Joe Graw, Chief Growth Officer ve firmě ImageTrend – Interview Series

Joe Graw, Chief Growth Officer ve firmě ImageTrend, přináší do společnosti více než 22 let zkušeností z vedení. Od roku 2023, kdy se stal Chief Growth Officer, rozvíjí strategické iniciativy a inovace. Předtím působil jako prezident a generální ředitel od roku 2020 do roku 2023, kdy vedl společnost během významného růstu, a jako Chief Operating Officer od roku 2017 do roku 2022, kdy řídil operativní excelenci. Jeho vášeň pro učení a progresivní přístup sahá za hranice řízení růstu, zaměřuje se na formování budoucnosti ImageTrend a pomáhá klientům využívat data pro dosažení významných výsledků.

ImageTrend je lídr v oblasti softwaru pro nouzové reakce a zdravotní péči, který mění údaje o incidentech a operacích na akční poznatky. Jeho sjednocená platforma podporuje hasičské sbory, služby rychlé lékařské pomoci, nemocnice a výzkumné pracovníky s nástroji pro dokumentaci, výměnu dat, analýzu a dodržování předpisů – umožňující organizacím zlepšit výsledky a poskytovat účinnější péči o komunity.

Již více než dvě desetiletí pomáháte utvářet technologie pro zdravotnickou záchrannou službu a hasičské operace. Co vás původně přivedlo k tomuto oboru a co vás motivuje dnes?

Vždy mě fascinoval potenciál technologií řešit skutečné problémy, zejména v kritických odvětvích, jako jsou zdravotnická záchranná služba a hasiči, kde jde o nejvíce. Dnes mě motivuje možnost vytvářet nástroje, které přímo zvyšují bezpečnost veřejnosti a zlepšují životy. Každá inovace působí jako malé vítězství pro záchranáře i komunity, kterým slouží.

AI je často spojována s nemocnicemi nebo prediktivní analytikou. ImageTrend však přináší AI přímo do první linie. Jak zdravotnické záchranné služby a hasičské sbory využívají AI v reálném čase a jaký dopad to má přímo v terénu?

AI mění zdravotnické záchranné služby a práci hasičů tím, že umožňuje rozhodování v reálném čase a automatizuje kritické úkoly v terénu. Los Angeles County Fire nyní testuje převod řeči na text pro dokumentaci údajů o pacientech bez použití rukou, což záchranářům šetří čas a umožňuje soustředit se na péči. Pomocí inteligentního rozpoznávání obrazu také získává klíčové informace z téměř libovolného dokumentu pořízeného fotoaparátem, a tím urychluje dokumentaci na místě. Tyto inovace zvyšují situační přehled, urychlují postupy a zlepšují péči při menší administrativní zátěži.

Hlasová dokumentace je jednou z výjimečných funkcí, které jste implementovali. Jak tohle změní denní zkušenost prvního respondenta a jaké jsou výzvy při zajišťování spolehlivosti v prostředí s vysokým stresem?

Naši řešení voice-to-text jsou přizpůsobena pro terén. Přesně zachycují lékařskou zkratku, jako je „A&O x4“, „18 gauge v levém AC“, nebo „SPO2 99% na pokojovém vzduchu“, a inteligentně aplikují tyto hodnoty napříč relevantními poli. Poskytovatelé mohou diktovat narativy, hodnocení, vitální funkce a postupy v běžném jazyce, zatímco strukturovaná data se automaticky vyplňují, eliminujíce nekonečné kliknutí.

Mnoho platforem mluví o „integraci AI“, často však jde jen o doplněk. Co znamená plná integrace u ImageTrend a proč je tento rozdíl důležitý pro zdravotnickou záchrannou službu?

Plná integrace AI v ImageTrend znamená víc než přidat AI ke stávajícím systémům či postupům. Vytváří jednotný ekosystém, který aktivně optimalizuje práci záchranářů. Integrovaná AI předvídá potřeby týmů zdravotnické záchranné služby, poskytuje doporučení v reálném čase a zefektivňuje práci v terénu. Záchranáři nemusí spravovat několik nepropojených nástrojů; vše potřebné mají na jednom místě a začleněné do každodenního provozu. To odstraňuje překážky, urychluje rozhodování a umožňuje jim soustředit se na to nejdůležitější: poskytování péče.

Rozpoznávání obrazu a podpora rozhodování v reálném čase jsou nyní nasazovány v prostředí s vysokým tlakem a nízkou tolerancí chyby. Jak zajišťujete, že tyto systémy nejsou pouze rychlé, ale také důvěryhodné pro respondenty?

Důvěra pochází z konzistentního, prokázaného výkonu v reálných situacích. Pracujeme úzce s prvními respondenty, zdokonalujeme naše systémy na základě zpětné vazby a zajišťujeme přísnou validaci, abychom maximalizovali přesnost a spolehlivost, když to nejvíce záleží. Navíc každá AI-návržená hodnota může být přezkoumána a buď aplikována, nebo zamítnuta, pokud se jedná o naše AI-pomocné řešení. Žádná zpráva nevstupuje bez schválení poskytovatele. Poskytovatel je vždy ve vedení.

Interoperabilita je v nouzových situacích zásadní, protože čas a data zachraňují životy. Můžete vysvětlit, jak ImageTrend usnadňuje komunikaci a sdílení dat mezi nemocnicemi, zdravotnickou záchrannou službou a hasičskými sbory?

Health Information Network společnosti ImageTrend překonává zásadní mezeru mezi systémy zdravotnické záchranné služby a nemocnic a umožňuje obousměrnou výměnu dat v reálném čase. Záchranáři posílají ePCR přímo nemocnicím a klinici mohou okamžitě vracet informace o výsledku péče, propuštění a diagnóze. Všichni tak získají úplný obraz bez prodlev a mezer. Propojení odstraňuje datová sila a sjednocuje záchranné služby a nemocnice do jedné inteligentní sítě. Platforma nepotřebuje nespojené nástroje ani částečné integrace. ImageTrend zpřístupňuje využitelné poznatky, urychluje hlášení a zajišťuje koordinaci mezi nemocnicemi a záchrannou službou, aby žádná data nezůstala nevyužita.

Jaké trendy vidíte v AI-podporovaném upozorňování a inteligentních pracovních postupech – zejména v přednemocničním prostředí – a jak očekáváte, že se budou vyvíjet v příštích 3 až 5 letech?

Vidíme posun směrem k prediktivním, AI-podporovaným pracovním postupům, které předvídají potřeby, než vzniknou. V příštích letech očekáváme více proaktivního upozorňování, kde AI může signalizovat potenciální problémy, jako jsou personální nedostatky, pacienti s vysokým rizikem nebo zpoždění transportu. To pomůže agenturám být lépe připraveny a efektivnější, než problémy vzniknou nebo se obtížné situace zhorší.

Mnohé agentury čelí vyhoření a personálním nedostatkům. Jak může AI významně snížit tuto zátěž, aniž by přidávalo kognitivní zátěž respondentům?

AI automatizuje rutinní úkoly, streamuje dokumentaci a poskytuje podporu rozhodování, takže respondenti se mohou soustředit na kritické myšlení a péči o pacienty. Odstraněním těchto administrativních a mentálních zátěží AI minimalizuje riziko vyhoření, protože umožňuje respondentům pracovat efektivněji, aniž by je zahlcovalo.

Jak vidíte budoucnost AI v nouzové reakci – zda budou plně automatizované triážní systémy, nebo bude člověk vždy v centru rozhodování?

Přestože AI bude pokračovat ve vývoji, věřím, že lidé budou vždy hrát centrální roli v nouzové reakci. AI bude nepostradatelným nástrojem pro podporu rozhodování, ale empatie, úsudek a adaptabilita lidských respondentů nikdy nemůže být plně nahrazena. Jsem přesvědčen, že budoucnost je spolupráce mezi AI a lidským odborným znalostem.

Pohledem zpět na to, jak daleko AI pokročilo v tomto prostoru, co je jeden pokrok, o kterém byste si mysleli, že je ještě několik let vzdálen – ale již dnes dělá rozdíl?

Když jsme začali zkoumat AI ve zdravotnické záchranné službě, podpora rozhodování v terénu v reálném čase působila jako vzdálená budoucnost. Dnes již AI pomáhá záchranářům rozhodovat rychleji a přesněji i ve vypjatých situacích. Od rozpoznávání obrazu v reálném čase po prediktivní analýzu pro vedení péče o pacienty fungují tyto technologie přímo na místě. Je vzrušující sledovat rychlý vývoj oboru a ještě působivější vidět, že tyto inovace již zachraňují životy a zlepšují výsledky péče.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit ImageTrend.