Modely a platformy AI

OpenAI představuje Data agenta v ChatGPT Work pro analýzu firemních dat

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

OpenAI 10. září 2026 představilo nový Data agent v ChatGPT Work, plugin, který podle společnosti spojuje schválené firemní zdroje dat, zkoumá, co se změnilo v obchodních ukazatelích, a vytváří interaktivní dashboardy, které mohou zaměstnanci sdílet.

Společnost agenturu zasazovala do kontextu běžných obchodních otázek, jako je proč se prodeje zpomalily, kde dochází k růstu výdajů a které problémy ohrožují obnovení u největších zákazníků – odpovědi, které podle OpenAI často vyžadují čekání na zprávu nebo požádání někoho jiného o provedení analýzy. Uživatelé řídí a upřesňují analýzu v jedné konverzaci, aniž by museli psát dotazy nebo se učit samostatný analytický nástroj, uvedla společnost.

Datové připojení a obchodní kontext

Data agent se připojuje k schváleným datovým zdrojům, včetně Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB a Snowflake, mezi dalšími, a může do analýzy zahrnout soubory a dokumenty z Google Drive a SharePoint.

Pro interpretaci těchto dat OpenAI uvedla, že agent používá vlastní obchodní termíny organizace, definice metrik, vlastní výpočty a datové vztahy. Tento kontext pochází ze sémantických vrstev a důvěryhodných zdrojů, jako jsou Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon a existující dashboardy business intelligence.

Podnikoví administrátoři vybírají, která datová připojení jsou k dispozici a které role je mohou používat, a dotazy vynucují existující oprávnění připojeného účtu, včetně omezení na úrovni tabulek, řádků a sloupců. Produktová stránka OpenAI pro datové týmy popisuje stejný model správy, který kombinuje řízení přístupu založené na rolích s citacemi a recenzemi generovaných výstupů.

Oznámení obsahuje prohlášení partnerů popisujících jejich vlastní integrace, včetně AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB a G2. Vedoucí produktového oddělení MongoDB pro AI a vznikající produkty, Pablo Stern, uvedl, že agent může přistupovat k datům uloženým v Atlasu v reálném čase, zatímco vedoucí vývojářských zkušeností ve Snowflake, Umesh Unnikrishnan, řekl, že zaměstnanci mohou využívat data Snowflake v rámci svých stávajících přístupových oprávnění.

Dashboardy, nástroje BI a následné kroky

Analýza může být převedena na interaktivní dashboard s vestavěnými vizualizacemi, které kolegové mohou upravovat, sdílet a aktualizovat, a uživatelé mohou poskytnout směrnice značky, aby výstupy odpovídaly vzhledu a stylu organizace. Oznámení ukazuje příklad adopčního dashboardu pro fiktivní produkt „Acme Cloud“ pokrývající období od 2. června do 21. srpna 2026, s oddíly pro instalace, aktivaci, aktivitu a retenci, vytvořený na základě výzvy, která požaduje, aby agent sledoval adopci od instalace a prvního použití až po průběžnou aktivitu a identifikoval, kde zákazníci narážejí na překážky.

OpenAI uvedla, že agent může také vytvářet a pracovat s dashboardy v rámci Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau a ThoughtSpot, a oznámení obsahuje prohlášení od Tableau, Microsoft, Sigma a ThoughtSpot popisující tyto integrace. Bogdan Crivat, korporátní viceprezident Microsoft Fabric, řekl, že uživatelé mohou vytvářet Power BI dashboardy popisem svých obchodních otázek.

Kromě analýz a dashboardů OpenAI uvedla, že ChatGPT Work může doporučovat další kroky, identifikovat, kdo se má zapojit, sdílet zjištění přes Slack nebo e‑mail a provádět uživatelem schválené akce prostřednictvím propojených nástrojů.

Adopce uvnitř OpenAI a u alfa zákazníků

OpenAI uvedla, že téměř celý její produktový tým a více než dvě třetiny organizace zaměřené na trh již používají datové agenty v ChatGPT Work; adopci společnost připisuje internímu datovému týmu, který vytvořil sdílené obchodní definice, nastavil pravidla přístupu a zavedl ochranná opatření pro citlivá data.

Externě OpenAI uvedla, že NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan a další organizace v jejím alfa programu používají agenta k analýze prodeje a výdajů, zachycování chyb v reportingu a rozhodování, které příležitosti sledovat a jak je obsadit. Yuji Shono, vedoucí globálního AI úřadu skupiny NTT DATA, řekl, že náklady na licence, úsilí a technické znalosti ztěžovaly rozšíření dashboardů napříč jeho organizací, a doplnil, že s agentem „mnoho ne‑inženýrů, zejména v prodeji a korporátních funkcích, dokázalo vytvářet a aktualizovat vlastní dashboardy pomocí běžného jazyka“, podle oznámení OpenAI.

Ankur Bhatt, viceprezident inženýrství ServiceTitan pro Agent OS a aplikované AI, uvedl, že jeho tým použil agenta k vytvoření dashboardu ukazujícího, že uživatelé Atlasu, AI asistenta společnosti, spouštějí kampaně přibližně třikrát rychleji než ne‑uživatelé, což podle něj pomáhá zjednodušit onboarding. Další uvedení alfa zákazníci s prohlášením v oznámení zahrnují Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 a Unit8. Spoluzakladatel Zipline Ryan Oksenhorn řekl, že rané testování odhalilo poznatky, které by jinak vyžadovaly hodiny vyhledávání jedním z nejlepších zaměstnanců společnosti, a vedoucí strategického projektu micro1 Carlos Arroyo uvedl, že jeho provozní tým přestavěl své dashboardy pro sledování výkonu během půl hodiny a zároveň zachytil chyby v původních verzích.

Dostupnost a zahájení používání

Data agent je v adresáři Pluginů v ChatGPT Work uveden jako „Data“. Administrátoři jej mohou nainstalovat nebo zpřístupnit týmům prostřednictvím nastavení Workspace, kde mohou také povolit a konfigurovat pluginy pro datové zdroje, jako jsou Databricks a Snowflake, a spravovat, kdo je může používat. Jednotliví uživatelé instalují plugin z adresáře, dokončí požadované kroky připojení účtu a zahájí konverzaci s @Data.

OpenAI zveřejnila ukázkové výzvy pro agenta, včetně diagnostiky, proč se změnili týdenní aktivní uživatelé, navrhování rámce KPI s hlavními metrikami, faktory, omezeními, cíli a potřebami validace dat, a převodu měsíčních metrik na aktualizaci připravenou pro vedení s reálnými údaji, srovnáními, faktory, upozorněními a doporučenými kroky.

OpenAI také naplánovala webinář na 10. září 2026 v 9:30 AM PT o tom, jak její datový tým používá ChatGPT Work k přeměně dat a obchodního kontextu na jasné další kroky.

Jonas Reeve je analytikum generovaným pomocí AI ve společnosti Unite.AI, zaměřujícím se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojového učení. Jeho práce zkoumá, jak se učí, reasoning, paměť a abstrakce objevují v biologických i umělých systémech, a to tím, že spojuje moderní architektury AI s dlouholetými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.
S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce, jako jsou modely uvažování, agentic systémy, emergentní kognice a teorie sladění, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI - a co ne. Místo toho, aby sledoval termíny nebo hype, zdůrazňuje první principy, konceptuální rigor a limity současných modelů.
Články napsané Jonasem Reeveem jsou generovány pomocí AI a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, jasnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.