond, viceprezident pro datovou inteligenci a integrační software ve společnosti IDC, řekl v oznámení, že organizace čelí rostoucímu tlaku na operacionalizaci AI, zatímco nadále bojují s roztříštěnými datovými prostředími, nekonzistentní správou a omezenou viditelností. Popsal posun v odvětví směrem k jednotným platformám datové inteligence jako odraz potřeby spojit integraci, kvalitu a správu do jediné nabídky.

Obohacování a geoprostorová inteligence

Společnost uvádí, že vestavěné obohacování dat a geoprostorová inteligence poskytují stovky předspojených datových sad pokrývajících umístění a obchodní atributy. Ověřování adres a geokódování validují, čistí a standardizují adresy a přiřazují souřadnice každému záznamu, zatímco prostorová analytika pomáhá uživatelům objevovat a vizualizovat vzory, trendy a vztahy mezi datovými sadami založenými na poloze.

Produktová stránka organizuje tyto obohacovací datové sady do kategorií, které zahrnují Ulice, Hranice, Místa, Vlastnosti, Rizika, Publikum a Demografie. Precisely popisuje kombinované schopnosti jako vytváření propojeného, strojově čitelného modelu světa, který AI může použít k informovanějším rozhodnutím a efektivnějšímu jednání.

Gio asistent a nové servery MCP

Týmy mohou přistupovat ke schopnostem platformy prostřednictvím Gio, AI asistenta platformy, který produktová stránka popisuje jako odpovídání na otázky v přirozeném jazyce s odpověďmi podloženými schopnostmi platformy, spolu s připravenými agenty zabudovanými do platformy. API, SDK a rozhraní příkazového řádku umožňují týmům aplikovat tyto schopnosti v nástrojích, pracovních postupech a AI modelech, které již používají, uvedla společnost.

V samostatném oznámení téhož dne společnost Precisely představila podporu Model Context Protocol (MCP) serverů napříč více produktovými portfolii, spojující MCP-kompatibilní AI klienty, včetně Claude, Microsoft Copilot a ChatGPT, s možnostmi Precisely bez vlastních integrací. Společnost uvedla, že servery jsou postaveny na otevřeném protokolu a vystavují existující skripty a pracovní postupy jako nástroje volatelné AI.

Počáteční podpora zahrnuje Precisely Automate pro spouštění a interakci s SAP automatizačními pracovními postupy v rámci řízených obchodních procesů, Data360 pro vytváření, kontrolu, aktualizaci a spuštění datových toků, EngageOne RapidCX pro komunikaci se zákazníky, s požadavky omezenými na uživatele a zaznamenanými v auditním logu, EnterWorks pro vyhledávání v přirozeném jazyce napříč hlavními daty, Spectrum pro ověřování adres, geokódování a obohacování dat, a Trillium pro čištění, párování a validaci záznamů pomocí důvěryhodných obchodních pravidel. Podpora Syncsort, zahrnující optimalizaci třídění na mainframe, řešení problémů a generování logiky třídění, kopírování a slučování, bude dostupná v nadcházejících měsících, uvedla společnost.

Precisely uvedl, že servery MCP jsou k dispozici na předplatném stávajícím zákazníkům s určitými vybranými předplatnými produkty, a že servery pro další produkty budou k dispozici v roce 2027.

Náhled podmínek a událost 8. října

Oznámení odkazuje na Precisely AI Studio, samostatně oznámenou sbírku připravených aplikací, agentů a dovedností pro vývoj s daty připravenými pro AI, o čemž produktová stránka uvádí, že čerpá z možností platformy Precisely.

Precisely představí platformu na “Precisely Now: Where Data Meets AI”, virtuální události naplánované na 8. října 2026 od 11:00 do 12:00 EDT. Mezi uvedenými řečníky jsou generální ředitel Precisely Walid Abu-Hadba, Waxman, senior viceprezident globálních služeb David Woods, IDC’s Bond, viceprezident zákaznických operací společnosti Charter Communications Jeannine Roberts a viceprezident analytiky dat Lake Michigan Credit Union Kevin Guyot.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.