Zdravotnictví

Modulus Therapeutics Získává Financování, Plánuje Rozšíření Platformy Pro Navrhování Buněčné Terapie

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Seattle-based AI-powered cell therapy design company Modulus Therapeutics oznámila, že dokončila přeplatěný seed round ve výši 3,5 milionu dolarů. Vedl ji Madrona Venture Group, s účastí KdT Ventures a Allen Institute for AI (AI2).

Nové financování bude použito k rozšíření platformy Modulus Convergent Design. Společně s oznámením o financování společnost vytvořila svůj Vědecký poradní sbor, který založili Alana Welm a Raphael Gottardo.

Vývoj Systému

Max Darnell, Ph.D, založil Modulus v roce 2020 spolu s bioinformaticem Bryce Dainesem, Ph.D. Oba byli součástí Allen Institute of Artificial Intelligence (AI2), výzkumného ústavu založeného Paulem Allenem, spoluzakladatelem Microsoftu. Podle zakladatelů chtěli vynález platformy pro systematické a opakované objevování nových buněčných terapií, které by mohly být použity k zlepšení imunitního systému v boji proti solidním tumorům.

Bryan Hale je Managing Director v AI2 Incubator.

“Misí AI2 Incubator je pomoci zakladatelům spustit AI společnosti, které mají potenciál změnit svět,” řekl Hale. “Modulus má potenciál mít velký dopad, protože využívá nejmodernější AI k hledání život zachraňujících léčby pro solidní tumory.”

Chris Picardo je Investor v Madrona Venture Group.

“Modulus má ambiciózní cíl a inovativní platformu, která kombinuje moderní strojové učení, syntetickou biologii a nejmodernější laboratorní automatizaci k léčbě tumorů a vymýcení rakoviny,” řekl Picardo. “Jejich metoda odemyká skutečné vysoké propustné skríningové testy pro boj proti rakovině a vytváří obrovskou novou datovou sadu, která je dokonale vhodná pro AI. Jsme rádi, že s nimi budeme spolupracovat, zatímco budují svůj tým a kapacity.”

Vývoj Terapií

Hlavním cílem společnosti je vyvinout terapie založené na přírodních zabíječích buněk pro léčbu metastazujícího karcinomu prsu a buduje na nedávném pokroku v nasazení těchto buněk proti solidním tumorům.

Alana Welm je vědecká poradkyně.

“High-throughput objevovací přístupy v buněčných typech, jako jsou přírodní zabíječské buňky, zůstaly pozadu za ostatními buněčnými typy,” řekla Welm. “Jsme opravdu nadšení z terapeutických perspektiv prozkoumání různých způsobů, jakými tyto buňky mohou být inženýrsky upraveny.”

Proces navrhování těchto buněk je stále složitý proces, který je omezen lidským chápáním biologie, a proto Modulus vyvíjí svou platformu Convergent Design, aby kombinoval klíčové technologické komponenty, jako je editace genů, strojové učení, multi-omika a vysoké propustné skríningové testy in vivo. To pomůže přinést inteligentní a nezávislý přístup k navrhování buněčné terapie.

Max Darnell, Ph.D. je spoluzakladatel Modulus.

“Kombinací těchto technologií získáme cestu k objevování vylepšení, která buňky potřebují k dokončení komplexní terapeutické úlohy, jako je boj proti solidnímu tumoru,” řekl Darnell. “Současný design buněčné terapie je jako hledání cesty z lesa bez GPS. Tato platforma nám poskytuje nástroje k navigaci v prostoru navrhování buněk systematicky a efektivně.”

Místo toho, aby se zaměřila na jednu funkci, jako je cílení, Convergent Design pracuje na “povolení současného zlepšení podél více os terapeutické důležitosti, konvergující na optimalizovaný design buněk,” podle oznámení.

“Modulus je jediná společnost, kterou jsme viděli, která se zaměřuje na inženýrství chassis těchto buněk,” řekl Rima Chakrabarti, MD, Principal v KdT Ventures. “Modulací vrozené buněčné mašinérie může Modulus optimalizovat nejen pro terapeutickou účinnost, ale také pro zlepšení výroby a skladování, čímž se přiblížíme k léčivým, standardizovaným imunitním buněčným terapiím.”

Místo toho, aby se učila dopad jednoho genu najednou, je jedním z klíčů Modulus, že může se učit, jak celé sítě genů ovlivňují funkci buňky.

Bryce Daines, Ph.D., je spoluzakladatel Modulus.

“Kombinací high-throughput skríningu se strojovým učením k interpretaci a předpovědi genetických interakcí získáme násobek našeho experimentálního propustného testu, který předčí předchozí přístupy, opakovaně přes buněčné typy a nemoci; výsledkem je setrvačník objevování,” říká Daines.

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s mnoha AI startupy a publikacemi po celém světě.