Rozhovory

Lingping Gao, zakladatel, CEO a předseda představenstva NetBrain Technologies – rozhovor

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Lingping Gao, zakladatel, generální ředitel a předseda představenstva NetBrain Technologies, založil společnost v roce 2004 s cílem zjednodušit správu sítí. Před založením NetBrain byl pan Gao hlavním architektem sítí ve společnosti Thomson Financial, kde spravoval složitosti velkých podnikových sítí a zažil výzvy spojené s udržením výkonu sítě.

Pan Gao má zkušenosti v několika oblastech podnikání, včetně řízení, inženýrství a mezinárodního obchodu v odvětvích sítí, softwaru a automobilů. Vystudoval automobilní inženýrství na Tsinghua University a získal titul magistra inženýrství na Yale University.

NetBrain byla založena v roce 2004 a je lídrem na trhu automatizace sítí. Její technologická platforma poskytuje inženýrům sítí komplexní přehled o jejich hybridních prostředích a automatizuje úkoly napříč pracovními postupy IT. Dnes více než 2 400 největších podniků a poskytovatelů spravovaných služeb na světě používá NetBrain k automatizaci dokumentace sítí, urychlení řešení problémů a posílení bezpečnosti sítí – a to vše při integraci s bohatým ekosystémem partnerů. NetBrain má sídlo v Burlingtonu, Massachusetts, a zaměstnance v USA, Kanadě, Německu, Spojeném království, Indii a Číně.

Co vás inspirovalo k založení NetBrain v roce 2004? Byly nějaké konkrétní výzvy, kterým jste čelil ve společnosti Thomson Financial, které vás vedly k tomu, abyste viděli mezeru ve správě sítí?

Na počátku své kariéry jsem strávil pět let jako inženýr sítí ve společnosti Thomson Financial. Pamatuji si, že mě jednou večer vytáhli do NOC, když jsem šel z budovy, a strávil jsem celou noc, pomáhaje při řešení problému. Ukázalo se, že byl upgradován switch Cisco a změnil důležitou konfiguraci. Pamatuji si, že jsem si kladl otázku, proč to trvalo tak dlouho, přestože jsme měli celý tým chytrých inženýrů, kteří na tom pracovali. Určitě musí existovat lepší způsob.

Usoudil jsem, že důvod, proč bylo řešení problémů tak obtížné, spočíval v nedostatku dat. Během těch dlouhých nocí inženýři vždy kladli stejné otázky. Z čeho se skládá moje síť? Jak vypadá základní konfigurace? Kdo to vytvořil a proč je nakonfigurováno takto? Založil jsem NetBrain, aby bylo snazší odpovědět na tyto otázky.

Věděl jsem, že pokud by data o síti byla snadno dostupná, problémy by se daly vyřešit mnohem rychleji. V té první práci byste museli vzít s sebou pager a balík síťových diagramů, kdykoli jste odjeli na dovolenou! Má vize pro NetBrain spočívala v tom, aby inženýrům poskytla rychlý a snadný přístup k datům o síti, která potřebují k řešení problémů, a aby jim umožnila snadno automatizovat své úkoly, aby je mohli škálovat a provádět proaktivně, nikoli reaktivně. Pokud můžeme zachytit a opravit problém, než ovlivní koncového uživatele, nikdo nemusí trávit celou noc řešením problémů! Nyní, dvacet let poté, se má vize stává skutečností s NetBrain.

NetBrain jako první zavedl bezkódovou automatizaci pro správu sítí. Jaký byl myšlenkový proces za vývojem bezkódového řešení místo tradičního skriptování nebo programování založeného na automatizaci?

Chtěli jsme vyřešit kritické výzvy, kterým čelí týmy síťových operací, snížením bariéry pro přijetí a použití automatizace sítí a zpřístupněním ji všem úrovním dovedností IT. Vidíme automatizaci jako využití odborných znalostí inženýrů sítí k vytváření automatizace, což činí platformu užitečnější a hluboce zakořeněnou v kultuře síťových operací.

Skriptová automatizace sítí vyžaduje inženýra, který zná programovací jazyky, jako je Python, a má vysokou úroveň znalostí sítí a CLI. Takových lidí prostě není dostatek (a jsou drazí!). Projekty, které spojují programátory s inženýry sítí, často produkují relativně málo automatizací, které mohou řešit pouze omezený soubor problémů, nikoli recidivu.

Bezkódová automatizace usnadňuje nasazení a škálování automatizace napříč hybridními sítěmi, takže ji lze použít pro mnoho problémů – vlastně pro jakoukoli opakovanou úlohu. To vede ke změně myšlení, kdy týmy NetOps a další týmy IT budou pohlížet na automatizaci jako na své první řešení pro většinu problémů, nikoli jako na poslední možnost, vyhrazenou pouze pro několik vysoce prioritních problémů.

Umělá inteligence (AI) stále více formuje podnikové IT operace. Jak AI posiluje schopnosti automatizace sítí NetBrain, zejména v oblasti řešení problémů a vynucování zabezpečení?

Funkce poháněné umělou inteligencí byly jednou z hlavních aktualizací v nejnovější verzi NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Jednou z těchto schopností je GenAI LLM Co-Pilot, který může vyhodnotit, orchestrovat a shrnout výsledky automatizace sítí pomocí přirozeného jazyka. Tento AI Co-Pilot slouží jako technologický překladatel, umožňující uživatelům pracovat s bezkódovou automatizací bez nutnosti rozsáhlého školení. Plánujeme dále rozšiřovat naše schopnosti AI v budoucích vydáních.

Náš chatbot také funguje jako virtuální samoobslužný nástroj, který umožňuje operačním a bezpečnostním týmům shromažďovat základní informace o síti, a tím šetří cenné zdroje NetOps pro strategičtější činnosti. Uživatelé mohou pokládat otázky v přirozeném jazyce, což usnadňuje intuitivní řešení problémů a automatizaci úloh, jako je řešení problémů, správa změn a hodnocení.

Široce řečeno, vidíme automatizaci jako způsob, jak škálovat procesy NetOps na úroveň strojů, a AI jako způsob, jak lidé mohou interagovat s těmito automatizacemi a sítí jako celku. Společně pomáhají překlenout znalostní mezery v týmech IT tím, že zachycují roky odborných zkušeností a zpřístupňují je inženýrům všech úrovní. Téměř každá společnost má inženýra, který ví, jak řešit každý síťový problém. Ale co když tato osoba je na dovolené, v jiné zemi nebo nedostupná? Automatizace a AI pomáhají sdílet znalosti této osoby se zbytkem týmu IT bez nutnosti hlubokých inženýrských a programovacích dovedností.

Můžete nás provést tím, jak funguje technologie Digitální dvojče NetBrain a jak prospěje organizacím, které spravují hybridní a multi-cloudové sítě?

Digitální dvojče NetBrain je živý model multi-vendor sítí klienta, který zahrnuje záměr, přeposílání provozu, topologii a data zařízení a podporuje bezkódovou automatizaci a dynamické mapy. Na rozdíl od jiných digitálních dvojčat naše vrstva záměru obsahuje velkou sbírku síťových konfigurací a návrhů služeb, které jsou nezbytné pro efektivní doručování všech požadavků aplikací.

Další jedinečnou funkcí našeho digitálního dvojčete je, že poskytuje údaje v reálném čase napříč všemi vrstvami, což vytváří více bezproblémový a integrovaný systém. Naši zákazníci jsou garantováni živými výpočty základních a historických cest přeposílání provozu napříč multi-cloudovými a hybridními prostředími, jakož i údaje o topologii a konfiguracích ​​tradičních, virtuálních a cloudových komponentů v naší hybridní síti. To, ve spojení s funkcí Auto-Discovery, odstraňuje nutnost ručního vytváření statických síťových map a průběžně aktualizuje každou složku multi-vendor sítě. Výhodou jsou údaje v reálném čase, které umožňují efektivnější interní práci bez obav z lidských chyb, a to vše v jednom zařízení, které podporuje objevování tradičních, virtuálních a cloudových zařízení.

Mnohé společnosti bojují s výpadky sítě a řešením problémů. Jak automatizace AI poháněná NetBrain pomáhá snižovat střední dobu oprav (MTTR)?

NetBrain snižuje MTTR tím, že činí řešení problémů efektivnějším a více zprůhledněným. Naše automatizace poháněná umělou inteligencí to dělá několika způsoby:

  • Automaticky vytváří sdílené řídicí panely shrnující incidenty.
  • Provádí automatizované monitorování k detekci problémů s řešením problémů, než ovlivní uživatele
  • Automaticky provádí základní diagnostické testy, kdykoli je otevřen ticket
  • Automaticky uzavírá tikety
  • Nabízí možná řešení nebo příčiny problémů
  • Poskytuje ostatním týmům IT snadnější přístup k datům o síti

I malé úspory času se rychle sčítají ve velkém měřítku – jeden z našich zákazníků odhadl, že NetBrain ušetřil 16 000 hodin řešení problémů v roce 2022 u přibližně 63 000 tiketů automatizací série rutinních diagnostických testů. Všechny tyto schopnosti činí řešení problémů efektivnějším a přímo snižují MTTR. Také umožňují inženýrům úrovně 1 řešit více problémů sami a snižovat eskalace. To se často nazývá „posun doleva“. To uvolňuje více času pro seniorní inženýry, aby se mohli věnovat složitějším problémům s řešením problémů.

S rostoucím významem hybridních cloudů a prostředí SDN, jak NetBrain zajišťuje komplexní pozorovatelnost sítě a dodržování předpisů napříč různými infrastrukturami?

NetBrain zajišťuje komplexní pozorovatelnost sítě a dodržování předpisů napříč hybridními cloudovými a SDN prostředími. Bezproblémově podporujeme multi-cloudové infrastruktury, jako jsou AWS, Microsoft Azure a Google Cloud Platform, stejně jako tradiční sítě, SD-WAN a nasazení SDN.

Naše platforma umožňuje klientům monitorovat změny konfigurace cloudu v reálném čase, automatizovat kontinuální hodnocení dodržování předpisů a sledovat vývoj konfigurací sítě prostřednictvím intuitivní řídicí panely. Kromě toho NetBrain poskytuje vícestupňovou bezpečnostní pozorovatelnost, která kontinuálně vyhodnocuje cloudovou bezpečnost napříč vrstvami sítě, serveru, dat a aplikací.

Pro tkaniva SDN NetBrain zlepšuje viditelnost a činí znalosti SDN snadno sdílitelnými napříč týmy. Díky automatizaci mohou organizace škálovat odborné znalosti SDN a urychlit reakci na incidenty. Naším přístupem „Shift Left“ proaktivně identifikujeme kořenové příčiny a řešíme problémy v datových centrech dříve v životním cyklu podpory sítě, což významně snižuje MTTR.

Jak se NetBrain přizpůsobil novým kybernetickým výzvám, zejména s rostoucími obavami o zranitelnosti bezpečnosti sítě?

Kybernetické hrozby se vyvíjejí rychle a tradiční, reaktivní bezpečnostní přístupy již nemohou stačit. NetBrain se přizpůsobil tím, že učinil bezpečnost sítě proaktivní a automatizovanou, což pomáhá IT najít nesprávné konfigurace a zranitelnosti, než mohou být útočníky zneužity.

Nabízíme Trojitou obranu pro správu změn, která ověřuje každou síťovou změnu proti bezpečnostním politikám před, během a po implementaci. To zajišťuje dodržování předpisů a zabraňuje neúmyslnému vystavení. Naše automatizace také kontinuálně audituje konfigurace, detekuje odchylky a integruje se s platformami ITSM a zabezpečení, aby vynutila osvědčené postupy v reálném čase.

Pomocí umělé inteligence a automatizace NetBrain pomáhá podnikům snižovat lidské chyby, zlepšovat reakční časy a předcházet bezpečnostním mezerám, a to vše, aniž by přidávala provozní režii.

Předpokládá se, že AI poháněné sítě se stanou plně autonomními. Vidíte budoucnost, kdy AI poháněné sítě budou plně autonomní?

Jak AI poháněné sítě pokračují ve svém rozvoji, postupně nahrazují tradiční síťové metody. Plná autonomie však zůstává budoucí možností spíše než bezprostřední realitou.

Umělá inteligence hraje zásadní roli v zefektivňování NetOps automatizací náročných úkolů. Například identifikace a katalogizace komponentů IT infrastruktury – tradičně časově náročný proces – může být nyní výrazně urychlena. Díky technologii Digitálního dvojčete poháněné umělou inteligencí lze úkoly, jako je diagnostika problému s tunelem BGP, zkrátit z dvou hodin na pouhých deset minut. Umělá inteligence také pomáhá překlenout znalostní mezery v týmech IT tím, že zachycuje a distribuuje roky odborných zkušeností inženýrům všech úrovní. Když nastane problém, umělá inteligence může nejen pomoci s diagnózou, ale také doporučit nápravná opatření, další kroky a postupy – dramaticky snižuje reakční časy a umožňující týmům řešit problémy rychleji.

NetBrain nyní slouží více než 2 500 podnikovým zákazníkům, včetně jedné třetiny společností z žebříčku Fortune 500. Co podle vás bylo klíčem k vašemu úspěchu při škálování a získávání podnikové akceptace?

Náš úspěch pochází z fundamentální transformace toho, jak podniky spravují své sítě. Tradiční, reaktivní řešení problémů již nevyhovuje, a proto jsme zavedli bezkódovou automatizaci sítí, aby se síťové operace staly proaktivními, nikoli pouze reaktivními.

Klíčovým rozlišovacím znakem je naše Digitální dvojče, které poskytuje přehled o celé hybridní síti v reálném čase, umožňující týmům automatizovat diagnostiku, vynucovat zlaté inženýrské standardy a předcházet výpadkům, než nastanou. V kombinaci s našimi funkcemi ITSM-integrovaného řešení problémů a Trojitou obranou pro správu změn mohou podniky škálovat automatizaci napříč i ty nejkomplexnější prostředími – bez nutnosti armády vývojářů.

V konečném důsledku NetBrain činí automatizaci přístupnou, umožňující týmům řešit problémy rychleji, vynucovat návrhový záměr a udržovat kriticky důležité podnikové aplikace v chodu. Automatizace v kombinaci s přesným mapováním sítě a hlubším vhledem do sítě umožňuje řešit mnoho problémů NetOps bez další provozní režie.

Pohledem do budoucna, jak vidíte krajinu automatizace sítí se vyvíjet v příštích pěti letech, a jakou roli budete hrát v utváření budoucnosti AI poháněných síťových operací?

V příštích pěti letech se automatizace sítí posune za hranice skriptovaných úkolů a reaktivního řešení problémů na AI poháněnou, založenou na záměru automatizaci, která dynamicky reaguje na měnící se síťové podmínky. Dny manuálního diagnostikování a fragmentovaných nástrojů jsou sečteny – automatizace bude páteřní sítí operací, zajišťující odolnost, bezpečnost a agilitu ve velkém měřítku.

Umělá inteligence učiní tuto automatizaci přístupnou a sníží bariéru pro uživatelskou přívětivost na všech úrovních operací. Učiní to snazší získat a přizpůsobit data o síti do strávitelné a smysluplné informace, aby týmy mohly snižovat rizika a získávat efektivitu rychleji.

NetBrain je na čele této evoluce. Naše Digitální dvojče poskytuje živý model sítě, umožňující umělou inteligenci pochopit její návrhový záměr a vynucovat ho proaktivně. Jsme průkopníky GenAI poháněného řešení problémů, samoobslužných sítí a hlubších integrací ITSM, aby podniky mohly přecházet z manuálního zásahu na plně autonomní operace. Naše vize je jednoduchá: učinit automatizaci sítí intuitivní, škálovatelnou a nezbytnou – proměnit každého inženýra v odborníka na automatizaci bez nutnosti programovacích dovedností.

V příštích letech se AI poháněné síťové operace nebudou luxusem, ale nutností. NetBrain je na čele tohoto trendu, zajišťující, aby podniky zůstaly před komplexitou, zatímco udržují sítě zabezpečené, dodržující předpisy a vždy dostupné.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit NetBrain

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.