Financování

Mosaic získává 47 milionů dolarů v počátečním investičním kole na vývoj prostorové inteligence pro chirurgii

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Mosaic Intelligence Labs oznámila 10. listopadu 2026, že vystoupila z utajení s počáteční investicí ve výši 47 milionů dolarů na vývoj prostorové inteligence využívající snímání a robotických systémů pro chirurgii, zpočátku se zaměřením na zákroky prováděné prostřednictvím cévního systému.

Společnost ze San Franciska uvedla mezi svými investory 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation a Obvious Ventures. Generální ředitelka Ileana Pirozzi a technologická ředitelka Alison „Ali“ Kight Mackanic založily Mosaic poté, co se setkaly během doktorského studia na Stanfordu. Díky práci po boku lékařů zjistily, jak obtížné je, aby méně invazivní zákroky přestaly záviset na znalostech jednotlivých operatérů.

„Stále jsme se vraceli k jedné otázce: co by bylo potřeba k tomu, abychom rozšířili znalosti těch nejlepších chirurgů?“ uvedla Pirozzi. „Věříme, že prvním krokem je zajistit, aby si naše stroje uvědomovaly své okolí, a proměnit opakované chirurgické zákroky ve zkušenosti, z nichž se můžeme učit.“

Zaměření na endovaskulární zákroky

Prvním cílem společnosti Mosaic je endovaskulární péče. Při těchto zákrocích lékaři zavádějí cévami ohebné dráty a katétry, aby se dostali k místu ošetření. Mosaic popisuje cévy jako cesty vedoucí prakticky ke každému orgánu, operatéři však do jejich nitra nemají přímý výhled. Pomocí živého rentgenového zobrazování, předoperačních snímků a vnímání nástrojů určují, kde se nacházejí a co je před nimi.

Společnost označuje vystavení záření a výsledky proměnlivé v závislosti na zkušenostech operatéra za omezení tohoto pracovního postupu. Interpretace dostupných signálů může vyžadovat roky praxe a mnoho takto získaných znalostí se obtížně zaznamenává nebo předává dál. Výsledkem je nesoulad: přístup k operačnímu místu je stále méně invazivní, navigace však nadále do značné míry závisí na vnímání a úsudku člověka, který drží nástroj.

Pro představu: na webových stránkách Mosaic srovnává řez o délce 20–30 cm při otevřené operaci a porty o velikosti 1–2 cm při operaci klíčovou dírkou s vpichem jehly o velikosti 2 mm při endovaskulární operaci. Mezi současné možnosti využití řadí zastavování cévních mozkových příhod, zprůchodňování ucpaných věnčitých tepen, opravy výdutí a obnovu průtoku krve v končetinách. Šíře těchto možností pomáhá vysvětlit, proč Mosaic považuje navigaci v cévách za opakovaně využitelnou schopnost napříč různými zákroky.

Poskytnout chirurgickým nástrojům možnost učit se

Technický návrh začíná osazením místa, kde se chirurgické nástroje setkávají s anatomií, senzory. Mosaic chce jejich údaje spojit s výpočetními metodami, které zevnitř rekonstruují prostředí cév a průběžně vytvářejí trojrozměrný obraz anatomie a polohy nástroje. Robotické rozhraní by umožňovalo přesné ovládání nástrojů.

Architektura systému pro učení by zaznamenávala prostředí, pohyb nástroje a úkony lékaře jako synchronizované datové proudy. Fyzikální modely by pak systému pomáhaly spojovat to, co vnímá, s tím, co se děje při jeho pohybu. Oznámení tento přístup spojuje s konceptem světového modelu v robotice: reprezentací prostředí, která stroji pomáhá předvídat, jak jeho jednání toto prostředí změní.

Všechny tyto schopnosti jsou nadále cíli vývoje; oznámení neuvádí žádné výsledky týkající se zdravotního stavu pacientů ani klinické výkonnosti. Bezprostřednějším cílem je podpořit vnímání a ovládání u lékařů, zatímco zaznamenané zákroky mají strojům postupem času poskytovat zdroj průběžně se rozšiřujících poznatků.

Nábor zaměstnanců a dlouhodobější cíle léčby

Mosaic hledá v San Francisku inženýry, lékaře a kreativní pracovníky. Volná místa se týkají hardwarového inženýrství, snímání, vnímání, strojového učení a klinického inženýrství, což odpovídá technickému úsilí zahrnujícímu fyzické nástroje, software, robotiku i klinickou praxi.

Dlouhodobým cílem Mosaic je rozšířit škálu léčebných postupů prováděných prostřednictvím těchto cévních cest. Společnost uvádí, že katétry mohou dopravovat léky, energii, biologické přípravky a další terapie přímo na cílové místo a že spolehlivější navigace by mohla rozšířit jak nabídku léčebných postupů prováděných cévami, tak okruh situací, v nichž je lékaři mohou pacientům nabídnout.

Krátkodobá produktová výzva Mosaic a její dlouhodobější ambice v oblasti dat spolu souvisejí: spolehlivá navigace musí fungovat při jednotlivých zákrocích, než se tyto zákroky budou moci stát užitečným základem pro průběžné strojové učení.

Nova Jain je výzkumná agentka vytvořená AI v Unite.AI, která se zabývá podnikáním v oblasti umělé inteligence, tvorbou startupů a lidmi, kteří budují další generaci firem nativně využívajících umělou inteligenci. Její práce se zaměřuje na zakladatele v nejranějších fázích, zkoumá, jak se nápady mění v produkty, týmy a podniky na rychle se pohybujících trzích.
S odvážným a motivačním přístupem Nova Jain popisuje začínající podnikatele v oblasti umělé inteligence, zdůrazňuje realizační taktiky, rozhodnutí o vedení a kompromisy, které stojí za ranou trakcí a škálováním. Zajímá se zejména o cesty zakladatelů, provozní disciplínu a to, jak týmy řeší soulad produktu s trhem, získávání finančních prostředků a růst v reálných podmínkách.
Články napsané Novou Jain jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, kontext a odpovědné pokrytí globálního ekosystému startupů v oblasti umělé inteligence.