Modely a platformy AI

Leah uvádí Harness Builder, který mění obchodní cíle v řízené aplikace s umělou inteligencí

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Governed enterprise AI application building and workflow orchestration — AI-generated illustration

Leah uvedla Harness Builder, novou funkci své platformy Maestro, která umožňuje odborníkům z jednotlivých oblastí popsat cíl přirozeným jazykem a spolupracovat s umělou inteligencí na vytvoření řízené aplikace, která jej naplní. Novinka cílí na právní, smluvní, nákupní a finanční týmy, které potřebují koordinovat práci napříč lidmi, pravidly a stávajícími podnikovými systémy.

Výchozím bodem má být obchodní výsledek – například řízení výdajů za externí právní poradce –, nikoli podrobná technická specifikace pro každého agenta a pracovní postup. Maestro spolupracuje s uživatelem na vymezení rozsahu, návrhu přístupu a sestavení provozní architektury i aplikace, kterou budou zaměstnanci používat.

„Zákazníci nyní mohou s Harness Builderem tyto systémy sami vytvářet a rozvíjet tak, aby odpovídaly potřebám jejich podnikání,“ uvedl v oznámení Sarvarth Misra, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Leah.

Co má Harness Builder vytvářet

V tomto kontextu je prostředí pro agenty systémem, který je obklopuje: zahrnuje specializované funkce, obchodní znalosti, nástroje, propojené aplikace, procesy a kontroly potřebné k provedení konkrétního úkolu.

Podle Leah Harness Builder tyto komponenty sestavuje a testuje společně s aplikací vytvořenou pro konkrétní účel. Po nasazení výsledné prostředí běží v rámci Maestro, koordinuje činnosti napříč propojenými systémy, uplatňuje obchodní pravidla a předává k rozhodnutí lidem záležitosti vyžadující jejich úsudek.

Aplikace je důležitou součástí tohoto návrhu. Zaměstnanci potřebují způsob, jak s prací interagovat, kontrolovat výjimky a řídit její průběh. Když se provozní proces a jeho uživatelské rozhraní vytvoří společně, týmy získají společné místo, odkud mohou sledovat činnost svých agentů.

Jak Maestro propojuje agenty s podnikovými systémy

Stránka produktu Maestro popisuje hierarchické uspořádání orchestrace. Maestro koordinuje cíl na úrovni celého podniku; orchestrátory pro jednotlivé funkce pokrývají oblasti, jako jsou smlouvy, právní agenda, nákup a finance; a dílčí orchestrátory provádějí obchodní procesy v rámci těchto oblastí.

V oblasti smluv společnost uvádí funkce zahrnující tvorbu, kontrolu a vyjednávání, směrování ke schválení, podepisování, úložiště a sledování závazků. Mezi další příklady integrací patří Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa a ServiceNow. Webové stránky uvádějí, že funkce i integrace lze přizpůsobit konkrétní organizaci.

Širší prostředí Leah Agentic OS propojuje orchestraci, specializované agenty, pracovní postupy a tvorbu aplikací. Podle popisu agenti sdílejí kontext napříč propojenými záznamy a oprávnění i požadavky na kontrolu člověkem se nastavují pro každého agenta a pracovní postup zvlášť. Záznamy o činnostech a rozhodnutích kontrolujících osob umožňují sledovat průběh provádění.

U pracovního postupu, který zasahuje do více oddělení, má sdílený kontext zásadní význam. Smluvní podmínka může ovlivnit vztah s dodavatelem, fakturu i požadavek na schválení. Systém musí tyto závislosti přenášet celým procesem, aby při každém dalším kroku uplatnil příslušná obchodní pravidla.

Příklad výdajů na právní služby ukazuje zamýšlený pracovní postup

Leah představuje Harness Builder na příkladu systému pro správu výdajů za externí právní poradce. Právní provozní tým by popsal svůj cíl a nástroj by určil a propojil funkce potřebné ke kontrole faktur podle pravidel pro vyúčtování, sledování rozpočtů, odhalování nesrovnalostí a předávání výjimek ke schválení.

Oznámení uvádí tento příklad jako ilustrativní případ použití, nikoli jako nasazení u konkrétního zákazníka. Ukazuje typ koordinace, který má produkt podporovat: kontrola faktury je pouze jedním krokem, ale k dokončení procesu je také třeba vědět, která pravidla se uplatní, zda dochází k překročení příslušného rozpočtu a kdo může výjimku schválit.

„Výzvou není vytvářet jednotlivé agenty umělé inteligence, ale celé systémy, které dokážou spolehlivě vykonávat složité obchodní procesy,“ uvedl Anurag Malik, prezident a technický ředitel společnosti Leah.

Znalost jednotlivých oborů, kterou společnost nabízí, má poskytnout výchozí strukturu pro tuto práci. Rozhodnutí a kontroly specifické pro provoz organizace pak utvářejí její vlastní pravidla, pracovní postupy a obchodní kontext.

Řízení zůstává součástí aplikace

Popis novinky uvádí, že lidé vstupují do procesu tam, kde je potřeba odbornost, úsudek nebo schválení. Zákazníci si zachovávají přehled o průběhu i kontrolu nad ním a mohou svá prostředí upravovat podle toho, jak se mění požadavky.

Webové stránky Maestro zmiňují také uspořádané provádění, dohledatelné předávání úkolů a schválení před nevratnými kroky. Nabízejí izolované testovací prostředí pro nácvik práce před jejím propojením s živým provozem a popisují nasazení v cloudu s vyhrazeným tenantem nebo provoz v rámci síťového perimetru zákazníka.

Tyto kontroly řeší jiný požadavek než samotné vytvoření úvodní aplikace. Obchodní uživatelé potřebují vědět, co smí agent po vytvoření aplikace dělat, jak se budou řešit výjimky a jaké důkazy zůstanou k dispozici, až někdo rozhodnutí prověří.

Od softwaru pro správu smluv k realizaci v podnikovém měřítku

Historie společnosti Leah sahá k jejímu založení v roce 2015 a k jejímu dřívějšímu působení pod názvem ContractPodAi. Oznámení o uvedení produktu uvádí, že společnost založená v Londýně poskytuje služby více než 400 globálním podnikům a že ji podporují SoftBank a Insight Partners.

Harness Builder rozšiřuje právní a smluvní zázemí společnosti o širší nabídku nástrojů pro tvorbu aplikací. Odborníci na danou problematiku dodávají cíl a provozní kontext; Maestro sestavuje koordinovaný systém, který má tento cíl naplnit.

V praxi se ukáže, zda tyto generované systémy dokážou zachovat zásady, závislosti, schvalovací procesy a přehled, díky nimž lze komerční proces využívat v produkčním prostředí. Leah představuje Harness Builder jako nástroj, který lidem nejblíže dané práci umožňuje tento systém sami definovat a rozvíjet.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden plány vývoje produktů, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí produktů uživateli, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, zpřístupňovány zákazníkům a škálovány v reálném světě.