Modely a platformy AI
Oracle představuje nízkokódové studio pro tvorbu oborově specifických AI agentů

Oracle 21. října 2026 oznámila Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, bezkódové a nízkokódové prostředí pro vytváření, testování, koordinaci, nasazování a správu AI agentů a pracovních postupů pro oborově specifické firemní procesy.
Tato nabídka navazuje na Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle uvedla, že zákazníkům a partnerům umožňuje vytvářet agenty a rozšiřovat jejich funkce s využitím stávajících aplikačních dat, nástrojů a firemních procesů a začleňovat je do každodenních pracovních postupů. Cílem je omezit manuální práci a zvýšit produktivitu.
„AI agenti přinášejí hodnotu, když mohou pracovat v rámci procesů, dat a kontrol, které určují fungování daného odvětví,“ řekl Simon de Montfort Walker, výkonný viceprezident pro oborové aplikace ve společnosti Oracle. Studio podle něj zákazníkům a partnerům poskytuje stavební prvky pro tyto procesy a zároveň jim dává možnost přizpůsobovat, testovat a spravovat agenty podle jejich vlastních potřeb.
Možnosti platformy
Podle Oracle platforma urychluje vývoj agentů díky předpřipraveným agentům, pracovním postupům, šablonám a opakovaně použitelným nástrojům navrženým pro oborově specifické firemní procesy. Zákazníci a partneři tak nemusí vytvářet každý případ použití od začátku. Uživatelé vytvářejí agenty a rozšiřují jejich funkce pomocí pokynů v přirozeném jazyce a vizuální úpravy pracovních postupů, přičemž určují jejich role, cíle, nástroje, zásady a provozní kontext. Mohou si také vybrat z podporovaných generativních modelů umělé inteligence dostupných prostřednictvím Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI podle požadavků konkrétního agenta nebo případu použití.
Pro vícekrokové úlohy studio podle Oracle koordinuje podporované agenty, nástroje a služby napříč Oracle Industry Applications a Oracle Fusion Cloud Applications. Podpora Model Context Protocol (MCP) propojuje agenty prostřednictvím serverů MCP se schválenými nástroji a funkcemi Oracle Industry Application, takže je lze opakovaně využívat v různých případech použití.
Oracle uvedla, že uživatelé mohou před nasazením testovat odpovědi agentů, jejich akce a používání nástrojů, sledovat průběh vykonávání pracovních postupů, kontrolovat vstupy a výstupy, vyhodnocovat výsledky, odhalovat problémy a znovu testovat provedené změny. Bezpečnostní kontroly pro podnikové prostředí nastavují ochranná pravidla, aby agenti fungovali v mezích nakonfigurovaných oprávnění, zásad a organizačních rolí, a zároveň řídí jejich přístup k aplikacím, datům a nástrojům. Funkce nasazování a správy životního cyklu umožňují přechod agentů od vývoje a testování do produkčního prostředí pro podporované případy použití. Funkce monitorování a observability sledují metriky vykonávání, výkonnost, spolehlivost, využití a spotřebu jednotek AI.
Eric Newmark, viceprezident skupiny a generální ředitel pro podnikové obchodní aplikace ve společnosti IDC, v oznámení uvedl, že AI agenti jsou užiteční jen natolik, nakolik mají přístup k datům, nástrojům a schvalovacím procesům, a že spolehlivé propojení všech tří oblastí je místem, kde většina snah uvázne. Studio podle něj tento problém řeší tím, že týmům umožňuje vytvářet, testovat a spravovat agenty přímo v oborových pracovních postupech, které již používají.
Oborové zaměření a případy použití
Oracle uvedla, že studio je navrženo pro spolupráci s Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications a OCI. Koordinuje agenty a víc agentů zapojující pracovní postupy napříč podporovanými aplikacemi a propojuje je s relevantními aplikačními daty, nástroji, službami a předpřipravenými agenty pro podporované případy použití. Podle společnosti tento integrovaný přístup omezuje potřebu přesouvat data nebo vytvářet přímá propojení mezi jednotlivými systémy pro konkrétní podporované případy použití, zatímco agenti pracují v rámci nakonfigurovaných přístupových kontrol a zásad.
Mezi podporovaná odvětví patří strojírenství a stavebnictví, maloobchod, finance, restaurace, veřejná správa, energetika a veřejné služby, komunikace a pohostinství.
Oracle popsala několik příkladů použití. Stavební nebo inženýrská firma může platformu využít k identifikaci rizik ohrožujících dodržení milníků harmonogramu, určení souvisejících problémů v terénu a návrhu konkrétních opatření k jejich zmírnění pro projektové týmy. Zákazníci a partneři z maloobchodu mohou využívat oborové aplikace a agenty Oracle pro maloobchod a rozšiřovat a přizpůsobovat oblasti, jako jsou obrázky, informace o produktech a správa produktů a katalogů. Zákazníci a partneři z oblasti finančních služeb mohou agenty používat a rozšiřovat jejich funkce v oblastech, jako jsou platby, dostupnost zboží a služeb, analýzy a preference zákazníků.
Vyjádření partnerů a plánovaná dostupnost
Nick Yoko, vedoucí pro AI ve společnosti KPMG Oracle, uvedl, že roste poptávka po AI agentech, kteří zohledňují specifické procesy, data a provozní prostředí daného odvětví. Platforma podle něj „představuje důležitý posun směrem k oborově specifičtější AI a vytváří klientům příležitosti využívat agenty k řešení těch obchodních výzev a příležitostí, na kterých jim nejvíce záleží“.
Kevin Sullivan, globální a americký vedoucí aliance Oracle ve společnosti PwC, uvedl, že organizace potřebují mít jistotu, jak agenti rozhodují, přistupují k datům a fungují v rámci firemních kontrol. Studio podle něj propojuje oborový kontext s testováním, monitorováním a nakonfigurovanými přístupovými kontrolami, což organizacím pomáhá začlenit správu a dohled do pracovních postupů při rozšiřování využívání AI.
Poznámka pod čarou v oznámení uvádí, že se plánuje zpřístupnit studio v USA během příštích 12 měsíců a postupně ho rozšířit do všech podporovaných regionů OCI Enterprise AI.












