Mathias Golombek, Chief Technology Officer společnosti Exasol – Interview Series

Mathias Golombek je Chief Technology Officer (CTO) společnosti Exasol. Připojil se k této společnosti jako softwarový vývojář v roce 2004 po dokončení studia informatiky se zaměřením na databáze, distribuované systémy, procesy softwarového vývoje a genetické algoritmy. Již v roce 2005 byl zodpovědný za tým optimalizace databáze a v roce 2007 se stal vedoucím výzkumu a vývoje. V roce 2014 byl jmenován CTO. V této roli je zodpovědný za vývoj produktů, produktový management, operace, podporu a technické poradenství.

Co vás původně přitáhlo k informatice?

Ve čtvrté třídě můj starší bratr absolvoval einige hodiny, kde se učili programovat v jazyku BASIC, a ukázal mi, co s tím lze dělat. Společně jsme vytvořili velikonoční hádanku na našeho nejmladšího bratra na počítači Commodore 64 a od té doby mě počítače fascinují. Informatika obecně se zabývá řešením problémů a tvořivostí a právě tato stránka mě nejvíce přitáhla k tomuto oboru.

Můžete sdílet svou cestu od připojení k Exasolu jako softwarový vývojář v roce 2004 až po jmenování CTO? Jak se vaše role vyvinula v průběhu let, zejména v rychle se měnícím technologickém prostředí?

Studoval jsem informatiku na Univerzitě ve Würzburgu v Německu a začal pracovat v Exasolu jako softwarový vývojář v roce 2004 po dokončení studia. Po prvním roce v Exasolu jsem byl povýšen na vedoucího týmu optimalizace databáze a poté na vedoucího výzkumu a vývoje. Poté jsem sedm let pracoval jako vedoucí výzkumu a vývoje, než jsem byl jmenován CTO v roce 2014.

Od začátku mě fascinovala to, co Exasol dělal – tato německá technologická společnost bojovala proti velkým jménům, jako jsou Microsoft , IBM a Oracle. Byl jsem ohromen příležitostí, která mi byla nabídnuta – jako vývojář, vytvářet tento masivně paralelní (MPP), in-memory databázový systém byl pro mě ráj na zemi.

Užívám si každého okamžiku, který jsem strávil s tímto talentovaným inženýrským týmem. Jako CTO mám na starosti inovace produktů, vývoj a technickou podporu Exasolu. Bylo skvělé vidět, jak se tým Exasolu globálně rozrostl, zatímco jsme pracovali na podpoře našich zákazníků a jejich měnících se potřeb.

Exasol je na špici high-performance analytických databází. Z vašeho pohledu, co odlišuje Exasol v tomto konkurenčním prostoru?

Vedoucí pracovníci jsou neustále konfrontováni s úkolem, jak udělat více s méně. V posledních letech se tato výzva stala ještě větší, protože ekonomika pokračuje v bouřlivém vývoji a proliferace technologie AI zabírá rozpočet a čas.

Jako poskytovatel high-performance analytických databází Exasol zůstal před konkurencí, pokud jde o pomoc podnikům dělat více s méně. Pomáháme společnostem transformovat obchodní inteligenci (BI) na lepší přehledy s Exasol Espresso, naším všestranným dotazovacím motorem, který se integruje do stávajících datových zásobníků. Globální značky, jako T-Mobile, Piedmont Healthcare a Allianz, používají Exasol Espresso, aby z vyšších objemů dat získaly rychlejší, hlubší a levnější přehledy. A myslím, že jsme udělali skvělou práci při zvládnutí jemné rovnováhy mezi výkonem, cenou a flexibilitou, aby zákazníci nemuseli dělat kompromisy.

Pro podporu společností na jejich cestě za AI jsme nedávno představili Espresso AI, který vybavuje náš všestranný dotazovací motor novým souborem nástrojů AI, které umožňují organizacím využít sílu svých dat pro pokročilé AI poháněné přehledy a rozhodování. Schopnosti Espresso AI činí AI více dostupným a dostupným, umožňují zákazníkům obejít drahé a časově náročné experimenty a dosáhnout okamžité návratnosti investic. To je zásadní změna pro podniky, které se soustředí na řízení inovací a poskytování hodnoty v éře AI.

Zpráva Exasol o AI a analytice z roku 2024 zdůrazňuje, že podinvestování do AI vede k podnikatelskému neúspěchu. Můžete vysvětlit hlavní zjištění této zprávy a proč je investice do AI kritická pro podniky dnes?

Jak jste uvedl, hlavní poznatky ze zprávy Exasol o AI a analytice z roku 2024 jsou, že podinvestování do AI vede k podnikatelskému neúspěchu. Na základě našeho průzkumu mezi seniorními manažery, jakož i datovými vědci a analytiky ve Spojených státech, Spojeném království a Německu, téměř všichni (91 %) respondenti souhlasí s tím, že AI je jednou z nejvýznamnějších témat pro organizace v příštích dvou letech, a 72 % připouští, že nezainvestování do AI dnes ohrozí budoucí životaschopnost podniku. Jinými slovy, v dnešním prostředí jsou podniky, které neuvažují o AI, již pozadu.

Stejná zpráva zmiňuje hlavní bariéry pro přijetí AI, včetně mezer v oblasti datové vědy a latence při implementaci. Jak Exasol řeší tyto výzvy pro své zákazníky?

Přes kritickou potřebu investic do AI podniky stále čelí významným bariérám pro širší implementaci. Zpráva Exasol o AI a analytice ukazuje, že až 78 % rozhodujících osob experiences mezeru v alespoň jedné oblasti svých modelů datové vědy a strojového učení (ML), a 47 % uvádí, že rychlost implementace nových požadavků na data je výzvou. Další 79 % tvrdí, že nové požadavky na obchodní analýzu trvají příliš dlouho na implementaci jejich datovými týmy. Mezi další faktory, které brání širokému přijetí AI, patří nedostatek implementační strategie, špatná kvalita dat, nedostatečné objemy dat a integrace se stávajícími systémy. Kromě toho se měnící se byrokratické požadavky a regulace pro AI způsobují problémy pro mnoho společností, s 88 % respondentů, kteří uvádějí, že potřebují více jasnosti.

Datová gramotnost se stává stále důležitější v éře AI. Jak Exasol přispívá k zlepšování datové gramotnosti mezi svými zákazníky a širší komunitou?

V dnešním datově bohatém pracovním prostředí jsou dovednosti datové gramotnosti důležitější než kdykoli předtím – a rychle se stávají „nutností“ místo „příjemnou věcí“ v éře AI. Přes průmysly je zdatnost při práci s daty, porozumění jim a efektivní komunikace dat kritická. Ale stále existuje mezera v datové gramotnosti.

Máte silné zázemí v oblastech databází, distribuovaných systémů a genetických algoritmů. Jak tyto oblasti odbornosti ovlivňují vývoj produktů a inovační strategii Exasolu?

Mé zázemí je základem pro práci v našem oboru a porozumění technologickým trendům posledních dvou desetiletí. Je skvělé a inspirující pracovat s inovativními zákazníky, kteří využívají databázovou technologii pro zajímavé použití.

Co podle vás jsou základní složky budoucího datového zásobníku pro podniky, které chtějí efektivně využívat AI a analytiku?

Rychlá adopce AI byla hlavním příkladem toho, proč je důležité pro podniky zůstat před měnícím se technologickým prostředím. Bohužel většina datových zásobníků je stále pozadu za křivkou AI.

Můžete uvést příklad toho, jak Exasol umožnil klientovi dosáhnout významné návratnosti investic prostřednictvím své analytické databáze?

Podle studie Forrester Total Economic Impact z roku 2023 zákazníci Exasolu dosahují návratnosti investic až 320 % na počáteční investici během tří let zlepšením provozní efektivity, výkonu databáze a nabídkou jednoduché a flexibilní datové infrastruktury.

Co podle vás budou hlavní trendy v oblasti datové analytiky a obchodní inteligence, na které se Exasol připravuje, a jak plánujete pokračovat v inovacích v tomto prostoru?

Rok 2023 přinesl AI do širokého povědomí, což vyvolalo reflexní reakce ze strany organizací, které nakonec vedly k nesčetným špatně navrženým a provedeným experimentům s automatizací. Rok 2024 bude transformačním rokem pro experimenty a základní práci s AI. Do budoucna uvidíme větší tlak na produktivní implementace AI.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Exasol.