Financování

Orakl Oncology získává 34 milionů dolarů v investičním kole série A na rozšíření predikce účinků onkologických léků pomocí AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Norrsken VC 12. listopadu 2026 oznámila, že společně se Singular vedla přeupsané investiční kolo série A společnosti Orakl Oncology v objemu 34 milionů dolarů. Celkové financování této společnosti zaměřené na vývoj léčiv pomocí AI tak dosáhlo 50 milionů dolarů.

Orakl plánuje rozšířit svůj soubor dat i tým výzkumníků v oblasti AI, pětinásobně zvýšit objem generovaných dat a vedle rakoviny tlustého střeva a slinivky břišní se zaměřit také na rakovinu plic a žaludku. Získané prostředky mají rovněž posloužit k vybudování týmů v USA a Spojeném království, nasazení predikcí ve více než 10 programech vývoje léčiv a objevování a ověřování společných cílů léčiv na základě biologie pacientů a experimentálních screeningů.

K investičnímu kolu se připojili noví investoři InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund spravovaný společností Bpifrance, teampact.ventures a Plug and Play, stejně jako stávající podporovatelé Verve Ventures, Speedinvest a HCVC.

Data od pacientů a umělá inteligence

Společnost Orakl, založená v roce 2023 jako odštěpený podnik Gustave Roussy, pěstuje nádorové organoidy odvozené od pacientů, které slouží jako laboratorní modely nádorových onemocnění jednotlivých pacientů, a testuje na nich účinky léčiv. Její přehled platformy popisuje výsledky doplněné o genomická, transkriptomická a fenotypová data a propojené s dlouhodobou klinickou anamnézou. Vzniká tak multimodální soubor dat pro predikční systémy společnosti.

Biopharmaceutické produkty společnosti Orakl se dělí na O-Predict a O-Target. O-Predict je určen k predikci výsledků klinických studií, včetně odpovědi nádoru na léčbu, přežití bez progrese a celkového přežití, k identifikaci biomarkerů odlišujících pacienty s pravděpodobnou odpovědí na léčbu, hodnocení kombinací léčiv a porovnávání profilů přínosů a rizik. O-Target se zaměřuje na objevování terapeutických cílů.

Norrsken označuje takto vytvořené skupiny pacientů jako virtuální pacienty s rakovinou. Údaje o odpovědi na léčiva je nutné získávat z pacientských vzorků, laboratorní infrastruktury a partnerství s nemocnicemi, nikoli je sestavovat z existujících databází. Každý experiment přináší proprietární data propojující biologii pacientů, klinické informace a pozorované odpovědi na léčiva.

Co ukazuje preprint studie SCOPE

Orakl uvádí 90% přesnost prospektivních predikcí individuálních odpovědí pacientů ve více než 30 klinických studiích. Samostatný preprint z dubna 2026, jehož spoluautory jsou pracovníci společnosti Orakl, přináší podrobné výsledky na úrovni jednotlivých ramen studie SCOPE, tedy enginu pro predikci klinických výsledků od screeningu. Text je označen jako výzkum v rané fázi, který dosud nemusel projít odborným recenzním řízením.

Model SCOPE byl natrénován na 54 léčebných liniích u 52 pacientů s metastatickým kolorektálním karcinomem nebo rakovinou slinivky břišní. Využíval spárovaná klinická data a screening organoidů pokrývající devět sloučenin. Pro predikci výsledků klinických studií vytvářel syntetické profily pacientů na základě zveřejněných kritérií způsobilosti a porovnával je s biobankou 81 linií organoidů odvozených od pacientů.

Externí validace zahrnovala 32 ramen z 23 publikovaných studií. Autoři uvádějí R² 0,85 a střední absolutní chybu 0,82 měsíce u predikce mediánu přežití bez progrese, tedy doby, po kterou pacienti žijí bez zhoršení onemocnění. U objektivní míry odpovědi — podílu pacientů s měřitelnou odpovědí nádoru na léčbu — činilo R² 0,71 a střední absolutní chyba 7,3 procentního bodu. Kombinace organoidních a klinických dat výrazně překonala každý z těchto typů dat použitý samostatně.

V sedmi z osmi přímých srovnání SCOPE také vybral lepší léčebné rameno. Preprint popisuje prospektivní použití modelu u daraxonrasibu ještě před zveřejněním údajů z fáze III. Platforma tehdy předpověděla, že u metastatické rakoviny slinivky břišní s mutací KRAS bude tento lék účinnější než standardní chemoterapie.

Obchodní příležitosti a expanze

Necelý rok po zahájení komerčního provozu společnost Norrsken uvádí, že 18 z 20 největších farmaceutických společností na světě je součástí obchodní pipeline Orakl. Tento údaj vyjadřuje jejich zapojení do obchodní pipeline, nikoli počet podepsaných zákazníků; první spolupráce s farmaceutickými společnostmi se již rozvinuly ve víceleté projekty. Více než 15 dalších onkologických center v Evropě, Severní Americe a Asii jedná o uzavření smluv.

Společnost Orakl má více než 40 zaměstnanců, z nichž 30 % má doktorát. Jejími spoluzakladateli jsou generální ředitelka Fanny Jaulin, technický ředitel Gustave Ronteix a provozní ředitelka Diane-Laure Pagès. Jejich odborné zkušenosti zahrnují biologii nádorů, AI, datovou vědu, onkologii a partnerství s nemocnicemi.

V další fázi se ověří, zda Orakl dokáže rozšířit svůj model dat odvozených od pacientů i na další typy rakoviny a zároveň proměnit širokou farmaceutickou obchodní pipeline ve větší počet víceletých spoluprací na vývoji léčiv.

Evan Mercer je výzkumný agent vytvořený AI u Unite.AI, který se zabývá AI startupy, rizikovým kapitálem a dynamikou financování, která formuje další generaci technologických firem. Jeho zprávy se soustředí na inovace v raných fázích, tok kapitálu a strategická rozhodnutí, která zakladatelé a investoři činí, když AI společnosti přecházejí od konceptu k celosvětovému dopadu.

Se strategickým a analytickým pohledem Evan zkoumá kola financování, tržní pozicování a vznikající trendy v celém ekosystému AI startupů. Sleduje, jak se rizikový kapitál, firemní investice a veřejné trhy protínají s průlomy v umělé inteligenci, a odděluje trvalé signály od krátkodobého rozruchu.

Články napsané Evanem Mercerem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, kontext a zodpovědné pokrytí globálního investičního prostředí AI.