výhonek Nová umělá inteligence sleduje zdraví korálových útesů – Unite.AI
Spojte se s námi

Umělá inteligence

Nová umělá inteligence sleduje zdraví korálových útesů

aktualizováno on

Skupina vědců z University of Exeter vytvořila novou umělou inteligenci (AI), která dokáže sledovat zdraví korálových útesů tím, že se naučí „píseň útesu“. Mnoho lidí to neví, ale korálové útesy mají ve skutečnosti extrémně komplexní zvukovou kulisu. Odborníci musí provést obtížnou analýzu k měření zdraví útesu na základě zvukových nahrávek. 

Školení počítačového algoritmu

V nové studii byl počítačový algoritmus trénován pomocí několika záznamů zdravých a degradovaných útesů, což umožnilo stroji naučit se rozdíl. 

Počítač poté analyzoval sbírku nových nahrávek, než v 92 % případů úspěšně identifikoval zdraví útesu, což týmu umožnilo sledovat postup projektů obnovy útesů. 

Ben Williams je hlavním autorem výzkumu. 

"Korálové útesy čelí mnoha hrozbám, včetně změny klimatu, takže sledování jejich zdraví a úspěchu ochranářských projektů je životně důležité," řekl Williams. "Jedním z hlavních problémů je, že vizuální a akustické průzkumy útesů se obvykle spoléhají na metody náročné na práci."

"Vizuální průzkumy jsou také omezeny skutečností, že mnoho útesových tvorů se skrývá nebo je aktivních v noci, zatímco složitost zvuků útesu ztěžovala identifikaci zdraví útesu pomocí jednotlivých nahrávek," pokračoval. "Náš přístup k tomuto problému spočíval v použití strojového učení - abychom zjistili, zda se počítač dokáže naučit píseň útesu." 

„Naše zjištění ukazují, že počítač dokáže zachytit vzory, které jsou pro lidské ucho nedetekovatelné. Může nám rychleji a přesněji říci, jak se útesu daří.“ 

Široká škála zvuků korálových útesů

Ryby a další různí tvorové žijící na korálových útesech vydávají širokou škálu zvuků a odborníci nevědí, co mnoho z nich znamená. Nová metoda umělé inteligence však dokáže rozlišit mezi celkovými zvuky zdravých a nezdravých útesů. 

Nahrávky byly shromážděny v projektu Mars Coral Reef Restoration Project, který pracuje na obnově silně poškozených útesů v Indonésii. 

Dr. Tim Lamont je spoluautorem z Lancaster University. 

Podle Dr. Lamonta by metoda umělé inteligence mohla výrazně zlepšit monitorování korálových útesů. 

„Je to opravdu vzrušující vývoj. Záznamníky zvuku a umělá inteligence by mohly být použity po celém světě k monitorování zdraví útesů a zjištění, zda pokusy o jejich ochranu a obnovu fungují,“ řekl Dr. Lamont.

"V mnoha případech je snazší a levnější rozmístit podvodní hydrofon na útes a nechat ho tam, než nechat útes opakovaně navštěvovat zkušené potápěče, aby jej prozkoumali - zvláště na odlehlých místech."

 

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s řadou AI startupů a publikací po celém světě.