Rozhovory

Joscha Koepke, Head of Product at Connectly – Rozhovorová série

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Joscha Koepke je Head of Product ve společnosti Connectly, která nabízí kódově zdarma platformu pro vytváření kampaní a interaktivních botů, aby snadno automatizovala oboustranné konverzace – jak s potenciálními zákazníky, tak s věrnými zákazníky – ve velkém měřítku.

Connectly má vizi vytvořit AI-poháněnou infrastrukturu budoucnosti, aby to bylo co nejjednodušší; umožňující podnikům provozovat plný cyklus – marketing, prodej, transakce, zákaznický servis – všechny v rámci zákazníkova vybraného komunikačního kanálu.

Co vás původně přitáhlo k počítačovým vědám a AI?

Moje cesta do technologického průmyslu a produktového managementu byla trochu netradiční. Původně jsem se pohyboval ve světě produktového vývoje v oblasti péče o vlasy. Bylo něco neuvěřitelně příjemného na tom, že jsem se ponořil do lidských potřeb a ovládl umění uživatelsky orientovaného designu. Nicméně, cítil jsem se vábně v dynamičtějším prostředí, což mě vedlo k téměř desetileté cestě v Googlu.

Začínaje prodejem, získal jsem neocenitelné poznatky o bolestech zákazníků a složitosti budování vztahů. Tato zkušenost položila základy pro můj přechod do produktové role v rámci organizace Ads.

Vždy jsem věřil, že život a kariéra jsou proloženy okamžiky, které nás vyzývají k volbě mezi bezpečím a rizikem. Připojení se k Connectly bylo můj skok do neznáma – rozhodnutí poháněné vzrušením z budování něčeho od základů. Jako čtvrtý zaměstnanec, vyzbrojený pouze vizí a několika powerpointovými snímky, jsem vstoupil do cesty enormního růstu a učení.

Popsal jste výzvy spojené s přechodem do raných fází startupu jako podobné cestování na horské dráze, která jede hyperdrive, zatímco vás zmítá velká vlna. Co vás přitáhlo k hektickému životnímu stylu startupu?

Co mě původně přitáhlo k životnímu stylu startupu, byla urychlená rychlost, neustálé požadavky a omezené zdroje a data pro rozhodování. Rozpoznání startupové cesty jako maratonu plného sprintů bylo zásadní ve meiner zkušenosti. Byly dny, kdy jsem se cítil na vrcholu světa, a jiné, kdy byla cesta vpřed nejistá. Přijetí této dynamiky, pochopení, že každý den přináší svou vlastní sadu výzev a příležitostí, bylo klíčové. Tento pohled umožnil mně a Connectly jako celku navigovat nejistou dobu, zejména když jsme rafinovávali náš produkt-tržní fit, což nám umožnilo přizpůsobit se a vyvinout se rychle. Startupy obvykle neumírají kvůli konkurenci, ale kvůli nedostatku odolnosti a zaměření.

V tomto článku jste také zmínil důležitost principů prvního řádu, jaké jsou některé způsoby, jak jsou principy prvního řádu aplikovány v Connectly?

Produktový princip 1: Akce poskytuje informace: Je snadné sedět v místnosti a intelektuálně diskutovat o možných poznatcích a předpokladech (strávili jsme dny tím), a je to past, do které se produktoví manažeři snadno dostanou. Každý experiment, který jsme spustili s opravdovými zákazníky, bez ohledu na to, jak malý, nám poskytl více poznatků než jakýkoli teoretický přístup. Před každým testem nebo spuštěním definujeme soubor hypotéz, a každá akce se stává experimentem. Výsledky, zda jsou úspěšné nebo neúspěšné, poskytují jasnější směr pro naše další kroky.

Použitím našeho „Prvního principu“ hledáme základní data místo toho, abychom činili předpoklady nebo spoléhali na druhotné znalosti. Prostřednictvím akce shromažďujeme tyto primární informace, což nám umožňuje zakládat rozhodnutí na přímé zkušenosti spíše než na pověsti nebo teorii.

Produktový princip 2: Myslete velkolepě, začněte malým: Začínáním malým, s jediným funkcím nebo specifickým tržním nikem, můžeme ověřit naše předpoklady, rafinovat náš přístup a postupně se přiblížit naší celkové vizi. V Connectly je naše mise automatizovat každou prodejní konverzaci pomocí AI. Ale aby nás nenapadlo a abychom zajistili stálý vpředový pohyb, zužujeme náš focus.

Použitím našeho „Prvního principu“ rozkládáme produkt Connectly na jeho základní účel, který je řešit potřeby uživatele, který potřebuje pomoc při svém rozhodování o koupi. Zatímco náš konečný cíl je rozsáhlý (automatizovat všechny prodejní konverzace), začínáme řešením jediné, základní potřeby (poradenství zákazníkovi, který se zajímá o koupi bílého trička). Jakmile ověříme a naučíme se z toho, můžeme expandovat, ale vždy zůstat ukotveni v základních pravdách, které jsme objevili.

Produktový princip 3: Zjednodušte životy našich zákazníků: Naše závazek v Connectly je, aby každá funkce, kterou spustíme, činila interakce snazší pro podniky a koncové spotřebitele. Pravidelně se ptáme: „Jak tohle zjednoduší uživatelskou cestu?“ tím zajistíme, že náš produkt zůstává v souladu s potřebami a přáními našich uživatelů.

Použitím našeho „Prvního principu“ jsme vyzýváni k otázce: „Jak je nejpřímější způsob, jak můžeme poskytnout tuto hodnotu?“ Například jsme si všimli zvýšeného použití naší kampaně přes API. Předtím jsme zákazníkům směrovali na naši dokumentaci API. Nicméně, po použití prvního principu k identifikaci nejpřímější hodnoty, integrovali jsme tlačítko „zkopírovat“ do našeho flowbuildéru kampaně. To umožňuje uživatelům okamžitě zkopírovat předkonfigurovaný cURL, umožňující okamžitou akci bez potřeby procházet naší dokumentaci API.

Můžete krátce diskutovat o tom, jak je Retrieval-Augmented Generation (RAG) používán v Connectly k návrhu konverzačního prodejního botu?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) je jedna část naší AI architektury. Máme také vyškoleno vlastní modely a vložené objekty, které fungují lépe než benchmark, zejména v multilingválním produktovém prostoru. Velmi dobrý konverzační prodejní bot potřebuje přístup k téměř reálným informacím, jako je dostupnost zásob a aktualizace cen. To je místo, kde RAG přichází do hry, aby spojil našeho botu s katalogy produktů.

Jak se AI chatboti vyvinuli, aby lépe porozuměli a přizpůsobili se lidským jazykovým nuancím, transformují se z pouhých nástrojů na aktivní partnery v digitálních zkušenostech?

Jako Head of Product v Connectly jsem pozoroval transformaci chatbotů na proaktivní, učící se agenty. Tyto chatboty autonomně provádějí akce, replikují lidské rozhodování a učí se z interakcí. Klíčovým rozvojem je jejich vylepšená schopnost porozumět lidskému jazyku s větší nuancí, díky pokrokům v zpracování přirozeného jazyka a velkým jazykovým modelům.

Můžete vysvětlit, jak se AI chatboti stávají integrovanými členy týmu napříč různými průmysly a jaké jsou důsledky pro dynamiku interakce mezi lidmi a AI?

AI chatboti, kteří se stávají integrovanými členy týmu napříč průmysly, jdou za hranice pouhých odpovědí na dotazy; přizpůsobují své interakce a mají schopnost re-promptovat během prodejních konverzací, kde chatbot používá své rozsáhlé znalosti produktového katalogu, aby zákazníky provedl cílenými follow-up otázkami. Tato metoda účinně zužuje možnosti, najde ideální produkt pro specifické potřeby zákazníka. Například, pokud zákazník hledá tričko, chatbot by vyvolal otázky jako „Je toto tričko pro vás nebo pro někoho jiného? Máte cenový rozsah a barvu v úmyslu?“ tím, že kopíruje přístup zkušeného prodejce, následuje sekvenci nápadů nebo kroků pro řešení komplexních doporučení a odpovědí na otázky.

Jak vidíte roli AI chatbotů v budoucnu, co se týče autonomního rozhodování a učení se z interakcí s lidmi?

Zralé AI chatboty budou schopny bezproblémově přecházet z prodeje a doporučování produktů v Brazílii nebo Kalifornii (environmentální adaptace) k rozhodování o tom, které produktové SKU doporučovat (rozhodování) a zlepšovat prodejní konverzaci po obdržení zpětné vazby nebo neschopnosti prodat produkt (učení).

V Connectly zkoumáme scénáře podobné hrám pro učení, kde chatboti se účastní simulovaných konverzací, aby vylepšili své strategie, podobně jako role-play v prodejním tréninku. Toto kontinuální učení a adaptace jsou zásadní pro úspěšné nasazení a distribuci chatbotů.

Jaký je váš výhled do budoucnosti chatbotů?

Pohledem do budoucnosti předpokládáme zlepšení emocionální inteligence, zejména v multimodálním světě, kde AI může interpretovat emoce z tónu a mimiky. S pokračujícími inovacemi v hardwaru a pokroky v oblastech, jako je paměť z AI, se to stane mnohem více dosažitelným v blízké budoucnosti. To skutečně umožní osobní nákupní AI boty, které znají váš styl a preference s časem a mohou si pamatovat, co vám vyhovuje a co ne.

Pro čtenáře, kteří mají zájem, můžete poskytnout stručný souhrn toho, co Connectly nabízí se svou AI-Powered Marketing Automation Flowbuilder?

Connectly používá proprietární AI modely, aby pomohly podnikům automatizovat komunikaci se svými zákazníky a vidět jejich produkty z jakéhokoli komunikačního kanálu. Jeho kódově zdarma platforma umožňuje vytvářet kampaně a interaktivní mini-boty, aby automatizovaly oboustranné konverzace – jak s potenciálními zákazníky, tak s věrnými zákazníky – snadno a ve velkém měřítku.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří chtějí se更多 informací, doporučujeme navštívit Connectly.

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.