Jan Arendtsz, zakladatel a generální ředitel společnosti Celigo – rozhovor

Jan Arendtsz je zakladatel a generální ředitel společnosti Celigo a veterán softwarového průmyslu s více než 25 lety zkušeností v oblasti vývoje produktů, obchodního rozvoje, prodeje, zákaznického úspěchu a marketingu. Založil Celigo s cílem zjednodušit, jak společnosti integrují, automatizují a optimalizují obchodní procesy napříč celou firmou. Je zodpovědný za dohled nad všemi operacemi společnosti.

Předtím, než nastoupil do Celiga, byl Jan ředitelem ve společnosti NetSuite, která je přední cloudovou platformou ERP, kde spustil jejich integrační platformu. Předtím pracoval Jan ve společnosti Cambridge Technology Partners, kde implementoval komplexní obchodní řešení pro zákazníky od internetových startupů po firmy z žebříčku Fortune 500.

Celigo je cloudová inteligentní automatizační a integrační platforma (iPaaS) navržená tak, aby pomohla organizacím propojit aplikace, automatizovat obchodní procesy a udržovat data synchronizovaná napříč jejich technologickým stackem bez náročného vlastního vývoje. Jeho platforma kombinuje předem připravené konektory, opakovaně použitelné šablony integrace a nástroje asistované umělou inteligencí, aby technické i netechnické týmy mohly navrhovat, nasazovat a spravovat integrace ve velkém měřítku. Celigo se běžně používá ke streamlinování pracovních postupů v oblastech, jako je e-commerce, finance, operace a IT, snižuje manuální práci, zlepšuje přesnost dat a umožňuje rychlejší a odolnější obchodní procesy.

Co vás původně motivovalo k založení Celiga, a jak vaše zkušenosti s vedením integračních služeb a produktových iniciativ ve softwarových společnostech, jako je NetSuite, ovlivnily mezeru, kterou jste viděl v podnikové integraci v té době?

Ta raná zkušenost se SaaS mi ukázala, že zatímco cloud vyřešil problém dodávky softwaru, zároveň vytvořil obrovský problém s propojením dat. Prodávali jsme vizi jednotného podniku, ale realita byla fragmentovaná datová sila. Založil jsem Celigo, abych vyřešil tyto výzvy.

Dnes vidím, jak se historie opakuje s umělou inteligencí. Přecházíme z “propojovací mezery” na “operační mezeru”. Stejně jako společnosti před dvaceti lety bojovaly s operačním využitím SaaS, nyní bojují s operačním využitím umělé inteligence. Společnosti se potýkají s přechodem umělé inteligence z experimentů na spolehlivé obchodní výsledky. To vytváří další vlnu výzev, kterým je Celigo jedinečně vybaveno pomoci IT lídrům čelit: jak poskytnout platformu, která nejen propojuje systémy, ale také umožňuje využívání umělé inteligence napříč celou firmou ve velkém měřítku.

Celigo se vyvinul z tradiční integrace směrem k AI řízeným pracovním postupům. Jaké signály vám naznačily, že platforma potřebuje jít tímto směrem?

Největší signál byl posunutí uzlu. Před deseti lety byl uzlem propojení: prostě dostat systém A, aby mluvil se systémem B. Vyřešili jsme to pomocí iPaaS. Ale když jsme demokratizovali integraci a umožnili obchodním uživatelům budovat své vlastní pracovní postupy, nový uzlem se stal management, správa a zpracování výjimek.

Podívali jsme se na naše data a viděli, že zatímco budování automatizačních pracovních postupů se stalo snazším, jejich údržba ve velkém měřítku byla stále lidsky náročná. Uživatelé trávili hodiny řešení datových chyb nebo aktualizací mapování.

Odpověděli jsme tím, že jsme do jádra naší platformy vložili umělou inteligenci, automatizovali klasifikaci a nápravu chyb a odstranili operační zátěž spojenou s údržbou integrací ve velkém měřítku. Tato platformová inteligence nyní vytváří podmínky pro zákaznicky orientované AI poháněné pracovní postupy, které mohou fungovat s větší autonomií a kontextem.

Mnohé organizace investují značné prostředky do umělé inteligence, ale vidí omezené výsledky. Proč tolik iniciativ uvízne na úrovni dat a integrace?

Všichni jsme viděli průzkumy, které ukazují, že zatímco většina společností experimentuje s umělou inteligencí, málokterá z nich dosahuje měřitelného ROI. Důvodem není technologie. Je to přístup. Společnosti často považují přijetí umělé inteligence za cíl, místo aby začaly s obchodními procesy, které řídí firmu.

Úspěšné iniciativy začínají identifikací procesů, kde zlepšení má největší obchodní dopad, místo aby aplikovaly umělou inteligenci na izolované úkoly. Odtud musí být umělá inteligence propojena se systémy, kde se práce skutečně provádí, s ochrannými prostředky, které zajišťují kvalitu dat a vymáhání zásad. Bez této řízené propojení zůstává umělá inteligence odtržena od provedení.

Z vašeho pohledu, jaké architektonické chyby jsou nejčastější, když společnosti snaží vrstvit umělou inteligenci na fragmentované systémy?

Rostoucím problémem je現在 umělá inteligence. Často vidíme, že společnosti nakupují několik různých SaaS rozšíření: prodejní nástroje s umělou inteligencí, zákaznickou službu s umělou inteligencí, marketingové nástroje s umělou inteligencí a tak dále. Tyto jsou všechny pouze obaly kolem stejné základní LLM.

Architektonicky to může vytvořit významné náklady a problémy se správou. IT lídři zjistili, že potřebují integrační platformu, aby mohli konsolidovat všechna data a poznatky napříč nástroji. Využívání sjednocené platformy může spojit znalosti, které sídlí napříč firmou, a poskytnout kontext potřebný pro modely umělé inteligence, aby škálovaly a dodávaly hodnotu.

Jak se umělá inteligence stává více autonomní, jak se inteligentní pracovní postupy mění, aby aplikace, data a lidé interagovali uvnitř organizace?

Jak se umělá inteligence stává více autonomní, inteligentní pracovní postupy mění, jak aplikace, data a lidé interagují, přecházejí z automatizace úkolů na orchestraci rozhodnutí. Aplikace již nejsou pouze propojeny k výměně dat. Stávají se koordinovanými účastníky pracovního postupu, kde umělá inteligence interpretuje kontext napříč systémy a určuje další nejlepší akci.

Tento posun přivádí změnu managementu do popředí. Můžete mít nejlepší model na světě, ale pokud týmy mu nedůvěřují, nepoužijí ho. Úspěšná operační využití umělé inteligence vyžaduje viditelnost do toho, proč umělá inteligence učinila konkrétní rozhodnutí, a důvěru, že funguje v rámci řízeného rámce.

Celigo slouží jak velkým podnikům, tak rychle rostoucím značkám. Jak se liší výzvy integrace, kvality dat a orchestrace napříč těmito fázemi růstu?

Pro rychle rostoucí značky je cílem často rychlost hodnoty. Přijímají nástroje tak rychle, že riskují budování frakturovaného stacku, který se za rok nebo dva zhroutí. Pro ně Celigo nabízí možnost operačně využít rychle bez vytváření technického dluhu.

Pro velké podniky jsou výzvy kolem kontextu a správy. Mají cenné zásoby dat, ale nemusí být připraveny pro AI řízené pracovní postupy. Potřebují zvýšit přístup a hodnotu dat napříč složitými prostředími. Potřebují zajistit, aby při operačním využití umělé inteligence napříč celou firmou neztratili PII nebo halucinace do interakcí se zákazníky. Sloužíme jako důležitá vrstva managementu a kontroly.

Celigo se nachází na křižovatce iPaaS, orchestrace pracovních postupů a umělé inteligence. Jak by organizace měly navrhnout svou integrační vrstvu, aby se stala aktivní součástí AI stacku místo pasivní infrastruktury?
Organizace se pohybují za hranice integrace jako jednoduchého pohybu dat směrem k inteligentní automatizaci jako řízené propojení vrstvy pro obchodní procesy. Automatizace existuje na spektru od předvídatelné, pravidlové exekuce až po více autonomní chování, přičemž největší hodnota podniku je vytvořena uprostřed.

Inteligentní automatizační platforma propojuje umělou inteligenci s pravými podnikovými daty s vestavěnou správou, viditelností a lidským dohledem. Orchestruje propojení napříč systémy, aplikuje inteligenci selektivně a provádí výsledky přímo v operačních aplikacích, kde se práce skutečně provádí. Místo pasivního pohybu dat mezi systémy se integrační vrstva stává aktivní udržováním reálného, řízeného propojení a kontroly. To zajišťuje, že inteligentní automatizace zůstává spolehlivá, auditable a zarovnaná s tím, jak je podnik navržen.

S růstem agentic umělé inteligence, jakou roli vidíte integrační platformy hrající při umožnění AI systémům bezpečně a spolehlivě jednat napříč obchodními aplikacemi?

Agentic umělá inteligence potřebuje ochranné prostředky. Celigo buduje budoucnost, ve které se integrace budou stále více spravovat samy, detekují změny schémat, předpovídají selhání a samy se léčí, než si to člověk uvědomí.

Role naší platformy není pouze umožnit uživatelům napříč podnikem budovat a spouštět pracovní postupy rychle a efektivně, ale také umožnit centrálnímu IT poskytovat tyto ochranné prostředky. Pokud agent chce aktualizovat záznam, naše platforma zajistí, aby tato akce ověřovala proti obchodním pravidlům. Umožňujeme agentům jednat tím, že poskytujeme deterministický prostředí, kde nedeterministická umělá inteligence může fungovat bezpečně.

Pohledem do roku 2026, jaké vidíte reálné důsledky pro organizace, které nebudou scházet svá data specificky pro AI?

Důsledkem bude divergence ROI. Společnosti, které nebudou schopny vložit umělou inteligenci do svých operací, budou omezeny měřením “hodin uložených” na ad-hoc úkolech, zatímco jejich konkurenti budou měřit “růst výnosů” z plně automatizovaných linií podnikání.

Bez toho, aby podnikly kroky nyní, aby propojily svá data a aplikace, organizace narazí na zeď, kde modely umělé inteligence budou halucinovat, protože jim chybí kontext, nebo náklady porostou, protože budou platit za izolované výstupy umělé inteligence bez jednotné strategie. Společnosti by mohly být efektivně vyřazeny z agility.

Pro technologické lídry modernizující své stacky dnes, jaké základní schopnosti by měly priorizovat v iPaaS, aby zajistily, že jejich iniciativy umělé inteligence mohou škálovat a dodávat reálné výsledky?

Hledejte moderní iPaaS, která byla postavena pro svět, ve kterém všechno potřebuje propojit se vším. To znamená: univerzální platformu, která může zvládnout celý spektrum automatizace: od integrace dat a aplikací, B2B dodavatelských toků, správy API a autonomních agentů. To nastaví organizaci pro méně složitosti, méně režie, více osvobození uživatelů a nakonec schopnost IT strategicky a bezpečně začlenit umělou inteligenci a operačně využít vše napříč podnikem.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenářům, kteří chtějí se dozvědět více, doporučujeme navštívit Celigo.