OpenAI uvádí Decisions API do obecné dostupnosti s GPT-6 Luna

OpenAI 22. října 2026 zpřístupnila Decisions API v obecné dostupnosti, jak společnost oznámila, a ukončila veřejnou betaverzi endpointu poháněného modelem GPT-6 Luna. Cena činí 0,10 USD za milion vstupních tokenů. API vrací odpovědi s předem vymezeným rozsahem a typem (pravděpodobnost, výběr nebo skóre podle hodnoticí škály), které aplikace využívají ke klasifikaci obsahu, směrování požadavků a určování priorit práce.

OpenAI uvedla, že API soustředí schopnosti modelu Luna na otázky s odpověďmi v předem vymezeném rozsahu, což umožňuje rozhodovat téměř v reálném čase na základě textu, obrázků a strukturovaných vstupů. Společnost uvedla, že endpoint poskytuje tyto odpovědi až 10× rychleji, než když se stejná otázka položí modelu GPT-6 Luna prostřednictvím Responses API.

OpenAI uvedla GPT-6 Luna společně s GPT-6 Sol 22. září 2026; cena modelu Luna činila 0,10 USD za milion vstupních tokenů a 0,50 USD za milion výstupních tokenů. Společnost uvedla, že ceny API pro oba modely snížila o 50 % oproti jejich propagačním cenám pro GPT-5.6, a popsala tuto dvojici jako posunující hranice nákladové efektivity; nadále označuje GPT-6 Astra za svůj nejlepší model ve všech ohledech. V API jsou oba modely dostupné pod označeními gpt-6-sol a gpt-6-luna.

Jak Decisions API funguje

Požadavky se odesílají na POST /v1/decisions a podle dokumentace pro vývojáře OpenAI je v současnosti jediným podporovaným modelem gpt-6-luna. Každý požadavek spojuje společný vstup (textový řetězec nebo seřazené pole zpráv, volání nástrojů a jejich výstupů) s 1 až 400 otázkami. Odpověď obsahuje pole answers, v němž se u každé otázky opakuje název přiřazený vývojářem.

API podporuje tři typy otázek. Predikátová otázka vrací pravděpodobnost od 0 do 1, že je určitá podmínka splněna, například že je na fotografii produktu viditelné poškození. Otázka typu výběr zvolí jednu z předem definovaných možností vývojáře a vrátí také pravděpodobnosti pro každou možnost a hodnotu vyjadřující míru jistoty. Otázka typu skóre hodnotí vstup podle dvou až deseti seřazených úrovní hodnoticí škály a vrací pravděpodobnostně vážený průměr indexů těchto úrovní, takže výsledné skóre může ležet mezi jednotlivými úrovněmi.

Vývojáři mohou předávat strukturovaná data přímo prostřednictvím části obsahu input_json ve zprávě uživatele. Obrázky lze dodat jako vložené datové adresy URL ve formátu base64 nebo jako veřejně přístupné adresy URL HTTP či HTTPS. Protože lze jako vstup předat historii konverzace, API může požadavek vyhodnotit v kontextu spolu s voláními funkcí a vlastních nástrojů i jejich výstupy. Dokumentace uvádí, že soubory, zvuk a odkazy na položky nejsou podporovány a že endpoint nepřijímá vstupy file_id.

Pokud rozhodnutí závisí na předchozí odpovědi, dokumentace vývojářům doporučuje odeslat samostatné požadavky. Vývojáře také odkazuje na Structured Outputs nebo volání funkcí v Responses API, pokud potřebují vlastní objekt JSON nebo volání nástroje vyžádané modelem namísto některé ze tří typovaných odpovědí.

Novinky od veřejné betaverze

OpenAI uvedla, že po veřejné betaverzi přidala nativní integraci GPT-Live, ukládání promptů do mezipaměti pro opakovaně používaný kontext a možnost zpracovávat inference v USA a EU; v několika regionech Asie navíc navýšila inferenční kapacitu. Vývojáři nyní mohou předávat nativní vstupy JSON, zahrnovat obrázky do pokynů k otázkám a položit až 400 otázek v jednom požadavku, což je dvojnásobek předchozího limitu.

Seznam novinek v dokumentaci dále zahrnuje hostované obrazové vstupy přes HTTP a HTTPS, vyhodnocování historie konverzace včetně volání nástrojů a jejich výstupů, přehledy využití organizace a podporu Private Link. Endpoint pro využití, GET /v1/organization/usage/decisions, vyžaduje klíč API správce s oprávněním api.usage.read a vrací údaje o využití tokenů a počtech požadavků, které lze filtrovat nebo seskupovat podle projektu, klíče API či modelu.

Díky ukládání promptů do mezipaměti mohou opakované požadavky znovu využívat shodnou předponu společného vstupu dlouhou alespoň 1 024 tokenů a získat zvýhodněnou cenu za čtení z mezipaměti; obsah otázek včetně obrázků určených pro konkrétní otázky do znovu použitelné předpony nepatří. API ve výchozím nastavení umisťuje implicitní bod přerušení mezipaměti na konec společného vstupu. Vývojáři mohou opakované využití rozdělit pomocí hodnoty prompt_cache_key zadané volajícím nebo přejít na výslovně označené body přerušení.

Díky integraci GPT-Live může hlasová aplikace spouštět rozhodování při příchodu vstupních či výstupních přepisů a Live aplikaci vyšle událost rozhodnutí, na kterou může reagovat. Ukázková konfigurace OpenAI, přidaná do session.triggers, vybírá výraz tváře avatara na základě aktualizací přepisu. Společnost popisuje také agenta zákaznické podpory, který stejným způsobem rozhoduje, zda položit upřesňující otázku, přesměrovat požadavek, nebo problém eskalovat.

Uváděné využití a první hodnocení

OpenAI uvedla, že její vlastní týmy již API používají v produktových a obchodních procesech: tým dots s jeho pomocí zkracuje dobu odezvy a zlepšuje interaktivitu, tým Personal Finance kategorizuje popisy transakcí a tým Communications klasifikuje mediální výstupy podle tématu a hodnotí, zda posilují, nebo zpochybňují klíčové narativy, což pomáhá určit, čemu je třeba věnovat podrobnější pozornost.

Zákazníci citovaní v oznámení uvedli, že při vlastním hodnocení zaznamenali zvýšení rychlosti a snížení nákladů. Biswaroop Palit, viceprezident produktového managementu pro platformu a integrace ve společnosti Box, uvedl, že kombinace Decisions API a Box Extract umožnila vybírat trasy přibližně 5× rychleji ve 30 případech týkajících se potvrzení o pojištění, při stejné přesnosti jako u Responses API, přičemž případy s nižší mírou jistoty předávala ke kontrole. AJ Stuyvenberg, staff engineer ve společnosti Datadog, uvedl, že API před spuštěním vyhodnocovalo rizikovost příkazů rshell generovaných agentem a dosahovalo 40× rychlejší latence p95 než dostupné špičkové modely při srovnatelné přesnosti. René Sultan, výzkumný inženýr ve společnosti Ramp, uvedl, že díky API bylo přiřazování nákladů na AI k příslušné práci 4× rychlejší a o 30 % levnější než při použití GPT-6 Luna, aniž by se snížila přesnost.

Inženýr společnosti Sierra Ajeet Grewal uvedl, že API vybírá další akci v určitých částech orchestrací Sierra během živých konverzací se zákazníky s latencí p95 pod 280 milisekund, tedy přibližně 3× rychleji a při o 90 % nižších nákladech na jedno volání než předchozí řešení společnosti, aniž by se zhoršily výsledky pro zákazníky. Andrew Hsu, technický ředitel společnosti Speak, uvedl, že integrace Decisions API do GPT-Live zkrátila podle testů společnosti dobu do další akce o více než 90 %, z 1,4 sekundy na 0,13 sekundy.

Ceny a nastavení ochrany dat

Decisions API stojí 0,10 USD za milion vstupních tokenů a 0,01 USD za milion vstupních tokenů z mezipaměti. OpenAI účtuje pouze vstupní tokeny a za výstupní tokeny nic neúčtuje. Uplatňují se příplatky za regionální zpracování a násobitele ceny vstupů s dlouhým kontextem; sazby za čtení z mezipaměti a zápis do ní odpovídají standardním sazbám za ukládání promptů do mezipaměti pro gpt-6-luna.

Regionální zpracování je podporováno ve Spojených státech a v Evropě (EHP a Švýcarsko), rezidence dat je dostupná ve všech podporovaných regionech API a zákazníci, kteří splňují podmínky, mohou využívat režim Zero Data Retention i služby v souladu s HIPAA. K API lze přistupovat prostřednictvím vyhrazeného koncového bodu Decisions a prostředí Decisions Playground na platformě OpenAI, kde mohou vývojáři před napsáním kódu testovat otázky na vlastních textech nebo obrázcích.