Jehee Suh, CEO of Inocras – Interview Series

Jehee Suh, CEO of Inocras, má více než dvě desetiletí zkušeností s vedením v sektoru life sciences, kombinujícím hluboké vědecké porozumění se strategickými obchodními znalostmi. Předtím, než se ujal vedení v Inocras, působil jako CEO Cartexell a výkonný ředitel v Helixmith, kde dohlížel na vývoj buněčné a genové terapie. Na počátku své kariéry byl Suh partnerem ve společnosti McKinsey & Company, kde poradil globálním farmaceutickým a biotechnologickým firmám v oblasti růstu a inovačních strategií, a zahájil svou kariéru jako brand manažer ve společnosti Novartis. Jeho rozmanitý background – sahající od poradenství, biotechnologického podnikání až po farmaceutické řízení – jej připravuje na to, aby vedl Inocras v jeho další fázi expanze a vědeckého pokroku.

Inocras je společnost pro precizní medicínu, která je průkopníkem v oblasti nové generace genomických diagnostik a datově řízených poznatků za účelem transformace personalizované zdravotní péče. Společnost se zaměřuje na poskytování vysoce kvalitních, celogenomových sekvencí a pokročilých bioinformatických řešení, která umožňují klinickým pracovníkům a výzkumníkům identifikovat akční genetické varianty pro rakovinu, vzácná onemocnění a další. Kombinací pokročilé sekvencovací technologie s vlastními platformami pro analýzu dat si Inocras klade za cíl učinit komplexní genomické profilování více dostupným, přesným a klinicky významným pro pacienty po celém světě.

Máte zkušenosti s vedoucími roli v biotechnologiích, poradenství a farmaceutice, od McKinsey a Novartis po Inocras a Cartexell. Jak vám tato rozmanitá zkušenost ovlivnila váš přístup k vedení inovací v oblasti genomics? 

Moje kariéra mi poskytla 360stupňový pohled na to, jak inovace přechází z ideje k dopadům. V McKinsey jsem se naučil, jak řešit komplexní problémy a dosáhnout významných změn. V Novartis jsem viděl na vlastní oči jak moc a limity moderní medicíny, jak průlomové objevy mohou transformovat životy, ale také jak mnoho pacientů zůstává pozadu. Tyto zkušenosti utvořily můj misijní přístup v Inocras. Založili jsme společnost s cílem učinit celogenomovou sekvenci skutečným standardem péče v onkologii, poskytující komplexní, dostupné genomické poznatky každému pacientovi, nejen vybraným few.

Inocras se zaměřuje na to, aby poskytoval komplexní DNA poznatky více dostupné a akční. Můžete sdílet zakládající vizi společnosti a které konkrétní výzvy v oblasti genomics jste se snažili vyřešit?

Od začátku byla naše vize jednoduchá, ale ambiciózní: umístit miliony rakovinových genomů do počítače, aby algoritmy mohly odhalit poznatky, které by mohly změnit, jak jsou pacienti diagnostikováni a léčeni. Velmi brzy jsme si uvědomili, že dosažení této vize vyžaduje více než pouze silnou technologii. Vyžaduje udržitelný způsob, jak shromažďovat reálná, klinicky validovaná genomová data ve velkém měřítku.

To je důvod, proč jsme postavili Inocras jako diagnostickou firmu od začátku. Pomáháme pacientům jeden po druhém za plných klinických standardů, vytváříme základnu důvěry, kvality a dostupnosti. Naše celogenomová testovací metoda poskytuje nejkomplexnější a nejpřesnější obraz pacientovy rakoviny, zatímco zůstává nákladově efektivní, aby dosáhla více lidí. Inocras je ve své podstatě klinickým motorem. Poskytujeme jedinečnou diagnostickou metodu WGS dnes, zatímco budujeme genomický základ modelu zítřka. Každý genom, který sekvencujeme, slouží jednotlivému pacientovi nyní a přispívá k genomické inteligenci, která bude sloužit milionům v blízké budoucnosti.

Celogenomová sekvence je často popisována jako základ přesné zdravotní péče. Jaké klíčové pokroky umožňují její přechod z výzkumných prostředí do klinických a dokonce spotřebitelských aplikací?

Celogenomová sekvence (WGS) je stále více uznávána jako základ přesné zdravotní péče. Několik klíčových pokroků usnadňuje její přechod z výzkumných laboratoří do klinických a dokonce spotřebitelských aplikací:

Nejprve se náklady na sekvencování celého genomu člověka dramaticky snížily, poháněné rychlou inovací a novou konkurencí v oboru. Vstupujeme do okamžiku, kdy WGS může být dodávána za cenu, nebo dokonce nižší než tradiční panely.

Druhým je to, že bioinformatika pokročila tak, aby držela krok s biologií. Jeden lidský genom je 100GB raw soubor. Přetvořit to na klinicky přesný význam bylo dříve téměř nemožné. Dnes, s pokročilými analytickými pipeline a kurátorovanými databázemi, můžeme dekódovat celý genom s klinickou přesností.

Třetím je to, že AI se stává univerzálním překladatelem genomu. AI nyní zlepšuje každou vrstvu analýzy, od interpretace mutací až po real-time klinické pokyny. V budoucnosti bude genomická AI fungovat jako virtuální poradce pro lékaře a dokonce i spotřebitele – vysvětlovat, co genom říká, a co to znamená pro zdraví. To je skutečný umožňovač pro masivní přijetí.

AI a strojové učení transformují, jak jsou genomická data interpretována. Jak Inocras využívá tyto technologie ke zlepšení přesnosti a rychlosti v genetické analýze?

Inocras byl postaven lékaři s pokročilým školením v informatice – lidmi, kteří rozumějí jak klinické realitě, tak i výpočetní komplexitě genomu. Od začátku naše základna byla HI (Lidská inteligence). Zvládli jsme, jak interpretovat genom, než jsme požádali AI, aby to škálovalo.

Často se říká, že AI může nahradit pouze to, co lidé již rozumějí. To je důvod, proč jsme dobře positionováni, aby jsme vedli v AI. Jsme mezi nej silnějšími lidskými interprety genomických dat a stejně důležité, máme kurátorovanou jednu z největších sbírek high-kvalitních rakovinových genomů. AI je pouze tak silná, jako data, ze kterých se učí, a my generujeme více reálných, klinicky validovaných rakovinových WGS dat než kdokoli jiný.

Dnes je AI již zabudována do našich variantních volání a medicínských anotačních pipeline, automatizujících to, co dříve vyžadovalo ruční úsilí. Budeme pokračovat v pokroku směrem k skutečné genomické AI.

Jedním z hlavních slibů genomics je uzavření „diagnostické odysey“ pro pacienty s vzácnými onemocněními a rakovinou. Jaký pokrok jste viděli v této oblasti a jak blízko jsme k dodání skutečně personalizovaných diagnóz ve velkém měřítku?

Není to slib, je to realita dnes. V rakovině je celogenomová sekvence již ukazuje informace, které běžné genové panely postrádají. Faktory, jako jsou strukturní změny, mutační vzorce nebo skryté opravné defekty (jako HRD), mohou ovlivnit rozhodnutí o léčbě.

Skutečnou výzvou nyní není technologie nebo náklady. Je to přijetí. Potřebujeme pokrytí od plátců, ale ještě více, potřebujeme změnu v myšlení. V rakovině, onemocnění, které je poháněno DNA, by měl být plný genomový test součástí každé pacientovy základní zprávy, stejně jako patologie nebo zobrazovací metody. Když k této změně dojde, genomy řízená péče se stane normou. Stane se rutinou.

Genomická data jsou vysoce citlivá. Jak Inocras přistupuje k otázce soukromí, bezpečnosti a etických considerací, zatímco udržuje úroveň přístupu k datům potřebných pro výzkum a inovace?

Genomová data jsou hluboce osobní a musí být zacházena s extrémní péčí. Provozujeme v souladu s plnými standardy CAP/CLIA, ISO-15189 a HIPAA, ale naše závazky jdou daleko za rámec souladu. Používáme architektury federovaného cloudu, aby surové genomy nikdy neopustily zabezpečená prostředí, a každý přístupní bod je plně auditovatelný.

Nej重要něji, věříme, že etická genomics znamená návrat hodnoty pacientovi, ne pouze použití jeho dat. Genomy by měly poskytnout jednotlivci odpovědi, pokyny a péči – to je základní princip za každým systémem, který budujeme.

Náklady na sekvencování pokračují v dramatickém poklesu. Jak tato změna mění ekonomiku genomics a rovnováhu mezi inovací, dostupností a zdravotnickou rovností?

Náklady již nejsou rozhodujícím faktorem v genomics. Celogenomová sekvence dosáhla úrovně, kdy může být nasazena ve velkém měřítku. Skutečnou výzvou se stal překlad – jak transformovat enormní genomická data do klinické jasnosti. Když postupujeme vpřed, rovnost bude záviset méně na ceně sekvencování a více na tom, kdo může dodat přesné, AI poháněné poznatky každému pacientovi a zdravotnickému systému. Budoucnost genomics nebude definována náklady, ale přístupem k porozumění.

Předpokládáte, že v budoucnosti se budou genomické doporučení stát standardní součástí preventivní zdravotní péče – podobně jako roční prohlídky dnes?

Ano. V tomto desetiletí bude mít každý přístup ke svým osobním genomovým datům. AI bude kontinuálně interpretovat – upozorňovat jednotlivce na dědičná rizika, reakce na léky a dlouhodobé chorobné trajektorie, dříve než se objeví symptomy. Přesuneme se z reaktivní péče k prediktivnímu vedení. Když každý bude mít digitální genomový základ, aktualizovaný AI v průběhu času, preventivní genomics se stane součástí každodenní zdravotní péče.

Pohledem do budoucna, jakou roli budete hrát genomics v širší AI poháněné transformaci medicíny v příštím desetiletí?

Genomics bude první skutečnou hranicí AI v medicíně, protože genom je již digitální – miliardy písmen biologického kódu. AI bude používat tento kód k předefinování klasifikace onemocnění, predikci rizika a vedení léčby. Přesuneme se od léčby rakoviny podle orgánu k léčbě podle molekulárního signálu. Genomics se stane základním testem pro digitální zdraví. Budoucnost medicíny bude postavena tam, kde biologie potkává data, a to začíná genomem.

Nakonec, co je další krok pro Inocras? Jsou nějaké nadcházející milníky, partnerství nebo technologie, které vás nejvíce baví, když budete pokračovat v pokroku precizní zdravotní péče?

Naší misí nyní je učinit celogenomovou sekvenci standardem péče v rakovině. Zajišťujeme úhrady, vstupujeme do velkých nemocnic a prokazujeme, že plný genom by měl být tak rutinní jako patologie nebo zobrazovací metody. Příští závod je o škálovatelnost – být prvními, kdo dosáhnou 100 000 rakovinových genomů, a poté milion. S touto základnou budujeme první skutečný genomický základ model, který je trénován na reálných klinických rakovinových genomech. To bude pohánět novou éru AI poháněné onkologické péče, kde plný genom informuje každou diagnózu, každé rozhodnutí o léčbě a každé kontrolní vyšetření.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí přečíst více, by měli navštívit Inocras.