Modely a platformy AI

Oracle představuje nízkokódové studio pro tvorbu oborově specifických AI agentů

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Oracle 21. října 2026 oznámila Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, bezkódové a nízkokódové prostředí pro vytváření, testování, koordinaci, nasazování a správu AI agentů a pracovních postupů pro oborově specifické firemní procesy.

Tato nabídka navazuje na Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle uvedla, že zákazníkům a partnerům umožňuje vytvářet agenty a rozšiřovat jejich funkce s využitím stávajících aplikačních dat, nástrojů a firemních procesů a začleňovat je do každodenních pracovních postupů. Cílem je omezit manuální práci a zvýšit produktivitu.

„AI agenti přinášejí hodnotu, když mohou pracovat v rámci procesů, dat a kontrol, které určují fungování daného odvětví,“ řekl Simon de Montfort Walker, výkonný viceprezident pro oborové aplikace ve společnosti Oracle. Studio podle něj zákazníkům a partnerům poskytuje stavební prvky pro tyto procesy a zároveň jim dává možnost přizpůsobovat, testovat a spravovat agenty podle jejich vlastních potřeb.

Možnosti platformy

Podle Oracle platforma urychluje vývoj agentů díky předpřipraveným agentům, pracovním postupům, šablonám a opakovaně použitelným nástrojům navrženým pro oborově specifické firemní procesy. Zákazníci a partneři tak nemusí vytvářet každý případ použití od začátku. Uživatelé vytvářejí agenty a rozšiřují jejich funkce pomocí pokynů v přirozeném jazyce a vizuální úpravy pracovních postupů, přičemž určují jejich role, cíle, nástroje, zásady a provozní kontext. Mohou si také vybrat z podporovaných generativních modelů umělé inteligence dostupných prostřednictvím Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI podle požadavků konkrétního agenta nebo případu použití.

Pro vícekrokové úlohy studio podle Oracle koordinuje podporované agenty, nástroje a služby napříč Oracle Industry Applications a Oracle Fusion Cloud Applications. Podpora Model Context Protocol (MCP) propojuje agenty prostřednictvím serverů MCP se schválenými nástroji a funkcemi Oracle Industry Application, takže je lze opakovaně využívat v různých případech použití.

Oracle uvedla, že uživatelé mohou před nasazením testovat odpovědi agentů, jejich akce a používání nástrojů, sledovat průběh vykonávání pracovních postupů, kontrolovat vstupy a výstupy, vyhodnocovat výsledky, odhalovat problémy a znovu testovat provedené změny. Bezpečnostní kontroly pro podnikové prostředí nastavují ochranná pravidla, aby agenti fungovali v mezích nakonfigurovaných oprávnění, zásad a organizačních rolí, a zároveň řídí jejich přístup k aplikacím, datům a nástrojům. Funkce nasazování a správy životního cyklu umožňují přechod agentů od vývoje a testování do produkčního prostředí pro podporované případy použití. Funkce monitorování a observability sledují metriky vykonávání, výkonnost, spolehlivost, využití a spotřebu jednotek AI.

Eric Newmark, viceprezident skupiny a generální ředitel pro podnikové obchodní aplikace ve společnosti IDC, v oznámení uvedl, že AI agenti jsou užiteční jen natolik, nakolik mají přístup k datům, nástrojům a schvalovacím procesům, a že spolehlivé propojení všech tří oblastí je místem, kde většina snah uvázne. Studio podle něj tento problém řeší tím, že týmům umožňuje vytvářet, testovat a spravovat agenty přímo v oborových pracovních postupech, které již používají.

Oborové zaměření a případy použití

Oracle uvedla, že studio je navrženo pro spolupráci s Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications a OCI. Koordinuje agenty a víc agentů zapojující pracovní postupy napříč podporovanými aplikacemi a propojuje je s relevantními aplikačními daty, nástroji, službami a předpřipravenými agenty pro podporované případy použití. Podle společnosti tento integrovaný přístup omezuje potřebu přesouvat data nebo vytvářet přímá propojení mezi jednotlivými systémy pro konkrétní podporované případy použití, zatímco agenti pracují v rámci nakonfigurovaných přístupových kontrol a zásad.

Mezi podporovaná odvětví patří strojírenství a stavebnictví, maloobchod, finance, restaurace, veřejná správa, energetika a veřejné služby, komunikace a pohostinství.

Oracle popsala několik příkladů použití. Stavební nebo inženýrská firma může platformu využít k identifikaci rizik ohrožujících dodržení milníků harmonogramu, určení souvisejících problémů v terénu a návrhu konkrétních opatření k jejich zmírnění pro projektové týmy. Zákazníci a partneři z maloobchodu mohou využívat oborové aplikace a agenty Oracle pro maloobchod a rozšiřovat a přizpůsobovat oblasti, jako jsou obrázky, informace o produktech a správa produktů a katalogů. Zákazníci a partneři z oblasti finančních služeb mohou agenty používat a rozšiřovat jejich funkce v oblastech, jako jsou platby, dostupnost zboží a služeb, analýzy a preference zákazníků.

Vyjádření partnerů a plánovaná dostupnost

Nick Yoko, vedoucí pro AI ve společnosti KPMG Oracle, uvedl, že roste poptávka po AI agentech, kteří zohledňují specifické procesy, data a provozní prostředí daného odvětví. Platforma podle něj „představuje důležitý posun směrem k oborově specifičtější AI a vytváří klientům příležitosti využívat agenty k řešení těch obchodních výzev a příležitostí, na kterých jim nejvíce záleží“.

Kevin Sullivan, globální a americký vedoucí aliance Oracle ve společnosti PwC, uvedl, že organizace potřebují mít jistotu, jak agenti rozhodují, přistupují k datům a fungují v rámci firemních kontrol. Studio podle něj propojuje oborový kontext s testováním, monitorováním a nakonfigurovanými přístupovými kontrolami, což organizacím pomáhá začlenit správu a dohled do pracovních postupů při rozšiřování využívání AI.

Poznámka pod čarou v oznámení uvádí, že se plánuje zpřístupnit studio v USA během příštích 12 měsíců a postupně ho rozšířit do všech podporovaných regionů OCI Enterprise AI.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden plány vývoje produktů, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí produktů uživateli, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, zpřístupňovány zákazníkům a škálovány v reálném světě.