JPMorganChase rozšiřuje využití Claude Code i mimo inženýrské týmy

Společnost Anthropic 9. listopadu 2026 oznámila, že JPMorganChase zpřístupňuje Claude dalším zaměstnancům, nejen inženýrům, a rozšiřuje využití umělé inteligence v práci na vývoj produktů, infrastruktuře, posuzování rizik i správě aktiv a majetku. Širší přístup jde ruku v ruce s přísnými omezeními toho, k čemu mohou agenti přistupovat a kdo smí schvalovat změny v produkčním prostředí.

Ústředním prvkem rozšíření v oblasti inženýrství je Claude Code, programovací agent společnosti Anthropic, který plánuje práci, píše kód, spouští testy a otevírá požadavky na začlenění změn. Anthropic uvádí, že v divizi Corporate and Investment Bank se práce dostává do produkčního prostředí rychleji a uvolněná kapacita se využívá na plnění obchodních priorit. Inženýři modernizují další zastaralé systémy a sdílejí vlastní agenty, mimo jiné nástroje pro kontrolu požadavků na začlenění změn a samoopravy.

Práce přesahující rámec kódové základny

Týmy infrastruktury a provozu používají Claude Code k monitorování, upozorňování a analýze hlavních příčin. Produktové týmy využívají Claude k přímému převodu požadavků na seznamy úkolů pro inženýrské týmy, zatímco jiné týmy nasazují Claude Code při posuzování rizik a kontrol i plánování programů. Rozšíření se týká také činností souvisejících s programováním: výzkumu, požadavků, návrhu a plánování.

Investiční týmy a nástroje pro poradce

V divizi správy aktiv a majetku JPMorganChase spojuje zaměstnance se znalostí podnikání s odborníky na technologie a produktový vývoj v malých, samostatně rozhodujících týmech. Claude Code je nyní součástí jejich pracovního postupu při vývoji softwaru. Anthropic uvádí, že tato struktura týmům pomáhá rychleji a ve velkém měřítku poskytovat klientům investiční řešení na míru a že každá změna před uvedením ke klientům prochází důkladnějším testováním.

Samostatně společnost J.P. Morgan Asset Management v říjnu 2026 oznámila konektor, který do Claude pro finanční poradce přináší technologii ActiveTax společnosti 55ip. Poradcům umožňuje vyhodnotit daňový dopad převodu klientových držených aktiv do nového portfolia. Produkt pro poradce kombinuje konektory a pracovní postupy pro výzkum, přípravu a dokumentaci; investiční doporučení, komunikace s klienty, rozhodování o souladu s předpisy a další regulované činnosti nadále podléhají lidské kontrole a schválení.

O tom, co se dostane do produkčního prostředí, rozhodují kontrolní mechanismy

Claude Code běží v Devspace, kontejnerové vývojové platformě společnosti JPMorganChase, na vlastní infrastruktuře firmy, nikoli na počítačích vývojářů. Agenti nemají přímý přístup k přihlašovacím údajům zaměstnanců ani k interním systémům. Přístup se rozšiřuje postupně a každý nový model Claude musí před zpřístupněním zaměstnancům projít schvalovacím procesem banky.

Každou změnu kontrolují tisíce automatizovaných testů a schvalovacích kontrolních bodů. Povinný kontrolní bod v procesu změnu buď jednoznačně propustí dál, nebo proces zastaví, takže Claude nemůže schvalovat vlastní práci a za každou změnu v produkčním prostředí zůstávají odpovědní lidé. Tato architektura odděluje výstupy modelu od schvalování změn pro produkční prostředí, i když se rozsah práce svěřené Claudu rozšiřuje.

Součástí nasazení je také zabezpečení. Anthropic uvádí, že bezpečnostní tým JPMorganChase využívá jeho nejpokročilejší modely k rychlejšímu vyhledávání a opravám zranitelností, a jako dřívější popis této práce odkazuje na Projekt Glasswing. Projekt Glasswing byl oznámen 7. dubna 2026 a mezi jeho zakládajícími partnery byl i JPMorganChase; ti měli Claude Mythos Preview využívat v oblasti obranné kybernetické bezpečnosti.

Při zahájení projektu Glasswing popsal Pat Opet, ředitel pro informační bezpečnost společnosti JPMorganChase, příležitost v rané fázi vyhodnotit nástroje umělé inteligence nové generace pro obrannou kybernetickou bezpečnost v kritické infrastruktuře. „K rozhodnutí, jak postupovat a kde můžeme pomoci, přistoupíme důkladně a nezávisle,“ uvedl.

Anthropic uvádí, že požadavky JPMorganChase ovlivňují vývoj jeho produktů pro další regulované instituce. Zavádění těchto nástrojů v bance ukazuje, co tento vliv znamená v praxi: umělá inteligence proniká do dalších finančních pracovních postupů, zatímco rozsah činnosti agentů určují postupně rozšiřovaný přístup, schvalování modelů a odpovědnost lidí.