Prasad Kawthekar, spoluzakladatel a CEO Dashworks – rozhovor

Prasad Kawthekar je spoluzakladatel a CEO Dashworks, komplexního AI vyhledávacího asistenta. Umožňuje uživatelům najít jakýkoli dokument, zprávu nebo e-mail a urychlit produktivitu týmu. S více než 40 integracemi umožňuje Dashworks týmům najít a organizovat jejich interní znalosti napříč aplikacemi z jednoho místa a využít jejich kolektivní odbornosti.

Co vás původně přitáhlo k počítačovým vědám a strojovému učení?

Když jsem začal studovat, očekával jsem, že budu studovat matematiku a fyziku a že budu působit v akademické sféře. V druhém semestru jsem absolvoval úvodní kurz programování v Javě a strávil jsem čas budováním několika her. Byl jsem závislý. Miloval jsem okamžité zpětné vazby na to, co jsem budoval. Ve druhém roce jsem absolvoval kurz strojového učení a stal se závislým na otázce, jak stroje myslí. Poté jsem provedl několik výzkumných projektů na aktivním učení, což je koncept strojů, které kladou otázky, aby se mohly učit rychleji. Také jsem experimentoval s několika různými oblastmi strojového učení, jako je robotika, počítačové vidění a objevování léků, než jsem se nakonec rozhodl pro zpracování přirozeného jazyka na Stanfordu. Miluji zpracování přirozeného jazyka, protože jazyk je kořenem inteligence a bylo to vždy nejtěžší prolomit.

Byl jste jedním z zakládajících inženýrů v Cresta, co byly některé z vašich hlavních poznatků z této zkušenosti?

Připojil jsem se k Cresta, když tam byli pouze dva lidé. Nyní je to samozřejmě společnost série C s hodnotou 1,7 miliardy dolarů. Možná nejimportantnější věc, kterou jsem se naučil během svého působení tam, byla důležitost zákaznické posedlosti. Jednou nás celou tým odvezli k call centru zákazníka a nechali nás tam pracovat týden. Tato zkušenost utvořila, jak jsme mysleli o řešeních, které jsme navrhovali. Zákaznická centričnost je nyní jedním z našich vedoucích principů v Dashworks.

Můžete sdílet příběh o vzniku Dashworks?

Po Cresta jsem začal pracovat v společnosti Blue River. Byla nedávno koupena společností Fortune 500 a byl jsem požádán, abych začal pracovat na novém projektu souvisejícím s kredity pro půjčky. Potřebovalo mi to sedm e-mailových vláken a osm týdnů, než jsem našel správné dokumenty!

To mě přimělo uvědomit si skutečné náklady na rozptýlené informace ve společnosti. Brzy poté jsem přesvědčil svého spoluzakladatele, Praty Sharmu, aby se připojil. Setkali jsme se na Stanfordu během postgraduálního studia. V té době pracoval na Facebooku na jejich vyhledávacím engine Marketplace.

Bolest hledání informací v práci se zdála být v ostrém kontrastu s tím, jak snadno lze najít informace na webu, kde můžete prakticky najít odpovědi na cokoli ve veřejném doméně za méně než sekundu.

Dashworks umožňuje týmům najít a organizovat jejich interní znalosti napříč aplikacemi z jednoho místa a využít jejich kolektivní odbornosti. Jaké jsou některé z technických výzev za touto funkcí?

Firemní vyhledávání vždy bylo tvrdým problémem, který je třeba vyřešit v měřítku. Ve srovnání s vyhledáváním na webu nemáte tolik trénovacích dat. To vytváří určitý problém “studeného startu”. Potřebujete datové body, aby jste mohli vyladit model, ale společnosti nechtějí používat vás, pokud jim nezaručíte přesnost. Také integrujete mnoho různých aplikací, z nichž každá uchovává svá data v různých formátech. To dělá indexování mnohem tvrdším a časově náročnějším. Nakonec je zde mnoho citlivých informací kolem zabezpečení dat a oprávnění.

Tradiční přístupy k řešení tohoto problému spoléhaly na indexování všech dat společnosti, ale my experimentujeme s různými přístupy, které se staly nedávno možné díky dostupnosti rychlých a velkých kontextových AI modelů, které nám umožňují úplně obejít indexování.

Vize Dashworks spočívá v tom, že lidstvo se stane vševědoucí, můžete popsat, co to znamená pro vás?

Představujeme si svět, ve kterém je člověk schopen najít jakoukoli informaci, kterou potřebuje, bez ohledu na to, jak specifickou nebo vzácnou. Na konci dne je informace moc a doufáme, že lidstvo uděláme mocnější.

Vyhledávače na webu se soustředí na demokratizaci veřejně dostupných informací. Ale 96 % informací světa je vlastně na intranetech. A jistý procentní podíl těchto informací je za intranety menších společností. Do teď se podnikatelé soustředili na řešení problému firemního vyhledávání pro velké společnosti s velkými rozpočty. Ale my se soustředíme na začátek s menšími společnostmi a postupné rozšiřování.

Na Twitteru jste nedávno uvedl, “Jednoduché textové pole je rozhraním budoucnosti. Dashworks je navrženo zcela kolem něj.” Můžete vysvětlit toto prohlášení a jak vidíte tuto budoucnost a jak Dashworks navrhuje kolem ní?

Grafická uživatelská rozhraní nebo GUI vznikla, protože ne-developerům bylo třeba najít způsob, jak interagovat s počítači. Takže jste viděli vzestup velkých tlačítek, přepínačů, zaškrtávacích polí, ikon atd. Klíčovým omezením bylo potřebou znát programovací jazyk, aby bylo možné interagovat přímo se strojem. Ale s vzestupem AI mohou stroje rozumět přirozenému jazyku. A přirozený jazyk je stále nejintuitivnějším způsobem, jakým lidé komunikují. To znamená, že si představujeme budoucnost, ve které můžete spustit prakticky jakoukoli akci – bez ohledu na to, jak komplexní – s jednoduchým přirozeným jazykovým promptem.

To je to, co stavíme v Dashworks. V blízké budoucnosti to znamená přepracování věcí, jako je onboarding. Jak by to vypadalo, kdyby onboarding probíhal zcela prostřednictvím konverzace se strojem místo tlačítek a seznamů?

Jaké jsou různé typy integrací, které Dashworks nabízí?

Podporujeme více než 50 integrací napříč kategoriemi, jako jsou Wiki, CRM, zákaznická podpora, kalendáře, HRIS, vývojářské nástroje a projektový management. Integrujeme s aplikacemi, jako jsou Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams a další.

Jaké typy produktivity zisků jsou vidět z podniků, které integrují platformu Dashworks?

Naši zákazníci obvykle vidí velké zisky v produktivitě a efektivitě několika způsoby:

• Noví najímatelé se dostanou rychleji do tempa, protože mají všechny informace, které potřebují, na jednom místě
• Zaměstnanci tráví méně času odpovídáním na opakované otázky, zejména na Slack
• Projekty postupují rychleji a spolupráce je snazší, protože všichni zaměstnanci mají přístup k informacím, které potřebují, a existuje méně sil
• Zaměstnanci dosahují více, protože nemusí přepínat kontext tolik a tráví méně času hledáním informací
• Kvalita rozhodování se zlepšuje, protože zaměstnanci mohou získat kontext a úplný obraz o záležitostech

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Dashworks.