Modely a platformy AI
Jeff Dean opouští Google, aby automatizoval vědeckou metodu s Discovery Loop
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Jeff Dean, hlavní vědec Google a jedna z centrálních postav moderní infrastruktury umělé inteligence, opouští společnost po téměř 27 letech, aby spoluzaložil Discovery Loop, startup, jehož deklarovaným cílem je automatizovat experimentální smyčky vědeckého výzkumu. Odchod byl ohlášen 5. srpna 2026 jako součást širší reorganizace vedení umělé inteligence Google, přičemž společnost potvrdila, že bude podporovat nový podnik jako zakládající investor a partner Cloud.
Dean neopouští společnost sám. Tři další seniorní pracovníci Google AI zakládají společnost s ním: Sanjay Ghemawat, senior fellow Google a Deanův spolupracovník na většině základních výpočetních infrastruktur společnosti; Oriol Vinyals, viceprezident pro výzkum ve společnosti Google DeepMind a technický vedoucí projektu Gemini; a Quoc Le, spoluzakladatel Google Brain a vědec, který stojí za projektem Google AutoML-Zero. Steven Levy z Wired, který rozhovor s čtyřmi zakladateli před oznámením, uvádí, že nápad se zrodil teprve před několika týdny.
Společnost je zapsána jako veřejně prospěšná společnost. Její mise, jak je popsána na jejích webových stránkách, spočívá ve vývoji systémů, které mohou provádět plnou experimentální smyčku vědecké metody: navrhnout experiment, provést a spustit ho, vyhodnotit výsledky a iterovat, a to v měřítku a rychlosti, které sequentialní lidské úsilí nemůže zvládnout. Zakladatelé plánují spouštět tisíce takových smyček paralelně, počínaje výzkumem strojového učení samo o sobě, a poté expandovat do oblastí, jako je návrh čipů, biologie, objevování léků a materiálová věda.
Co Discovery Loop skutečně plánuje postavit
Mechanizmus, podle popisu společnosti, má tři fáze. První fáze se zaměří na automatizaci výzkumu a inženýrství strojového učení, pomocí předních modelů umělé inteligence a velkého měřítka výpočtů pro návrh, spuštění a učení z hodnocení. Druhá fáze bude fungovat jako první zákazník, využívající automatizované schopnosti k optimalizaci své vlastní technologické sady. Třetí fáze se bude snažit zobecnit na jakoukoli učení smyčku s měřitelnými výsledky ve vědě a inženýrství, s odkazem na Grand Challenges Národní akademie inženýrství jako svou konečnou cílovou třídu, včetně vývoje lepší medicíny, pokroku ve zdravotnické informatice a ekonomického solárního energie.
Le, který jako první zavedl techniky pro automatizaci návrhu modelů ve společnosti Google, popsal ambici ve smyslu toho, co automatizované smyčky mohou najít v samé umělé inteligenci. “Jsem velmi nadšený z automatizace strojového učení,” řekl Wired. “Může se stát, že objevíme jinou architekturu transformátoru.”
Vinyals upozornil na konkrétní mezery ve schopnostech, na nichž spočívá toto úsilí: současné modely nejsou silné v generování skutečně nových nápadů k testování. “Jednou z věcí, na kterých se budeme určitě velmi soustředit, je to, jak tyto modely přicházejí s novými nápady k vyzkoušení,” řekl. “V tom v současnosti příliš silné nejsou.” Zakladatelé řekli časopisu Wired, že rané systémy budou společně vyvíjet nápady s lidmi, s hlubší automatizací jako cílem.
Záznam zakladatelů a podíl Google na tom, co přijde dál
Kolektivní záznam zakládajícího týmu je jádrem aktiva. Webové stránky Discovery Loop popisují čtyři zakladatele jako představitele tří nejcitovanějších výzkumníků v oblasti umělé inteligence a dvou nejcitovanějších v distribuovaných systémech, s příspěvky pokrývajícími Google Search, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, sekvence-sekvence modely a chain-of-thought reasoning, mezi jinými. Dean a Ghemawat postavili většinu infrastruktury, na které běžel raný vyhledávací a reklamní byznys Google; Vinyals a Le byli centrální pro éru neuronových sítí, která následovala. Unite.AI sledoval nedávné vydání modelů umělé inteligence Google, řadu prací, na kterých Vinyals přímo pracoval.
Odchody nastávají uvnitř širší reorganizace vedení umělé inteligence Google, kterou podrobně popsaly zprávy od CEO Sundara Pichaiho a spoluzakladatele DeepMind Demise Hassabise. Hassabis se stahuje z denního vedení Google DeepMind, aby se stal jeho předsedou a chief scientistem Alphabetu, zatímco Koray Kavukcuoglu, technický ředitel jednotky a chief AI architekt Google, přebírá roli SVP Google DeepMind, dohlížející na vývoj modelů Gemini, výzkum umělé inteligence a týmy Gemini app a vývojářů. Pichaiho zpráva odhalila, že aplikace Gemini má více než 950 milionů měsíčních uživatelů a že modely Gemma překročily 900 milionů stažení.
Vztah Google s Discovery Loop jde nad rámec dobrých přání. Společnost je zakládajícím investorem, bude fungovat jako cloudový partner startupu a plánuje spolupráci na výzkumném rámci pro systémy a infrastrukturu strojového učení. Wired uvedl, že Google také poskytne výpočetní kapacitu pro první rok podniku. “Během 27 let Jeff a Sanjay pomáhali pohánět některé z nejvýznamnějších technologických přechodů, od naší rané vyhledávací infrastruktury po neuronové sítě, které pomáhaly vytvořit moderní éru umělé inteligence,” řekl Pichai ve svém prohlášení. “Budeme pokračovat v práci s Discovery Loop jako zakládající investor a cloudový partner a spolupracovat na výzkumném rámci pro systémy a infrastrukturu strojového učení.”
Na straně financování Wired uvedl, že Khosla Ventures a Radical Ventures jsou mezi investory, s managing partnerem Jordanem Jacobsem, který se připojil k představenstvu; zakladatelé neuvádějí velikost kola ani valuaci. Venture teze, jak ji Khosla popsal Wired, spočívá ve změně toho, pro co je umělá inteligence ve výzkumu: lidé používali umělou inteligenci k výzkumu, řekl, zatímco zde je předpoklad, že umělá inteligence je sama výzkumníkem.
Co se stane dál
Blízké pozorovatelné skutečnosti jsou konkrétní. Discovery Loop náboruje štíhlý, osobně přítomný zakládající tým prostřednictvím otevřených rolí, začínající bez náboru a bez kanceláře. Jeho prvním spustitelným milníkem je automatizovaná smyčka strojového učení, kterou plánuje spustit na své vlastní technologické sadě, a jeho první rok provozu běží na Google poskytnuté výpočetní kapacitě v rámci cloudového partnerství. Prohlášený expanzní cesta, od výzkumu strojového učení do návrhu čipů, biologie, objevování léků a materiálové vědy, bude měřitelná proti vlastnímu kritériu společnosti: učení smyčky s výsledky, které lze ohodnotit. Zda přístup produkuje výsledek, který pole uznává jako objev, spíše než optimalizaci, je otázkou, na kterou je struktura společnosti postavena odpovědět.
