NVIDIA představuje evropské programy autonomních vozidel a robotaxi založené na platformě Hyperion

Společnost NVIDIA 21. října 2026 na konferenci GTC Berlin oznámila, že evropští výrobci automobilů a poskytovatelé mobility, mezi nimi Bolt ve spolupráci s Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles a Einride, představují příklady využití autonomní mobility na výpočetní platformě NVIDIA Hyperion. Předvádějí potenciální uplatnění u vozidel úrovně 3 a 4 i u budoucích flotil robotaxi. Volvo Cars zavádí platformu Hyperion a software NVIDIA Alpamayo Stack pro bezpečnou automatizovanou jízdu a NVIDIA představila nové technologie umělé inteligence a bezpečnosti, které mají vývojářům pomoci autonomní vozidla vyvíjet, ověřovat a nasazovat ve velkém měřítku.

NVIDIA označila autonomní dopravu za příležitost v hodnotě několika bilionů dolarů, přičemž robotaxi stojí v čele přechodu ke komerčnímu nasazení vozidel úrovně 4. „Robotaxi jsou první masovou aplikací robotiky a fyzické umělé inteligence a zásadně mění způsob, jakým se přepravují lidé a zboží,“ uvedl zakladatel a generální ředitel společnosti NVIDIA Jensen Huang v oznámení společnosti na konferenci GTC Berlin. Huang řekl, že Hyperion spolu s bezpečnostním operačním systémem Halos poskytuje partnerům komplexní platformu pro robotaxi, navrženou tak, aby umožnila plně autonomní provoz při nejvyšší úrovni bezpečnosti.

Program robotaxi společnosti Bolt ve spolupráci s Lucid

Společnost Bolt si pro provoz vozidel ve svém evropském programu autonomní přepravy na objednávku vybrala NVIDIA Alpamayo Stack, komplexní software NVIDIA pro autonomní řízení; program zahájí s vozidly Lucid. Bolt uvedl, že program začne v Madridu v průběhu roku 2027. Zpočátku bude shromažďovat data z reálného provozu, která podpoří vývoj a ověřování technologie autonomního řízení, a to pod podmínkou získání regulačního schválení. Mezi klíčové trhy pro budoucí nasazení společnost zařadila Německo a Francii.

Program položí základy pro nasazení nejméně 25 000 vozidel Lucid připravených na autonomní provoz úrovně 4 a vybavených systémem NVIDIA Hyperion. Podle společnosti půjde o významnou součást širšího plánu Bolt nasadit do roku 2035 v celé Evropě a širším regionu EHK OSN 100 000 autonomních vozidel. Bolt a NVIDIA budou společně upravovat software pro řízení pro evropské silnice a integrovat jej do vozidel několika výrobců, počínaje značkou Lucid. Podle společnosti Bolt kombinuje Alpamayo Stack, který běží na platformě Hyperion, uvažovací umělou inteligenci s klasickým vnímáním okolí a plánováním, přičemž jej podporují bezpečnostní funkce NVIDIA Halos.

„Chceme, aby byla autonomní přeprava na objednávku dostupná ve velkém měřítku po celé Evropě a aby na naší platformě do roku 2035 jezdilo 100 000 vozidel,“ uvedl v oznámení společnosti Bolt Jevgeni Kabanov, prezident společnosti Bolt a vedoucí její divize autonomního řízení. Kabanov řekl, že Madridský region jako první zavádí strukturovaný rámec pro komerční autonomní mobilitu v koordinaci s celostátními orgány. Dodal, že prioritou bude také Německo, kde už města představují své ambice v oblasti autonomní mobility. Program společností NVIDIA a Lucid navazuje na první spuštění autonomní mobility Bolt v Lucembursku a doplňuje spolupráci společnosti Bolt s Pony.ai a Stellantis.

Společnost Bolt Autonomous Driving Solutions povede vývoj a komercializaci služby autonomní přepravy na objednávku v Evropě. Přispěje k ní infrastrukturou pro správu vozového parku, odbornými znalostmi v oblasti regulace a znalostí místních trhů, které získala díky platformě mobility obsluhující více než 200 milionů zákazníků. Viceprezident NVIDIA pro automobilový průmysl Rishi Dhall uvedl, že Hyperion sjednocuje výpočetní a senzorovou architekturu napříč platformami vozidel, zatímco Alpamayo Stack a Halos zajišťují inteligenci pro řízení a bezpečnostní základ. Dodal, že robotaxi se budou moci rozšířit ve velkém měřítku, až bude každé vozidlo postaveno na jednotném základě navrženém s důrazem na bezpečnost. Kay Stepper, prezident společnosti Lucid Technologies a ředitel pro digitální technologie ve společnosti Lucid, uvedl, že dosavadní spolupráce a plánované zahájení sběru dat v roce 2027 představují první kroky k autonomní mobilitě v Evropě, kterou lze rozšiřovat a řídit pomocí softwaru.

Od osobních vozů k nákladní dopravě a veřejné přepravě

Na konferenci GTC Berlin představuje Volkswagen Commercial Vehicles svou platformu autonomního vozidla ID. Buzz AD se systémem Hyperion, která podporuje více systémů autonomního řízení. NVIDIA uvedla, že Hyperion nabízí společnou výpočetní a senzorovou architekturu navrženou tak, aby zjednodušila integraci a ověřování a pomohla vývojářům a provozovatelům mobility uvádět na trh služby robotaxi i komerční dopravy.

Volvo Cars podle společnosti NVIDIA spojuje své bezpečnostní systémy vozidel a technické znalosti se systémy Hyperion, Halos OS a Alpamayo Stack, aby budoucí vozy Volvo mohly bezpečně projíždět složitým prostředím skutečného světa od dveří ke dveřím. Mercedes-Benz rozšiřuje spolupráci se společností NVIDIA na systémech Hyperion a Alpamayo Stack, které podpoří vývoj schopností této automobilky pro úrovně 3 a 4. Zároveň oznámil, že systém MB.DRIVE ASSIST PRO, vyvinutý ve spolupráci se společností NVIDIA, brzy získá schválení pro asistenci řidiči při jízdě mezi dvěma body v městském prostředí v Německu.

Kromě osobních vozidel a robotaxi vyvíjí společnost Einride na platformě Hyperion novou generaci systému Einride Driver pro autonomní nákladní vozidla. K vývoji a ověřování svého systému řízení využívá Halos, Alpamayo a otevřené modely světa NVIDIA Cosmos. TIER IV a Technická univerzita v Mnichově plánují začlenit Hyperion do vývoje a ověřování systémů pro autonomní veřejnou dopravu v Německu. Technologičtí a výrobní partneři Aptiv, Valeo a Schaeffler vyvíjejí výpočetní platformy založené na Hyperionu, které mohou výrobci vozidel integrovat do autonomních vozidel úrovně 4 a robotaxi.

Rámec pro bezpečnostní ověřování Halos SAFE

V rámci bezpečnostního systému Halos představila společnost NVIDIA Halos SAFE, rámec pro zajištění bezpečnosti při vyhodnocování, na jehož vývoji pracovaly společnosti dSPACE, IVEX a TÜV Rheinland a který se zaměřuje na postupy hodnocení. Podle společnosti NVIDIA propojuje Halos SAFE simulace, vyhodnocování se zapojením softwaru i hardwaru, testování na silnicích a monitorování vozového parku prostřednictvím definovaných scénářů, testů a měřitelných výkonnostních kritérií. Vytváří tak dohledatelné důkazy o bezpečnosti, které podporují nasazení. Ekosystém Halos SAFE zahrnuje také společnosti JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix a Synopsys.

Nové modely pro vývojáře a nástroje pro práci s daty

Společnost NVIDIA představila nové modely, nástroje a plány pro přípravu dat z jízdy, zdokonalování modelů a vyhodnocování jejich výkonnosti. Podle společnosti je Alpamayo 2 Edge model pro uvažování se 2 miliardami parametrů, který vychází ze základního modelu Cosmos 3 Edge založeného na Nemotronu. Je optimalizován pro platformu NVIDIA DRIVE AGX Thor a navržen tak, aby pracoval s frekvencí 10 Hz a zajišťoval porozumění situaci v okolí vozidla i plánování pohybu. AlpaJudge je model pro hodnocení a odměňování, kalibrovaný podle lidského úsudku. Boduje vysvětlení jízdních rozhodnutí, aby posoudil kvalitu uvažování, odfiltroval nekvalitní anotace a omezil ruční kontrolu trénovacích dat. Foundation4D označuje videa z více kamer bez vstupních dat z lidaru, což podporuje trénování modelů vnímání a rekonstrukci scén v Omniverse NuRec. Nové varianty modelu Cosmos 3 Nano rozšiřují generování syntetických dat a simulace s uzavřenou smyčkou díky synchronizovanému generování více pohledů, záběrů z více kamer a lidarových dat v různorodých jízdních scénářích.

Plán pro generování datových sad pro autonomní vozidla Cosmos Data Factory převádí videa z jízdy a signály z vozidel na uspořádaná, prohledávatelná a označená data; syntetická data přitom rozšiřují pokrytí scénářů. Otevřený plán Alpamayo Agentic Factory, který by měl být podle očekávání společnosti NVIDIA k dispozici na začátku roku 2027, využívá agenty AI k propojení přípravy dat, následného trénování modelů a vyhodnocování pomocí simulací. Mikroslužby NVIDIA NIM pro Alpamayo 1.5 a NuRec Harmonizer dodávají oba modely jako optimalizované kontejnery pro inferenci a podle společnosti tak zjednodušují nasazení pro uvažování autonomních vozidel a harmonizaci scén.

Společnosti Uber a NVIDIA vyvíjejí datovou továrnu využívající Cosmos k uspořádání a zpracování dat pro vývoj autonomních vozidel. Jde o součást širšího partnerství zahrnujícího infrastrukturu pro vývoj AI, vozidla založená na Hyperionu a globální síť Uberu pro zprostředkování jízd. Porsche vede prostřednictvím Voxel51 vývoj pracovního postupu datové smyčky napříč značkami skupiny Volkswagen. Využívá Cosmos Data Factory a Omniverse NuRec na platformě Microsoft Azure k převodu dat z vozového parku na datové sady a simulace pro vyhodnocování modelů autonomního řízení. Společnost NVIDIA uvedla, že se očekává, že tento pracovní postup sníží počet opakovaných fyzických testovacích jízd až o 90 % a zkrátí délku vývojového cyklu až o 85 %.