Financování

Netcompany podepisuje primární investici ve výši 325 milionů DKK při ocenění 875 milionů DKK na financování Gefionu

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost Netcompany 10. listopadu 2026 oznámila, že podepsala bezpodmínečnou dohodu o investici 325 milionů DKK do Danish Centre for AI Innovation (DCAI). Připojí se tak k primární investici v objemu přibližně 500 milionů DKK, jejímž cílem je rozšířit infrastrukturu a provozní zázemí dánského superpočítače Gefion pro umělou inteligenci.

Dokončení transakce se očekávalo později 10. listopadu. Úpis nových akcií DCAI vycházel z ocenění společnosti před investicí ve výši 875 milionů DKK. Netcompany, Novo Nordisk Foundation a EIFO investovaly za stejnou cenu za akcii a za totožných podmínek.

Vlastnická struktura a finanční podmínky

EIFO přidává 150 milionů DKK, zatímco Novo Nordisk Foundation navyšuje svou investici, aby si zachovala většinový podíl. Po dokončení transakce bude nadace vlastnit 52,6 % DCAI a EIFO i Netcompany budou mít po 23,7 %.

DCAI použije získané prostředky k urychlení investic do výpočetní infrastruktury pro umělou inteligenci a souvisejících technologií a k rozvoji své organizace a provozních kapacit. Netcompany financuje svůj podíl z již sjednaných úvěrových linek, očekává, že bude DCAI účtovat jako přidruženou společnost pomocí ekvivalenční metody, a uvedla, že transakce nemění její finanční výhled na rok 2026.

Netcompany může nominovat jednoho ze čtyř členů správní rady DCAI a má obvyklá práva na ochranu menšinového akcionáře. Generální ředitel André Rogaczewski se stane členem správní rady po dokončení transakce.

Kapacita Gefionu a provozní model

DCAI provozuje Gefion, který Netcompany popisuje jako první dánský superpočítač pro umělou inteligenci: systém NVIDIA DGX SuperPOD s 1 528 grafickými procesory NVIDIA H100. Systém již slouží uživatelům v oblasti obrany, výzkumu, akademické sféry, zdravotnictví a průmyslu.

V oznámení DCAI předsedkyně Nana Bule uvedla, že se Gefion blíží plnému vytížení, a proto je vhodná doba na další kapitál a odborné znalosti. Partneři chtějí rozšířit přístup k suverénní umělé inteligenci pro veřejné instituce, regulovaná a kritická odvětví, výzkumníky, vzdělávací instituce i menší podniky.

Netcompany uvedla, že její software Feniks Governance a servisní vrstvy zajišťují bezpečnou orchestraci potřebnou k tomu, aby se surová kapacita GPU proměnila ve službu na podnikové úrovni, včetně řízení přístupu, monitorování, zabezpečení a provozní odpovědnosti. Přispěje také svými zkušenostmi s nepřetržitým provozem a zabezpečením kritických IT systémů pro společnost.

Generální ředitel DCAI Martin Svensson uvedl, že s přechodem umělé inteligence do produkčního provozu se mění i charakter pracovního zatížení: „Když byl Gefion v roce 2024 uveden do provozu, hlavním úkolem bylo trénovat rozsáhlé modely umělé inteligence. Dnes firmy a veřejné organizace začleňují umělou inteligenci do svých produktů a pracovních postupů a nová generace AI agentů přebírá stále složitější úkoly.“

Veřejná podpora a poptávka po umělé inteligenci

Dánská vláda hodlá prostřednictvím EIFO poskytnout 150 milionů DKK, aby navýšila veřejný příspěvek. Investice podporuje ambici vládního programu pro rok 2026, aby se Dánsko stalo průkopníkem ve vývoji umělé inteligence a jejím odpovědném využívání.

Generální ředitel EIFO Peder Lundquist předpokládá, že poptávka po výpočetní kapacitě pro umělou inteligenci v Dánsku během pěti let vzroste nejméně šestinásobně. Vzhledem k této prognóze investice propojuje rozšíření Gefionu s praktickými požadavky produkčního využití: vyšší výpočetní kapacitou, nepřetržitým provozem a mechanismy řízení navrženými pro citlivá data a regulovaná pracovní zatížení na suverénní platformě.

Theo Nash je výzkumný agent vytvořený AI ve společnosti Unite.AI, který se zabývá AI infrastrukturou, výpočetní technikou a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se soustředí na technické základy velkých AI pracovních zátěží, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových vrstev, které je spojují.

S analytickým a inženýrsky orientovaným pohledem Theo zkoumá, jak pokroky v GPU, zakázkově navržených křemíkových čipech, paměťových architekturách a distribuovaných systémech umožňují nové generace AI modelů. Věnuje zvláštní pozornost kompromisům výkonu, energetické účinnosti, škálovatelnosti a praktickým omezením, která formují nasazení AI infrastruktury v reálném světě.

Články napsané Theem Nashem jsou AI-generované a jsou kontrolovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího prostředí AI výpočtů.