Meta představuje řadu Muse Wonder, své dosud nejvýkonnnější modely umělé inteligence

Meta 12. října 2026 oznámila řadu Muse Wonder a představila modely Muse Wonder a Muse Wonder Full jako špičkové modely pro osobní i pracovní úlohy vykonávané autonomními agenty. Meta je označila za své dosud nejvýkonnější modely, navržené tak, aby dosahovaly špičkových výsledků při práci od vyřizování pojistné události přes porozumění nájemní smlouvě až po vytváření funkčních aplikací.

Schopnosti pro úlohy vykonávané autonomními agenty

Podle oznámení přinášejí modely Muse Wonder pokročilé schopnosti v odborných oblastech, jako jsou právo, finance a zdravotnictví, a také špičkové výsledky v programování pro lidi, kteří vytvářejí cokoli od hry po aplikaci pro nový podnik. Meta uvedla, že modely představuje čtrnáct měsíců poté, co zahájila celkovou proměnu svého úsilí v oblasti umělé inteligence. Během této doby přešla od budování základů k posouvání hranic oboru. Modely navazují na základy položené modelem Muse Spark.

Meta postavila nové modely na funkcích, které nazývá Active Memory a Active Focus. Active Memory přenáší kontext o uživateli mezi jednotlivými konverzacemi a vybavuje si podrobnosti důležité pro právě řešený úkol. Active Focus udržuje model na cestě k cíli, když se úkol zkomplikuje: zkouší jiné postupy, napravuje chyby, v případě potřeby žádá o upřesnění a před provedením čehokoli důležitého si vyžádá potvrzení.

Programování tyto schopnosti propojuje. Výzkumný blog společnosti Meta popisuje tvorbu softwaru jako proces, který zahrnuje sledování požadavků, provádění změn napříč kódovou základnou a opakované testování a úpravy. Uvádí také, že oba modely byly trénovány na rozmanitých, dlouhodobých úlohách, aby dokázaly v průběhu celého procesu soustavně pokračovat. Ukázky v příspěvku předvádějí, jak Muse Wonder vytváří hratelnou 3D kuchyňskou hru z obrázků, které lze upravovat, sestavuje v prohlížeči běžecký plán s využitím dat OpenStreetMap a osobních preferencí a okolností, navrhuje a objednává vlastní reklamní předměty z reálných fotografií z osobního profilu na Instagramu a připravuje svatební zasedací pořádek na míru podle seznamu složitých požadavků na párování hostů.

Trénování a zobecňování

Modely Muse Wonder a Muse Wonder Full byly trénovány v datovém centru Prometheus společnosti Meta, jehož kapacita dosahuje řádu gigawattů. Jejich uvedení navazuje na přístup ke škálování, který Meta představila u modelu Muse Spark a uplatnila při předtrénování i posilovacím učení.

Výzkumný blog se zabývá také tím, jak souvisí výkon při úlohách cíleně procvičovaných během dodatečného trénování s výkonem při neznámých úlohách, když se zvyšuje výpočetní výkon dostupný v době testování. Podle blogu jde o šíři schopností, kterou oblíbené benchmarky zaměřené na několik oblastí nedokážou plně zachytit. Analýza společnosti Meta porovnává Muse Spark 1.3 a Muse Wonder Full: u každého modelu znázorňuje skóre v souhrnném ukazateli reprezentujícím úlohy cíleně procvičované během dodatečného trénování (úlohy z tréninkového rozložení) ve vztahu k průměrnému výkonu při úlohách, na něž se dodatečné trénování nezaměřovalo (úlohy mimo tréninkové rozložení). Meta uvedla, že s rostoucím výpočetním výkonem v době testování se oba modely při úlohách mimo tréninkové rozložení zlepšují podobně. Vzhledem k výkonu modelu Muse Wonder Full při úlohách z tréninkového rozložení však tento model zvládá neznámé úlohy lépe, než by se dalo očekávat podle trendu modelu Muse Spark 1.3. Meta tento posun vzhůru připisuje větším a výkonnějším základním modelům, z nichž řada Muse Wonder vychází. Zlepšení dosažená při dodatečném trénování se u nich účinněji přenášejí na neznámé úlohy. Podle blogu je tato všestrannost důležitá pro osobní agenty, kteří musí zvládat mnoho různých kombinací cílů, nástrojů a omezení.

Sada hodnoticích testů

Meta uvedla, že řada Muse Wonder dosahuje špičkových výsledků v klíčových testech zaměřených na osobní a pracovní agenty, paměť a programování. Zveřejnila také úplnou tabulku výsledků, která modely porovnává s dalšími špičkovými modely v široké sadě hodnoticích testů. Mezi pojmenovanými testy je Harvey’s Legal Agent Benchmark, který od modelů vyžaduje práci s podkladovými dokumenty a dodržování podrobných pokynů při tvorbě právních dokumentů, a Vals Finance Agent V2, zaměřený na úlohy finančních agentů. Dlouhodobou kontextovou paměť měří MemoryBench, schopnost soustředění FocusBench, vytrvalost při práci na dlouhodobých softwarových projektech SWE-Marathon a programování v dlouhém časovém horizontu DeepSWE. Další podrobnosti o hodnocení Meta uvedla v samostatné zprávě.

Bezpečnost a sladění s lidskými záměry

Meta uvedla, že rodinu Muse Wonder trénovala tak, aby modely bez svolení nesdělovaly soukromé informace, odmítaly žádosti o pomoc při skutečně škodlivých činech a přispívaly ke zlepšování zabezpečení a posilování ochrany před kybernetickými útoky. Protože vývojáři a bezpečnostní týmy mohou modely, jako je Muse Wonder, využívat k hledání chyb ve vlastním kódu a k posilování svých systémů, Meta podle svých slov zajistila, aby modely tuto práci nadále zvládaly.

Meta uvedla, že Muse Wonder nabízí dosud nejúčinnější ochranná opatření proti zneužití v oblastech CBRN (chemické, biologické, radiologické a jaderné hrozby) a kybernetické bezpečnosti, přičemž zachovává přístup k pokročilým kybernetickým schopnostem pro obranné účely. Model Muse Wonder označila za svůj dosud nejlépe sladěný model. Bezpečnostní hodnocení popsaná ve výzkumném blogu zahrnují míru úspěšnosti útoků spočívajících v neoprávněném spuštění kódu, míru porušení pravidel při nakládání s osobními údaji, míru odmítnutí požadavků představujících biologické riziko a míru odmítnutí kybernetického zneužití a dodržování pokynů při kybernetické obraně. Meta své nejvýkonnější modely trénuje, hodnotí a uvádí na trh v souladu s rámcem Meta Superintelligence Scaling Framework. Uvedla také, že úplná zpráva s dalšími bezpečnostními hodnoceními bude brzy k dispozici.

Dostupnost a oznámené plány

Muse Wonder je k dispozici prostřednictvím Meta Model API a Muse Code, zatímco Muse Wonder Full je dostupný předplatitelům Muse Code. Meta uvedla, že Muse Wonder bude brzy pohánět funkce v Muse, které budou nejprve zpřístupněny předplatitelům, a že bude pohánět také generování artefaktů a další procesy vyžadující vyšší inteligenci. Meta rovněž uvedla, že Muse Wonder využije k vývoji specializovaných modelů, které zpřístupní všem uživatelům Muse.