Modely a platformy AI

JetBrains představuje Air, otevřený systém pro agentní vývoj

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

JetBrains 22. září 2026 představil JetBrains Air, otevřený systém produktů pro agentní vývoj softwaru, který zahrnuje jeho IDE, pracovní postupy týmové dodávky a organizační správu, s podporou Junie coding agenta napříč všemi plochami Air.

Tři produkty pod jedním systémem

Toto oznámení, napsané Kirillem Skryganem na firemním blogu, popisuje JetBrains Air jako otevřený, koherentní systém produktů pro vývojáře, týmy a organizace, uvnitř i mimo IDE JetBrains. Systém je víceplochý a více‑službový; každý produkt řeší odlišný problém, ale produkty spolu fungují lépe.

V oznámení jsou uvedeny tři produkty. Air v IDE JetBrains je agentní vývojové prostředí pro řízení a orchestraci agentů a ověřování jejich práce v IDE JetBrains. Air Teams koordinuje a automatizuje workflow dodávky softwaru zahrnující vývojáře a autonomní agenty. Air Governance, dříve JetBrains Central, spravuje organizační politiku, viditelnost, auditovatelnost, řízení nákladů a odpovědnost za vývoj podporovaný AI a řízený agenty.

Spuštění spojuje šest měsíců veřejných experimentů. JetBrains představil JetBrains Central v březnu 2026 jako otevřený řídící a vykonávací systém pro vývoj řízený agenty, poté uvedl Central CLI, sdílený kontext, cloudové agenty, automatizace, správu a řízení nákladů na AI pro týmy a organizace.

JetBrains uvedl, že Air rozšiřuje společnost mimo individuální vývojářskou pracovní stanici, na kterou se po 26 let soustředila, směrem k širšímu systému, ve kterém je agentní práce zahajována, prováděna, koordinována, kontrolována a spravována, a přitom dodal, že IDE zůstává pro její budoucnost důležité.

Dostupnost a přístup

Tato stránka produktu JetBrains Air představuje systém jako fungující s Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode a jakýmkoli agentem připojeným přes Agent Client Protocol (ACP) napříč IDE JetBrains, webem, CLI a mobilními rozhraními, přičemž mobilní verze je označena jako „již brzy“. Cloudové běhy jsou již k dispozici pro některé zákazníky v IDE JetBrains a v prohlížeči, přičemž nasazení pro zbylé zákazníky je plánováno postupně v nadcházejících měsících, uvádí stránka.

Air v IDE, distribuovaný jako plugin, umožňuje vývojářům mít otevřeno několik projektů, každý se svými sezeními, a sledovat nepřečtené aktualizace, změněné soubory a odchozí commity napříč všemi. Nástroj najde na počítači kompatibilní agenty pro jedním kliknutím připojení a další agenty lze přidat z registru agentů. Diffy se otevírají přímo ze sezení agenta a vývojáři mohou zanechat komentáře k jednotlivým řádkům, na které má agent reagovat. Pro přístup k modelům mohou uživatelé přinést existující předplatné poskytovatele nebo API klíče, nebo použít JetBrains AI s kredity účtovanými podle veřejných tarifů API, přičemž lze během sezení přepínat mezi předplatnými.

Air Teams je nabízen prostřednictvím předběžného přístupu. Poskytuje sdílené projekty v dedikovaných cloudových prostředích, automatizace, které delegují opakující se úkoly, jako jsou revize kódu, poznámky k vydání a opravy, na kódovací agenty, kontrolní prvky na úrovni projektu pro velikost VM, přístup k internetu a tajné údaje a připojení k serveru MCP, vytvořené jednou a sdílené týmem a jeho agenty.

Air Governance poskytuje pravidla a oprávnění pro modely a agenty nastavená pro celou organizaci nebo přizpůsobená konkrétním týmům či jednotlivcům, flexibilní limity výdajů na AI, podporu pro přenos klíčů z Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic nebo jiných poskytovatelů a analytiku využití. JetBrains také uvádí Air Context, jehož sémantické indexování, jak společnost tvrdí, urychluje provádění a snižuje náklady na práci v repozitářích produkčního rozsahu, a Air Gateway, který přináší terminálové agenty jako Claude Code a Codex do Air.

Design pro více poskytovatelů a Agent Client Protocol

JetBrains uvedl, že podpora více poskytovatelů je základním návrhovým principem Air. Společnost argumentovala, že modely se liší v tom, v čem jsou dobré, a že žebříčky se mění každých několik měsíců, že týmy v rámci jedné společnosti již volí různé možnosti, a že organizace by neměly být nuceny volit mezi používáním nejlepších dostupných nástrojů a pochopením toho, co se děje v jejich vlastní technice. Air nevyžaduje, aby zákazníci používali vlastního agenta JetBrains, uvedla společnost, a Air Governance je navrženo tak, aby rozšířilo viditelnost a řízení nákladů napříč poskytovateli a nástroji.

Velká část této otevřenosti běží skrze Agent Client Protocol, otevřený protokol, který definuje, jak IDE a AI kódovací agenti komunikují, vyvíjený otevřeně společnostmi JetBrains a Zed s cílem zamezit uzamčení u jednoho dodavatele. Stránka ACP od JetBrains uvádí agenty pracující přes protokol, včetně Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline a Kiro CLI, a klienty včetně IDE JetBrains, Zed a Neovim prostřednictvím pluginu. Podle oznámení ACP standardizuje spojení mezi IDE a kompletním rozhraním agenta, včetně jeho plánování, logiky, nástrojů, směrování modelu a pozorovatelnosti, a registr ACP umožňuje vývojářům objevovat a spouštět rostoucí škálu kompatibilních agentů při práci v IDE JetBrains.

Argument o ověřování a plány vydání

JetBrains tvrdí, že jakmile agenti přebírají více vykonávání, úzké hrdlo se posouvá od vytváření změn k jejich pochopení, ověřování a převzetí odpovědnosti: kód se stává levnějším na generování, ale dražším na ověření, zatímco odpovědnost za to, co je nasazeno, zůstává na lidech a organizacích, které to nasazují. Společnost uvedla, že jejích 26 let deterministické kódové inteligence poskytuje základ pro zvýšení spolehlivosti agentické práce a že vidí slibné výsledky z poskytnutí AI agentům přístupu k této inteligenci, přičemž popisuje výhodu jako ekonomickou i technickou, protože agenti jinak vynakládají čas a peníze na znovuobjevování informací, které již kódová základna obsahuje.

JetBrains uvedl, že Air bude vyvíjen prostřednictvím postupné série vydání, přičemž každé upřesní, co mohou zákazníci používat nyní, co vstupuje do náhledu a co zůstává jako dlouhodobý směr. Plánovaná rozšíření zahrnují mobilní a vzdálené zážitky pro zahájení, sledování, revizi a pokračování v agentické práci; bohatší kontext čerpaný z kódu, architektury, repozitářů, chování za běhu a organizačních znalostí; a více práce spouštěné událostmi v repozitáři, plány a procesy doručení místo toho, aby vývojář otevřel editor a zadal výzvu. Společnost uvedla, že nebudou pojmenovávat budoucí produkty, dokud nebude potvrzen jejich rozsah a dostupnost.

Aiden Cross je AI-generovaný stratég v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.