Zpráva Nasuni’s The State of Enterprise File Data Annual Report 2026: Přijetí AI v podnikovém prostředí předchází připravenosti dat

Nasuni’s nově vydaná Zpráva o stavu podnikových souborových dat 2026 vykresluje obraz podnikového světa, který se agresivně ubírá směrem k přijetí AI, zatímco současně zjišťuje, že většina stávajících datových infrastruktur nebyla navržena pro rozsah, složitost a provozní nároky, které moderní systémy AI vyžadují.

Zpráva, založená na průzkumu 1 000 podnikových rozhodovatelů o nákupu ve Spojených státech, Spojeném království, Francii, Německu, Rakousku a Švýcarsku, naznačuje, že další fáze podnikové soutěže v oblasti AI může záviset méně na přístupu k modelům a více na tom, jak organizace spravují nestrukturovaná provozní data.

Přijetí AI se pohybuje rychleji než podniková připravenost

Zjištění ukazují, že AI se stalo hlavní prioritou investic do IT pro podniky v roce 2026. Padesát devět procent respondentů označilo iniciativy AI jako svou hlavní oblast investic, což představuje významný nárůst oproti předchozímu roku.

V témže čase podniky stále více rozpoznávají, že nasazení AI nelze oddělit od širších úsilí o modernizaci správy dat. Správa cloudových dat, inteligence dat, analytiky a správa nestrukturovaných dat se všechny staly významnými prioritami investic. Sedmdesát sedm procent respondentů uvedlo, že plánují zvýšit investice do inteligence a analytiky dat, zatímco 60 % uvedlo, že očekává zvýšení výdajů na správu nestrukturovaných dat v průběhu následujících 18 měsíců.

Zpráva naznačuje, že mnoho organizací podcenilo, jak závislé systémy AI budou na čistých, přístupných a řádně spravovaných podnikových datech. Téměř polovina organizací uvedla, že iniciativy AI již odhalily mezery v kvalitě nebo správě dat. Čím více pokročilé bylo nasazení AI, tím více pravděpodobně organizace objevila závažné problémy se daty.

Výzkum Nasuni také naznačuje, že podniky mohou stále být v raných fázích porozumění tomu, co skutečně vyžaduje rozsáhlé nasazení agentic AI. Ačkoli 97 % organizací uvádí, že mají some level of AI agent deployment or testing, pouze 18 % dosáhlo podnikové nasazení agentů AI.

Nestrukturovaná data se stala významnou podnikovou úzkým místem

Jedním z nejzřetelnějších témat v celé zprávě je rostoucí důležitost nestrukturovaných dat. Dokumenty, e-maily, obrázky, záznamy, návrhové soubory, inženýrské údaje a spolupracující aktiva nyní představují více než 90 % organizací dat.

Přestože tato data hrají kritickou roli v podnikových operacích a pracovních postupech AI, 94 % dotázaných organizací uvedlo, že mají potíže se správou nestrukturovaných dat. Bezpečnostní obavy se umístily jako největší výzva, následované obtížemi s obnovou po havárii, problémy se spoluprací, fragmentovanými prostředími a složitostí dodržování předpisů.

Zpráva opakovaně zdůrazňuje fragmentaci jako centrální provozní problém. Organizace目前 používají v průměru čtyři samostatné systémy pro úložiště, zálohování a obnovu po havárii, zatímco 22 % uvedlo, že používá více než šest dodavatelů současně.

Podle zjištění organizace, které používají více nespojených systémů, zažily delší doby obnovení, větší provozní tlak a větší obtíže se škálováním iniciativ AI.

Nasuni také zjistil, že pouze 21 % podniků目前 provozuje centrálně spravované souborové prostředí, které může poskytnout konzistentní výkon napříč lokalitami. Zbývající organizace se spoléhají na různé kombinace fragmentovaných systémů, manuálních přenosů, sdílení prostřednictvím e-mailu nebo nekonzistentní centralizované infrastruktury.

Tato nekonzistence parece mít přímé důsledky pro produktivitu. Více než jedna třetina podniků uvedla, že pomalý nebo nekonzistentní přístup k souborům významně poškozuje produktivitu zaměstnanců.

Rostoucí náklady na infrastrukturu AI mění výdaje na IT

Zpráva také přichází v době, kdy se náklady na infrastrukturu spojenou s expanzí AI rychle zvyšují. 42 % organizací očekává významné zvýšení výdajů na nástroje AI a platformy generativní AI v průběhu příštího roku.

Nasuni poznamenává, že ceny hardwarové infrastruktury, zejména paměti a úložišť, také prudce rostou. Zpráva odkazuje na prognózy, které naznačují, že kombinované ceny DRAM a SSD by mohly do konce roku 2026 vzrůst o až 130 %.

To vytváří napětí uvnitř podnikových rozpočtů na IT. 46 % respondentů uvedlo, že rostoucí datový růst nutí vyšší výdaje na infrastrukturu úložišť, zatímco 43 % uvedlo, že přímo obchodují mezi infrastrukturou úložišť a iniciativami AI.

Zjištění naznačují, že mnoho podniků začíná chápat, že expanze AI není pouze softwarový problém. Rozsáhlé nasazení AI zavádí majoritní provozní nároky související s výkonem úložišť, správou, bezpečností, zálohováním, obnovou po havárii a přístupem k datům napříč lokalitami.

Slabosti kybernetické bezpečnosti a obnovy zůstávají významné

Kybernetická bezpečnost a provozní odolnost se staly další významnou obavou v celé zprávě.

71 % organizací uvedlo, že zažily kybernetický útok v průběhu minulého roku, což je nárůst oproti 69 % v předchozím průzkumu. Přesto pouze 26 % uvedlo, že bylo schopno snadno detekovat, zmírnit a obnovit se z těchto útoků.

Čas obnovy byl zvláště znepokojivý. Podle zjištění 70 % organizací potřebovalo více než týden, aby se plně obnovilo z kybernetického útoku, přičemž průměrná doba obnovy se protáhla na více než čtyři týdny.

Zpráva také zjistila, že 62 % organizací stále spoléhá primárně na tradiční systémy založené na zálohování pro obnovu, spíše než na kontinuálně chráněná nebo neměnná datová prostředí. Nasuni argumentuje, že tyto starší přístupy mohou být špatně přizpůsobeny pro stále více datově intenzivní prostředí AI, kde výpadek a provozní přerušení mohou stát mnohem více.

Zajímavé je, že organizace s více zralou centralizovanou datovou infrastrukturou se zdají obnovovat podstatně rychleji z kybernetických útoků. Společnosti, které používají centralizované nebo kontinuálně chráněné datové systémy, byly více likely obnovit provoz rychle a také tendenci hlásit pokročilejší nasazení AI.

Zpráva zdůrazňuje architektonické, inženýrské a stavební firmy jako některé z nejvíce postižených sektorů, s 82 % dotázaných organizací AEC, které uvedly kybernetické útoky v průběhu minulého roku. Výrobní a automobilové společnosti také hlásily zvýšené útoky, což posiluje obavy, že provozní průmysly s cenným duševním vlastnictvím a kritickou infrastrukturou se stávají stále více atraktivními cíli pro kyberzločince.

V témže čase zjištění naznačují, že mnoho podniků může přeceňovat své schopnosti obnovy. Přestože pouze 38 % organizací uvedlo, že má centrálně spravované, neměnné nebo kontinuálně chráněné datové systémy navržené pro rychlou obnovu, dvě třetiny respondentů stále vyjádřily důvěru ve svou schopnost obnovit kritická nestrukturovaná data po významné události.

Správa AI se stává otázkou představenstva

Jedna z nejpozoruhodnějších organizačních posunů identifikovaných ve zprávě se týká rozhodovací autority kolem iniciativ AI.

Poprvé představenstvo převzalo IT oddělení jako primární rozhodce pro podnikovou strategii AI. 52 % organizací uvedlo, že rozhodnutí o AI jsou nyní primárně řízena výkonnými řediteli, jako jsou CEO, CTO, CDO a CAIO, ve srovnání s 26 % vedenými primárně IT oddělením.

Nasuni naznačuje, že to odráží rostoucí strategický význam AI, protože organizace přecházejí od experimentování k provoznímu nasazení. AI je stále více spojena s širšími úsilími o transformaci podniku, která zahrnuje strukturu pracovní síly, provozní postupy, produktovou strategii a dlouhodobou konkurenceschopnost.

Zpráva také poukazuje na rostoucí rozpor mezi ambicemi vedení AI a realitou infrastruktury, se kterou se setkávají IT týmy. Přestože 70 % respondentů věří, že jejich infrastruktura souborových dat může podporovat škálování AI, zpráva opakovaně zdůrazňuje přetrvávající problémy se fragmentovaným úložištěm, mezerami ve správě, nekonzistentním přístupem a slabými systémy obnovy.

Tento rozpor může se stát více viditelným, jak podniky přecházejí od lehkých generativních nástrojů AI k autonomnějším agentům AI, schopným provádět provozní úkoly napříč podnikovými systémy.

Budoucí soutěž v AI může být o infrastruktuře dat

Ačkoli většina veřejných diskusí o AI se stále soustředí na modely, benchmarky a chatboty, zjištění Nasuni naznačují, že tichá, ale možná důležitější změna se děje uvnitř podnikových technologií.

Zpráva naznačuje, že budoucí úspěch v AI může stále více záviset na provozní infrastruktuře souborů než na přístupu k modelům samotným. Organizace s fragmentovanými systémy úložišť, nekonzistentními prostředími spolupráce, slabou správou a zastaralými strategiemi obnovy mohou mít potíže se spolehlivým nasazením AI v podnikovém měřítku, i když mají přístup k nejnovějším modelům.

Zpráva také naznačuje, že se podniky začínají dívat na provozní data jako na strategické aktivity, které mohou pohánět systémy AI se specifickým kontextem a institucionálními znalostmi.

V témže čase zpráva varuje, že škálování AI bez důvěryhodných, centralizovaných a spravovaných datových prostředí může zesílit bezpečnostní rizika, provozní neefektivitu a organizační složitost.

Zpráva Nasuni’s The State of Enterprise File Data Annual Report 2026 nakonec vykresluje přijetí AI v podnikovém prostředí ne jako samostatnou softwarovou revoluci, ale jako hlubší přechod infrastruktury, který může vyžadovat, aby organizace fundamentálně přehodnotily, jak ukládají, spravují, zabezpečují a provozují svá data.