Nová umělá inteligence sleduje zdraví korálových útesů

Skupina vědců z Univerzity v Exeteru vytvořila novou umělou inteligenci (AI), která může sledovat zdraví korálových útesů tím, že se učí “píseň útesu.” Mnoho lidí neví, že korálové útesy mají velmi komplexní zvukový kraj. Odborníci musí provádět obtížné analýzy, aby měřili zdraví útesu na základě zvukových nahrávek.

Školení počítačového algoritmu

V nové studii byl počítačový algoritmus školen pomocí více nahrávek zdravých a poškozených útesů, což umožnilo stroji naučit se rozdíly.

Počítač poté analyzoval kolekci nových nahrávek a úspěšně identifikoval zdraví útesu v 92 % případů, což umožnilo týmu sledovat pokrok projektů na obnovu útesů.

Ben Williams je hlavní autor výzkumu.

“Korálové útesy čelí mnoha hrozbám, včetně změny klimatu, takže monitorování jejich zdraví a úspěchu projektů na ochranu je zásadní,” řekl Williams. “Jedna z hlavních obtíží spočívá v tom, že vizuální a akustické průzkumy útesů obvykle závisí na pracných metodách.”

“Vizuální průzkumy jsou také omezeny tím, že mnoho útesových tvorů se skrývá, nebo je aktivní v noci, zatímco složitost útesových zvuků dělá obtížné identifikovat zdraví útesu pomocí jednotlivých nahrávek,” pokračoval. “Náš přístup k tomuto problému spočíval v použití strojového učení – abychom viděli, zda může počítač naučit ‘píseň útesu’.”

“Naše výsledky ukazují, že počítač může zachytit vzory, které jsou nedetekovatelné pro lidské ucho. Může nám říci rychleji a přesněji, jak útes funguje.”

Široká škála korálových útesových zvuků

Ryby a další různé tvory žijící na korálových útesech vytvářejí širokou škálu zvuků, a odborníci neví, co mnoho z nich znamená. Nicméně, nová metoda AI může rozlišovat mezi celkovými zvuky zdravých a nezdravých útesů.

Nahrávky byly shromážděny v rámci projektu Mars Coral Reef Restoration, který se snaží obnovit těžce poškozené útesy v Indonésii.

Dr. Tim Lamont je spoluautor z Lancaster University.

Podle Dr. Lamonta by metoda AI mohla výrazně zlepšit monitorování korálových útesů.

“Toto je opravdu vzrušující vývoj. Zvukové recordéry a AI by mohly být použity po celém světě k monitorování zdraví útesů a zjišťování, zda se pokusy o ochranu a obnovu daří,” řekl Dr. Lamont.

“V mnoha případech je snazší a levnější nasadit podvodní hydrofon na útes a nechat ho tam, než mít odborné potápěče, kteří útes opakovaně prohlíží – zejména v odlehlých lokalitách.”