Partnerství

NVIDIA, Google a Emerald AI zakládají AI Energy Management Alliance

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Emerald AI, Google a NVIDIA dne 16. září 2026 oznámily zahájení AI Energy Management Alliance (AEMA), koalice zaměřené na rozvoj datových center, která dokážou dynamicky řídit svou spotřebu elektřiny v reakci na podmínky v elektrické síti.

Zahájení bylo oznámeno v příspěvku na blogu NVIDIA, který popsal AEMA jako první svého druhu koalici. NVIDIA uvedla, že cílem je vybudovat AI infrastrukturu, která spolupracuje se sítí, místo aby se k ní jen připojovala, a uvedla, že flexibilita v oblasti energie může pomoci umožnit rychlejší a rozsáhlejší připojení AI infrastruktury, zatímco snižuje environmentální dopady na watt a podporuje dostupnost energie.

Případ pro flexibilní datová centra

NVIDIA uvedla, že energie se stala rozhodujícím omezením rozšiřování AI infrastruktury ve Spojených státech. Tradiční procesy propojení, řekla společnost, byly navrženy pro zařízení s rovnoměrným, statickým požadavkem na elektřinu, nikoli pro výpočetní infrastrukturu schopnou reagovat, když je energetický systém omezen.

Podle oznámení může flexibilní datové centrum upravit množství elektřiny odebírané ze sítě několika způsoby: přesunem výpočetních úloh, vybitím úložiště, využitím spárované výroby nebo reakcí na systémové nouzové situace. Tyto schopnosti umožňují velkému zákazníkovi elektřiny fungovat jako říditelný zdroj místo neflexibilního zatížení. Při efektivním využití, uvedla NVIDIA, může flexibilita umožnit efektivnější využití stávající kapacity sítě, snížit poptávku během období systémového stresu, předejít nebo odložit modernizace infrastruktury a poskytnout dodavatelům a provozovatelům sítě větší jistotu při připojování AI zařízení v kratších časových horizontech.

Technologicky neutrální, výkonnostně orientované principy

AEMA je technologicky neutrální a výkonnostně orientovaná, zaměřuje se na měřitelnou službu, kterou může zařízení poskytovat, včetně rychlosti reakce, trvání, předvídatelnosti a chování během nouzové situace, spíše než na konkrétní hardware nebo software, který místo používá.

Principy aliance vyžadují definovat povinnosti v oblasti ride‑through, omezení a reakce na nouzové situace před připojením zařízení, což oznámení popisuje jako jasná pravidla pro udržení spojení během krátkodobých výpadků sítě, snížení spotřeby energie podle potřeby a reakci na nouzové situace. Principy také požadují standardizaci technických požadavků, výkonnostních metrik a sdílení provozních dat a vytvoření rychlejších, rizikově vyvážených cest pro zákazníky, které umožní důvěryhodné a ověřitelné závazky k flexibilitě. Další princip se zabývá rozdělováním nákladů na propojení tak, aby odrážely skutečné dopady a přínosy systému, například vyhnutí se modernizacím a zlepšení schopnosti rampování. Podle oznámení mohou tato opatření snížit nejistotu pro vývojáře a poskytnout provozovatelům systému informace a kontrolu potřebnou k zachování spolehlivosti.

Rozsah aliance a politické poslání

AEMA shromažďuje celou hodnotovou řetězec napříč výpočetní technikou a energií: AI platformy, poskytovatele infrastruktury, provozovatele datových center, technologické společnosti, výrobce energie, dodavatele energií a regionální provozovatele sítí. Zakládající členové budou doplněni o partnery při spuštění z celého ekosystému a aliance vyvine technické a provozní přístupy, bude spolupracovat s dodavateli energií na řešeních propojení a bude prosazovat politiky, které uznávají poptávku reagující na síť.

Na svých oficiálních webových stránkách AEMA uvádí Emerald AI, Google a NVIDIA jako zakládající členy a popisuje se jako obhájce flexibilních datových center, která dynamicky upravují odběr energie, aby poskytla úlevu, když systém nejvíce potřebuje. Aliance uvádí, že podporuje politiky, které urychlují rychlost‑k‑energii, a uvádí, že uvolnění kapacity na stávající, často nevyužité síti chrání spolehlivost a dostupnost energie pro americké domácnosti.

AEMA uvádí, že polovina kapacity energetického systému zůstává po celý rok nevyužita a že mírná flexibilita datových center by mohla uvolnit 100 GW ze stávajícího energetického systému, s odkazem na publikaci Duke University Nicholas Institute. Aliance také uvádí zprávu Brattle, která zjistila, že každé zlepšení využití sítě o 10 % může snížit sazby dodavatelů energií o 3,4 %, uvádí, že demonstrace snížily spotřebu energie o třetinu během méně než minuty v nouzových scénářích, a uvádí $733 million potenciálně vyhnutých nákladů na energetický systém za každý gigawatt nových AI datových center s flexibilitou a kapacitními zdroji. AEMA uvádí, že připojení nových AI datových center k síti trvá pět až sedm let nebo déle v klíčových trzích USA.

Aliance uvádí, že udržuje dlouhodobé vztahy s Federal Energy Regulatory Commission, Department of Energy, federálními agenturami a státními regulátory. Nabízí členům koordinaci politik v oblasti propojení, přenosu a politiky velkých zátěží, včasný přehled o vývoji politik a jednotné poselství státním a federálním regulátorům o výhodách flexibility a rychlosti uvedení na trh, podle webu.

Předchozí spolupráce NVIDIA a Emerald AI

Aliance rozšiřuje práci, která již probíhá mezi dvěma jejími zakladateli. V tiskové zprávě ze dne 23. března 2026 vydané na CERAWeek 2026 NVIDIA a Emerald AI uvedly, že spolupracují s AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power a Vistra na vývoji AI továren, které se rychleji připojují k síti a fungují jako flexibilní energetická aktiva. Tyto továrny budou využívat referenční design NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, který zahrnuje softwarovou knihovnu DSX Flex pro připojení AI továren k službám elektrické sítě, zatímco platforma Conductor od Emerald AI orchestruje výpočetní flexibilitu spolu s místní výrobou, bateriemi a dalšími zdroji za měřičem. „AI továrny jsou příliš cenné na to, aby byly považovány buď za pasivní zátěže nebo trvalé ostrovy,“ řekl Varun Sivaram, zakladatel a CEO Emerald AI, ve zprávě.

Podle březnové zprávy společností obě firmy v uplynulém roce vyzkoušely ukázky AI flexibility energie v pěti komerčních datových centrech po celém světě. DSX Flex měl být nasazen v komerčním měřítku později v roce 2026 v NVIDIA AI Factory Research Center ve Virginii, plánovaném jako jedna z prvních na světě energeticky flexibilních AI továren běžících na infrastruktuře Vera Rubin.

Zpráva o spuštění od NVIDIA uvádí, že AEMA rozšíří tuto dřívější práci tím, že spojí technologické, energetické a politické komunity kolem modelů, které lze nasadit po celých USA.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.