Luke Kim, zakladatel a generální ředitel Liner – rozhovorová série

Luke Kim je zakladatel a generální ředitel Liner, který je vybaven pokročilým umělým inteligentním výzkumem, navrženým pro zefektivnění a vylepšení procesu výzkumu, pomáhající uživatelům dokončit úkoly 5,5krát rychleji. Jako vyhledávač s umělou inteligencí poskytuje Liner filtrované vyhledávací výsledky pro přesné informace a automaticky generuje citace v různých formátech, což z něj činí nepostradatelný zdroj pro výzkumníky, studenty a profesionály.

Můžete nám říci o svém pozadí a co vás inspirovalo k tomu, aby jste se stal podnikatelem, zejména v oblasti umělé inteligence a technologie?

Má podnikatelská cesta začala s touhou řešit reálné problémy prostřednictvím technologie. Jako student jsem byl zasažen tím, jak bylo obtížné navigovat a důvěřovat nadbytku informací online. Byl jsem motivován k vytvoření nástroje, který zefektivňuje proces a pomáhá studentům rozlišovat mezi zdroji. Co začalo jako nástroj pro zvýrazňování, procházení dostupných informací, se postupem času vyvinulo v to, co je Liner dnes: umělá inteligence, která poskytuje pouze ty nejvěrnější výsledky. Byl jsem přitahován k umělé inteligenci pro její potenciál transformovat, jak zpracováváme a interagujeme s daty. Možnost vytvářet smysluplná řešení pro studenty, jako jsem já sám, mě stále inspiruje.

Jak zkušenost s prohlížečovým rozšířením, které jste vytvořil během svých univerzitních dnů, formovala vizi pro Liner?

Liner highlighter prohlížečové rozšíření byla moje první skutečná možnost řešit problém informačního přetížení. Ukázalo mi, jak lidé ценí nástroje, které usnadňují nalezení a organizaci klíčových informací. Naučil jsem se, že zjednodušení i jednoho kroku pracovního postupu může mít velký dopad, ať už se jedná o zvýrazňování důležitých bodů nebo zpřístupňování relevantních zdrojů. Tento projekt formoval Linerovu oddanost vytváření bezproblémového uživatelského prostředí a pomáhání studentům a výzkumníkům procházet nadbytečným hlukem na internetu.

Jaký byl původní záměr za Linerem a jak se od jeho vzniku vyvinul?

Liner začal jako jednoduchý nástroj, který pomáhá uživatelům zvýrazňovat a ukládat klíčové části online obsahu. Cílem bylo usnadnit uživatelům soustředění se na ty nejrelevantnější informace, aniž by byli zahlceni. Postupem času jsme si uvědomili, že uživatelé potřebují více než způsob, jak shromažďovat a třídit informace – potřebují lepší způsoby, jak je najít a rozlišit jejich spolehlivost. Tato realizace vedla k transformaci Lineru na vyhledávač s umělou inteligencí.

Jaké byly hlavní výzvy, kterým jste čelil při přechodu Liner z nástroje pro zvýrazňování na vyhledávač s umělou inteligencí?

Jednou z největších výzev bylo zajištění toho, aby naše umělá inteligence mohla konzistentně poskytovat spolehlivé a přesné výsledky. Akademický výzkum vyžaduje vysoký stupeň důvěry, a splnění těchto očekávání bylo kritické. Další výzvou bylo začlenění let uživatelů zvýrazněných dat do procesu školení umělé inteligence, zatímco udržování platformy intuitivní. Nacházení správné rovnováhy mezi technologickou inovací a bezproblémovým uživatelským prostředím bylo essenciální, ale také neuvěřitelně odměňující.

Výstavbou Linerovy definice “agent” od základu jsme mohli vytvořit robustní a stabilní rámec pro pochopení, co agent realmente je. Poté jsme implementovali vyhledávacího agenta, který priorizoval spolehlivost a důvěryhodnost. Vzhledem k tomu, že naše cílová skupina představuje vrchol důvěryhodných očekávání, potřebovali jsme distinktní řešení schopné řešit nejkomplexnější problémy. Naše síla spočívala v využití našich vlastních datových sad, technických poznatků získaných během procesu definice agenta a naší implementační odbornosti. Společně se tyto prvky staly našimi nejsilnějšími nástroji pro úspěch.

Můžete vysvětlit, jak integrace uživatelů zvýrazněných dat zvyšuje přesnost a spolehlivost vyhledávacích výsledků Liner?

Uživatelé zvýrazněná data působí jako cenná vrstva kontroly kvality, pomáhající naší LLM (Large Language Model) určit, co ostatní uživatelé považují za důležité a důvěryhodné. Díky využití těchto kurátorovaných dat jsme schopni priorizovat relevantní a důvěryhodné informace ve vyhledávacích výsledcích. Tento přístup zajišťuje, že uživatelé získají přesné a akční informace, zatímco se vyhýbají irelevantnímu nebo nízkokvalitnímu obsahu.

Jak se Liner liší od jiných vyhledávacích nástrojů s umělou inteligencí, jako je ChatGPT nebo Perplexity?

Liner se odlišuje prioritizací spolehlivosti a transparentnosti. Každý vyhledávací výsledek zahrnuje citaci, a uživatelé mohou filtrovat méně spolehlivé zdroje, aby zajistili přesnost. Jako další opatření mohou studenti stáhnout zdroje a zobrazit původní citovaný text na svém displeji. Na rozdíl od nástrojů navržených pro neformální dotazy je Liner vytvořen speciálně pro studenty, akademiky a výzkumníky, pomáhající uživatelům soustředit se na hluboké učení a analýzu místo ověřování faktů. Tato oddanost důvěře a uživatelské přívětivosti činí z Lineru nástroj číslo jedna pro více než 10 milionů uživatelů, včetně studentů na univerzitách jako UC Berkeley, USC, University of Michigan a Texas A&M. Liner pokračuje ve svém odlišení prostřednictvím partnerství, jako je nedávné partnerství s Tako, které integruje znalostní visualizační nástroje pro prezentaci komplexních dat v přístupnější a interaktivní formě, umožňující uživatelům hlubší výzkum.

Jaké opatření činí Liner pro snížení halucinací v odpovědích umělé inteligence a jak to ovlivňuje důvěru uživatelů?

Snížení halucinací vyžaduje ukotvení odpovědí umělé inteligence k ověřitelným zdrojům. Liner dosahuje tohoto křížovým odkazováním výsledků s akademickými články, vládními databázemi a dalšími důvěryhodnými úložišti. Naše Systém filtrování zdrojů dále umožňuje uživatelům vyloučit nedůvěryhodný obsah, poskytující další vrstvu zajištění kvality. Tyto kroky nejen minimalizují chyby, ale také budují důvěru s uživatelem.

Systém Liner je založen na relevance (relevance skóre mezi agentem generovanými nároky a referenčními pasážemi) a faktualitě (která hodnotí, jak dobře jsou agentem generované nároky podporovány referenčními pasážemi). Čím je pasáž podpůrnější, tím vyšší je faktualita skóre. Jelikož náš produkt silně podporuje uživatele, aby ověřili nároky, aby se ujistili, že jsou bez halucinací, je zásadní zlepšovat faktualitu našeho agentního systému. Nakonec pozorujeme pozitivní korelaci mezi faktualitou skóre a uživatelskou retencí.

Jaké kroky činí Liner pro budování důvěry mezi uživateli, zejména těch, kteří jsou skeptičtí vůči spoléhání se na umělou inteligenci pro kritické informace?

Budování důvěry začíná transparentností. Liner poskytuje jasná citace pro každý výsledek, poskytující uživatelům možnost ověřit informace sami. Kromě toho řadíme zdroje podle spolehlivosti a umožňujeme uživatelům přímo interagovat s původním obsahem. Kontinuální vzdělávání uživatelů a otevřená komunikace také hrají roli v demonstraci, že umělá inteligence, když je navržena zodpovědně, může být spolehlivým spojencem ve vzdělávání.

Jaké trendy, podle vás, budou formovat budoucnost umělé inteligence ve výzkumu a profesionálním získávání znalostí?

Umělá inteligence se bude stále více personalizovat, přizpůsobovat se jedinečným potřebám každého uživatele a poskytovat přizpůsobené informace. Transparentnost bude klíčová, protože uživatelé budou hledat větší jasnost o tom, jak umělá inteligence zpracovává informace a dodává výsledky. Pokroky budou také zaměřeny na řešení informačního přetížení a zefektivňování výzkumných nástrojů. Automatizací opakujících se úkolů, jako je shromažďování a syntéza dat, bude umělá inteligence urychlovat počáteční fáze výzkumu, umožňující výzkumníkům soustředit se více na kritické myšlení, analýzu a inovace. Tato rovnováha mezi efektivitou a intelektuálním zapojením bude formovat budoucnost akademického a profesionálního výzkumu.

Liner nedávno úspěšně získal 29 milionů dolarů ve financování. Jak toto investice pomůže Liner růst a na které oblasti se budete zaměřovat pro expanzi?

Toto financování umožňuje, abychom pokračovali v naší misi zlepšování umělé inteligence ve vzdělávání. Rozšiřujeme náš globální tým a zavádíme nové funkce, jako je Režim eseje, který pomáhá studentům zdokonalit své dovednosti v psaní, strukturování a formátování esejí. Prioritizujeme partnerství s univerzitami a profesionálními organizacemi, abychom dosáhli více uživatelů a demonstrovali dopad nástrojů pro výzkum s umělou inteligencí. Nedávná spolupráce se společnostmi, jako je ThetaLabs a Tako, rozšířila naše schopnosti. Toto financování zdůrazňuje rostoucí potřebu spolehlivých vyhledávacích řešení, a jsme nadšeni, že můžeme na tomto impetu stavět.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Liner.