Lingping Gao, zakladatel, CEO a předseda NetBrain Technologies – rozhovor

Lingping Gao, zakladatel, generální ředitel a předseda NetBrain Technologies, založil společnost v roce 2004 s cílem zjednodušit správu sítě. Před založením NetBrain byl pan Gao hlavním architektem sítě ve společnosti Thomson Financial, kde spravoval složitosti velkých podnikových sítí a zažil problémy s udržením výkonu sítě.

Pan Gao má zkušenosti v několika oblastech podnikání, včetně managementu, inženýrství a mezinárodního obchodu v oblasti sítí, softwaru a automobilového průmyslu. Vystudoval bakalářský a magisterský obor automobilního inženýrství na univerzitě Tsinghua a magisterský obor inženýrství na Yale University.

NetBrain, založená v roce 2004, je lídr na trhu s automatizací sítí. Její technologická platforma poskytuje inženýrům sítí kompletní přehled o jejich hybridních prostředích a automatizuje úkoly napříč pracovními postupy IT. Dnes používá NetBrain více než 2 400 největších podniků a poskytovatelů spravovaných služeb, aby automatizovala dokumentaci sítě, urychlit řešení problémů a posílila bezpečnost sítě – a to vše při integraci s bohatým ekosystémem partnerů. NetBrain má sídlo v Burlingtonu, Massachusetts, a zaměstnance v USA, Kanadě, Německu, Spojeném království, Indii a Číně.

Co vás inspirovalo k založení NetBrain v roce 2004? Byly nějaké konkrétní problémy, se kterými jste se setkali ve společnosti Thomson Financial, které vás vedly k tomu, aby jste viděli mezeru ve správě sítě?

Na začátku své kariéry jsem strávil pět let jako inženýr sítě ve společnosti Thomson Financial. Pamatuji si, že mě jednou večer vytáhli do NOC, když jsem šel z budovy, a strávil jsem celou noc, pomáhaje při řešení problému. Ukázalo se, že byl upgradován switch Cisco a změnil důležitou konfiguraci. Pamatuji si, že jsem si říkal, proč to trvalo tak dlouho, i když jsme měli celý tým chytrých inženýrů, kteří na tom pracovali. Určitě musí existovat lepší způsob.

Rozhodl jsem se založit NetBrain, abych učinil správu sítě jednodušší. Věděl jsem, že pokud by data o síti byla snadno dostupná, problémy by se daly vyřešit mnohem rychleji. Ve své první práci jste museli vzít pager a balík diagramů sítě, kdykoli jste šli na dovolenou! Má vize pro NetBrain byla dát inženýrům rychlý a snadný přístup k datům o síti, která potřebují k řešení problémů, a způsob, jak snadno automatizovat své úkoly, aby je mohli škálovat a dělat proaktivně místo reaktivně. Pokud můžeme odhalit a opravit problém, než bude mít vliv na koncového uživatele, nikdo nemusí strávit celou noc řešením problému! Nyní, 20 let poté, se má vize stává skutečností s NetBrain.

NetBrain byla průkopníkem v oblasti bezkódové automatizace pro správu sítě. Jaký byl myšlenkový proces za vývojem bezkódového řešení místo tradičního skriptování nebo programování založeného na automatizaci?

Chtěli jsme vyřešit kritické výzvy, kterým čelí týmy síťových operací, snížením bariéry pro přijetí a používání automatizace sítě, a tím, že ji učiníme přístupnou všem úrovním IT dovedností. Vidíme automatizaci jako využití odborných znalostí inženýrů sítě k vytvoření automatizace, což činí platformu více užitečnou a zakořeněnou v kultuře síťových operací.

Skriptová automatizace sítě DIY vyžaduje inženýra, který zná kódování, jako je Python, a má vysokou úroveň znalostí o síti a CLI. Takových lidí prostě není dostatek (a jsou drazí!). Projekty, které spojují kódéry s inženýry sítě, nakonec vedou k vytvoření relativně málo automatizací, které mohou řešit pouze omezený rozsah problémů, místo aby zastavily recidivu.

Bezkódová automatizace činí nasazení a škálování automatizace napříč hybridními sítěmi tak snadným, že ji lze použít pro mnoho problémů – vlastně pro jakoukoli opakovanou úlohu. To vede ke změně myšlení, kdy týmy NetOps a další IT týmy budou hledat automatizaci jako první řešení pro většinu problémů, místo aby ji považovaly za “poslední možnost” vyhrazenou pouze pro několik vysokoprioritních problémů.

Umělá inteligence (AI) stále více formuje podnikové IT operace. Jak AI posiluje schopnosti automatizace sítě NetBrain, zejména v oblasti řešení problémů a vynucování zabezpečení?

Funkce AI byly jednou z hlavních aktualizací v poslední verzi NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Jednou z těchto funkcí je GenAI LLM Co-Pilot, který může vyhodnotit, orchestrovat a shrnout výsledky automatizace sítě pomocí přirozeného jazyka. Tento AI Co-Pilot slouží jako technologický překladatel, umožňující uživatelům pracovat s bezkódovou automatizací bez nutnosti rozsáhlého školení. Plánujeme pokračovat v rozšiřování našich schopností AI v budoucích verzích.

Naše chatbot také funguje jako virtuální samoobslužný nástroj, který umožňuje operačním a bezpečnostním týmům shromáždit základní informace o síti, a tím ušetřit cenné zdroje NetOps pro strategičtější činnosti. Uživatelé mohou klást otázky v přirozeném jazyce, což usnadňuje intuitivní řešení problémů a automatizaci úloh řešení problémů, správy změn a hodnocení.

Obecně vidíme automatizaci jako způsob, jak škálovat procesy NetOps na úroveň strojů, a AI jako způsob, jak lidé mohou interagovat s těmito automatizacemi a sítí jako celkem. Společně pomáhají překlenout znalostní mezery v IT týmech, zachycují roky odborných zkušeností a činí je dostupnými pro inženýry všech úrovní. Téměř každá společnost má inženýra, který ví, jak řešit každý síťový problém. Ale co když je tato osoba na dovolené, v jiné zemi nebo nedostupná? Automatizace a AI pomáhají sdílet znalosti této osoby se zbytkem IT týmu bez nutnosti hlubokých inženýrských a programovacích dovedností.

Můžete nás provést tím, jak funguje digitální dvojče NetBrain a jak prospěje organizacím, které spravují hybridní a multi-cloud sítě?

Digitální dvojče NetBrain je živý model sítě klienta, který zahrnuje záměr, předávání provozu, topologii a data zařízení a podporuje bezkódovou automatizaci a dynamické mapy. Na rozdíl od jiných digitálních dvojčat naše vrstva záměru obsahuje velkou sbírku konfigurací sítě a návrhů služeb, které jsou nezbytné pro efektivní dodávání požadavků aplikací.

Jedinečnou funkcí našeho digitálního dvojčete je, že poskytuje data v reálném čase napříč všemi vrstvami, což vytváří více bezproblémový a integrovaný systém. Naši zákazníci jsou zajištěni živými výpočty základních a historických cest předávání napříč multi-cloud a hybridními prostředími, jakož i topologie a konfigurace tradičních, virtuálních a cloudových komponent našich hybridních sítí. Toto, v kombinaci se síťovým autoobjevováním, odstraňuje nutnost ručního vytváření statických map sítě a průběžně aktualizuje každou komponentu propojené multi-vendor sítě. Výhodou dat v reálném čase je možnost pracovat efektivněji interně bez obav z lidské chyby, a to vše v jednom zařízení, které podporuje objevování tradičních, virtuálních a cloudových zařízení.

Mnohé společnosti bojují s výpadky sítě a řešením problémů. Jak AI poháněná automatizace NetBrain pomáhá snižovat průměrný čas oprav (MTTR)?

NetBrain snižuje MTTR tím, že činí řešení problémů efektivnějším a více zprůchodněným. Naše AI poháněná automatizace činí toto několika způsoby:

• Automaticky vytváří sdílené dashboardy souhrnu incidentů.
• Provádí automatizované monitorování pro detekci problémů s řešením problémů, než budou mít vliv na uživatele
• Automaticky provádí základní diagnostické testy, kdykoli je otevřen ticket
• Automaticky uzavírá ticket
• Nabízí nápravy nebo možné příčiny problémů
• Poskytuje ostatním IT týmům snadnější přístup k datům o síti

I malé úspory času se rychle sčítají ve velkém měřítku – jeden z našich zákazníků odhadl, že NetBrain ušetřil 16 000 hodin řešení problémů v roce 2022 na přibližně 63 000 tiketů automatizací série rutinních diagnostických testů. Celkově tyto schopnosti činí řešení problémů efektivnějším a snižují MTTR přímo. Také umožňují úrovní 1 inženýrům řešit více problémů sami a snižují eskalace. To se často nazývá “posunutí doleva”. To uvolňuje více času pro seniorní inženýry, aby se mohli věnovat složitějšímu řešení problémů.

S rostoucím významem hybridních cloudů a prostředí SDN, jak NetBrain zajišťuje komplexní přehled a dodržování předpisů sítě napříč různými infrastrukturami?

NetBrain zajišťuje komplexní přehled a dodržování předpisů sítě napříč hybridními cloudy a prostředími SDN. Bezproblémově podporujeme multi-cloud infrastruktury, jako jsou AWS, Microsoft Azure a Google Cloud Platform, stejně jako tradiční sítě, SD-WAN a nasazení SDN.

Naše platforma umožňuje klientům monitorovat změny konfigurace cloudu v reálném čase, automatizovat nepřetržité hodnocení dodržování předpisů a sledovat vývoj konfigurace sítě prostřednictvím intuitivního dashboardu. Kromě toho NetBrain poskytuje vícevrstvou bezpečnostní viditelnost, nepřetržitě vyhodnocuje bezpečnost cloudu napříč síťovými, serverovými, datovými a aplikačními vrstvami.

Pro tkaniva SDN NetBrain zlepšuje viditelnost a činí znalosti SDN snadno sdílitelnými napříč týmy. Díky automatizaci mohou organizace škálovat odborné znalosti SDN, zatímco urychlují reakci na incidenty. Naše “posunutí doleva” proaktivně identifikuje kořenové příčiny a řeší problémy datového centra dříve v životním cyklu podpory sítě, což významně snižuje MTTR.

Jak se NetBrain přizpůsobil novým kybernetickým výzvám, zejména s rostoucími obavami o zranitelnosti bezpečnosti sítě?

Kybernetické hrozby se vyvíjejí rychle, a tradiční, reaktivní bezpečnostní přístupy již nemohou držet krok. NetBrain se přizpůsobil tím, že učinil bezpečnost sítě proaktivní a automatizovanou, pomáhá IT najít nesprávné konfigurace a zranitelnosti, než mohou být využity útočníky.

Nabízíme Trojnásobnou obranu pro správu změn, která ověřuje každou změnu sítě proti bezpečnostním politikám před, během a po implementaci. To zajišťuje dodržování předpisů a zabrání neúmyslnému vystavení. Naše automatizace také nepřetržitě audituje konfigurace, detekuje odchylky a integruje se s platformami ITSM a bezpečnosti, aby vynutila osvědčené postupy v reálném čase.

Pomocí AI a automatizace NetBrain pomáhá podnikům snižovat lidské chyby, zlepšovat reakční časy a zabránit bezpečnostním mezerám, zajišťuje, aby sítě zůstaly zabezpečené bez přidání provozního přetížení.

Dáno schopnostem NetBrain eliminovat výpadky a zlepšit vynucování zabezpečení, vidíte budoucnost, ve které AI poháněné sítě se stanou plně autonomními?

Jak AI poháněné sítě pokračují ve vývoji, postupně nahrazují tradiční síťové metody. Plná autonomie však zůstává budoucí možností spíše než okamžitou realitou.

AI hraje zásadní roli při zefektivňování NetOps automatizací náročných úloh. Například identifikace a katalogizace komponent IT infrastruktury – tradičně časově náročný proces – může být nyní významně urychlena. S AI poháněnou technologií digitálního dvojčete lze úkoly, jako je diagnostika problému s tunelem BGP, zkrátit z dvou hodin na pouhých deset minut. AI také pomáhá překlenout znalostní mezery v IT týmech, zachycuje roky odborných zkušeností a činí je dostupnými pro inženýry všech úrovní. Když nastane problém, AI může nejen pomoci s diagnózou, ale také doporučit nápravná opatření, další kroky a postupy – dramaticky snižuje reakční časy a umožňující týmům řešit problémy rychleji.

To řečeno, AI má stále omezení. Zatímco může analyzovat data, navrhnout optimalizace a automatizovat určité procesy, nemůže činit rozhodnutí, nést odpovědnost nebo schvalovat změny sítě bez lidského dohledu. Vzhledem k složitosti a vysokým sázkám podnikové sítě musí být doporučení AI ověřena inženýry, aby se zabránilo drahým chybám a výpadkům. Dokud AI nedokáže prokázat větší spolehlivost a kontextové rozhodování, plně autonomní sítě zůstanou snem spíše než realitou.

NetBrain nyní slouží více než 2 500 podnikovým zákazníkům, včetně jedné třetiny firem z žebříčku Fortune 500. Co podle vás bylo klíčem k vašemu úspěchu při škálování a získávání podnikových přijetí?

Náš úspěch pochází z fundamentální transformace, jak podniky spravují své sítě. Tradiční, reaktivní řešení problémů již nevyhovuje, a tak jsme zavedli bezkódovou automatizaci sítě, abychom učinili síťové operace proaktivními, ne jen reaktivními.

Klíčovým rozlišovacím znakem je naše digitální dvojče, které poskytuje přehled o celé hybridní síti, umožňuje týmům automatizovat diagnostiku, vynucovat standardy zlatého inženýrství a zabránit výpadkům, než nastanou. V kombinaci s našimi integrovanými nástroji pro řešení problémů a Trojnásobnou obranou pro správu změn mohou podniky škálovat automatizaci napříč i ty nejsložitějšími prostředími – bez nutnosti armády vývojářů.

V konečném důsledku NetBrain činí automatizaci přístupnou, umožňuje týmům řešit problémy rychleji, vynucovat návrhový záměr a udržovat podnikově kritické aplikace v chodu bez problémů. Automatizace v kombinaci s přesnou mapou sítě a hlubším přehledem sítě umožňuje nám řešit mnoho problémů NetOps bez dalšího provozního přetížení.

Pohledem na příštích pět let, jak vidíte vývoj krajiny automatizace sítě, a jakou roli si představujete, že bude hrát NetBrain při formování budoucnosti AI poháněných síťových operací?

V příštích pěti letech se automatizace sítě přesune od skriptovaných úkolů a reaktivního řešení problémů k AI poháněné, založené na záměru automatizaci, která dynamicky přizpůsobuje se měnícím se podmínkám sítě. Dny manuálních diagnostik a fragmentovaných nástrojů jsou sečteny – automatizace bude páteřní sítí operací, zajišťující odolnost, bezpečnost a agilitu ve velkém měřítku.

AI učiní tuto automatizaci přístupnou a sníží bariéru pro uživatelskou přívětivost na všech úrovních operací. Učiní to snadnějším získat a přizpůsobit data o síti do stravitelných a smysluplných informací, aby týmy mohly snižovat rizika a zvyšovat efektivitu rychleji.

NetBrain je v čele tohoto vývoje. Naše digitální dvojče poskytuje živý model sítě, který umožňuje AI pochopit jeho návrhový záměr a vynucovat jej proaktivně. Jsme průkopníky v oblasti GenAI poháněného řešení problémů, samoobslužných sítí a hlubších integrací ITSM, aby podniky mohly přejít z manuálního zásahu na plně autonomní operace. Naše vize je jednoduchá: učinit automatizaci sítě intuitivní, škálovatelnou a nezbytnou – proměnit každého inženýra v odborníka na automatizaci bez nutnosti kódování.

V příštích letech nebude AI poháněná síťová operace luxusem, ale nutností. NetBrain vede tuto změnu, zajišťuje, aby podniky zůstaly před složitostí, zatímco udržují sítě zabezpečené, dodržující předpisy a vždy dostupné.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit NetBrain.