Mecka získává $60M Series B na rozšíření dat robotů a nasazení

Mecka, společnost budující datovou infrastrukturu pro učení robotů, oznámila 7. října 2026, že získala 60 milionů dolarů v sérii B vedené společností Sequoia Capital. Noví investoři v této kole zahrnují NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung a M12, venture fond Microsoftu, uvedla společnost, s pokračující podporou od Kindred, Framework Ventures a Neo.

Mezi účastníky andělských investorů patří zakladatel a CEO DoorDash Tony Xu, bývalý CEO ServiceNow a Snowflake Frank Slootman a bývalý vedoucí Tesla Optimus Milan Kovac, uvádí společnost. Mecka uvedla, že kapitál rozšiřuje její datovou infrastrukturu, prohlubuje interní výzkumnou laboratoř a rozvíjí komerční nasazení robotů, práci, kterou společnost popisuje jako datovou a nasazovací vrstvu pro robotiku.

Teze společnosti je, že robotům chybí zkušenost. Nikdo nikdy nezapsal, jak ruka uchopí, skládá nebo lije, jak silně má tlačit, nebo kdy má pustit. „Pohyb, kontakt, síla a geometrie nejsou na internetu. Nemůžete je seškrabovat, licencovat ani koupit,“ napsala společnost ve svém oznámení o sérii B. Mecka popisuje tuto mezeru jako největší úzké hrdlo v robotice, nazývá robotiku největší příležitost pro produktivitu a předpovídá, že data se stanou tržním segmentem v hodnotě bilionu dolarů.

Na svých webových stránkách společnost popisuje řadu výzev mezi surovou aktivitou a použitelnými tréninkovými daty. Reálné úkoly jsou hlučné, takže modely potřebují rozsáhlé okrajové případy a úkolově specifické demonstrace k generalizaci. Surové video nestačí: týmy potřebují anotace, kontext, zajištění kvality, pochopení pohybu a hodnotící pracovní postupy, než se reálná aktivita stane užitečnými tréninkovými daty. Nakonec laboratoř není cílovou destinací: robotické systémy musí být testovány proti reálným pracovním postupům, prostředím a omezením, než budou schopny pracovat v terénu.

Zachytávací a výzkumný stack

Mecka uvedla, že k digitalizaci fyzického světa musela vybudovat celý stack: zachytávací hardware, modely rekonstrukce a infrastrukturu kvality. Společnost navrhuje a vyrábí vlastní multi-senzorový hardware pro každou třídu signálu, přičemž výběr senzorů a synchronizace jsou řízeny tím, co její modely potřebují v následném zpracování. Provozuje globální výrobní operaci s flotilou zachytávacích zařízení, která zaznamenávají lidské demonstrace v domácnostech i komerčních prostředích.

Interní laboratoř vytváří modely počítačového vidění a multimodální modely, které převádějí surovou, hlučnou realitu na strukturovaný signál, zahrnující sledování pohybu, 3D rekonstrukci a zarovnání senzorů. Společnost uvádí špičkovou přesnost rukové pozice pod centimetr na datech získaných v reálném prostředí.

Webové stránky společnosti uvádějí signálové a akční primitivy, moduly, které popisuje jako způsoby zachycení nebo interakce s fyzickou realitou: porozumění pixelům, hloubka a geometrie, sledování objektů, segmentace, taktilní síla, zvukové vlny, rychlost a pohyb, bodový mrak, kontura povrchu a lokalizace. Mecka také nabízí iOS aplikaci pro zachytávání dat specifických pro prostředí a úkoly, plus webové nástroje pro procházení, vizualizaci a dotazování dat, spolupráci na datových sadách s týmy a spouštění inference API.

Datová sada EgoVerse a studie přenosu

Mecka uvedla, že otestovala svou sázku na reálné lidské demonstrace s výzkumníky z Georgia Tech, Stanfordu, UC San Diego, ETH Zürich, MIT a Meta prostřednictvím EgoVerse, studie přenosu od člověka k robotovi replikované v různých laboratořích, úlohách a robotech. Článek EgoVerse, poprvé podaný 8. dubna 2026 a naposledy revidovaný 7. července 2026, popisuje spolupracující platformu, která sjednocuje sběr dat, zpracování a přístup pod společným rámcem, umožňující příspěvky od jednotlivých výzkumníků, akademických laboratoří a průmyslových partnerů.

Aktuální vydání článku obsahuje 1 362 hodin lidských demonstrací napříč 80 000 epizodami, zahrnujících 1 965 úkolů, 240 scén a 2 087 unikátních demonstrátorů, s standardizovanými formáty, anotacemi relevantními k manipulaci a nástroji pro následné učení. FAQ Mecka popisuje EgoVerse jako svou rozsáhlou datovou sadu lidské interakce, postavenou na reálné první‑osobové aktivitě napříč úkoly, prostory a prostředími.

Mimo datovou sadu autoři provedli rozsáhlou studii přenosu od člověka k robotovi, s experimenty replikovanými v několika laboratořích, úlohách a robotických ztělesněních podle společných protokolů. Článek uvádí, že výkonnost politik obecně roste se zvýšením lidských dat, avšak efektivní škálování závisí na sladění mezi lidskými daty a cíli robotického učení. Seznam autorů zahrnuje Joshe Gaoa a Jasona Chonga.

Zákazníci, příjmy a model integrátora

Mecka uvedla, že dodává několik špičkových laboratoří v oblasti špičkové robotiky a více společností z Mag 7. Společnost uvedla, že v červnu 2026, jen několik měsíců po zahájení činnosti, překročily tržby přepočtené na roční tempo (run rate) 100 milionů dolarů, a do konce roku předpokládá roční tempo tržeb 300 milionů dolarů.

Stejný stack pohání komerční nasazení společnosti. Mecka se popisuje jako moderní integrátor robotiky: zatímco tradiční integrace je nasazena jednou a zůstává pevná, její nasazení zachycují data na místě, provádějí následný trénink na nich a zlepšují se s každou hodinou provozu, podle společnosti. Pro podniky, které chtějí fyzické AI, ale nemají tým robotiky, Mecka uvedla, že přináší hardware, zachytávání dat, následný trénink, integraci a průběžný provoz. V její FAQ je uvedeno, že Mecka nevyvíjí roboty; místo toho se připojuje k hardwaru, modelu a komerčním ekosystémům a vlastní data, integraci a hodnotící vrstvu mezi nimi, což společnost nazývá Mecka Loop.

Mecka uvedla, že financování jí umožňuje rychleji vytvářet více dat: více přístrojů, hlubší výzkum a roboty nasazené tam, kde je práce. Oznámení podepsali Josh, Jason a tým Mecka a společnost uvedla, že najímá pracovníky v oblasti výzkumu, hardwaru i provozu.