Intel Získává AI Startup Habana

Intel Corp se dohodl na koupi izraelské společnosti pro umělou inteligenci (AI) startup Habana Labs za 2 miliardy dolarů. Tuto zprávu oznámil Intel v pondělí a tato akvizice společnost posune dále do odvětví AI. 

Habana Labs byla založena v roce 2015 v Izraeli a zaměřuje se na AI čipy. Společnost získala celkem 75 milionů dolarů, a jedním z investorů byla Intel Capital. 

“Tato akvizice posouvá naší AI strategii, která spočívá v poskytování zákazníkům řešení, která vyhovují každému požadavku na výkon – od inteligentního okraje po datové centrum,” uvedl Navin Shenoy, výkonný viceprezident a generální manažer skupiny Data Platforms Group ve společnosti Intel, ve zprávě. “Konkrétně Habana výrazně posiluje naše AI nabídky pro datové centrum s vysokovýkonným procesorem pro školení a standardním programovacím prostředím pro řešení rozvíjejících se AI úloh.”

Intel předpovídá, že trh s AI čipy bude větší než 25 miliard dolarů do roku 2024. Trh nejenže poroste, ale technologie bude i nadále extrémně důležitá pro ekonomiku a společnost. Proto do toho vstupují velké společnosti jako Intel. Jejich AI-poháněné příjmy se zvýšily o 20 % od roku 2018 a nyní přesahují 3,5 miliardy dolarů.

Rostoucí zájem Intelu v této oblasti je také důsledkem stagnace prodeje PC a společnost se nyní silně spoléhá na prodej do datových center. 

Intel se v minulých letech účastnil různých dalších akvizic souvisejících s AI. Přebral Movidius, Nervana, Altera a Mobileye. 

Zatímco se většina pozornosti v odvětví AI soustředí na software, čipy jsou stejně důležité. Intel a další společnosti to vědí, a proto došlo k nedávným pokrokům v inovacích čipů. 

Mike Leone je seniorním analytikem ve společnosti ESG.

“Splnění požadavků na AI úlohy je rostoucí výzvou pro mnoho organizací,” uvedl. “Tradiční výpočetní technika prostě nedokáže držet krok s řády zlepšení, která organizace hledají ve své výpočetní infrastruktuře. A je to ztrátová pozice, když se snažíte pouze házet více a více výpočetního výkonu na problém. Je to příliš drahé. Je to příliš velké. A je to příliš náročné na energii. Vidíme rostoucí potřebu specializovaného výpočtu pro řešení různých úloh v oblasti AI, zejména školení a inferenci. Školení se týká procesu vytváření algoritmů tím, že se modelu poskytují data, aby se mohl učit. Inferencia se týká fáze, ve které se využívá vyškolený model k vytváření předpovědí na základě nových příchozích dat. Z obou je školení mnohem náročnější. A zatímco například GPU mohou řešit obě typy úloh, vznik specializovaného výpočtu na základě AI úloh – tj. školení vs. inferenci – povede ke vzniku překvapivého počtu startupů, které se snaží přidat svou IP a přístup do mixu.”

Mukesh Khare, viceprezident IBM AI Hardware Research Center, také věří v důležitost AI čipů. 

“Dnes jsou AI aplikace spouštěny na systémech navržených pro jiné, ne-AI účely. Rychlé rozšíření AI nasazení zatěžuje schopnosti těchto systémů, a očekávaná celková zlepšení obecných výpočetních systémů nemohou držet krok s touto eskalací poptávky. Například výpočetní výkon potřebný pro AI školení se zdvojnásobuje každých 3,5 měsíců. Pro řešení růstu poptávky po AI a příležitostí jsou vyžadovány heterogenní systémy a AI akcelerační čipy, které jsou navrženy speciálně a od základu pro AI.”

S akvizicí se Habana stane významným hráčem v tomto prostoru. Akvizice také následuje vzorce rostoucí konsolidace na trhu s AI čipy. To vyvolá velkou konkurenci ve vývoji těchto výpočetních čipů, aby pomohly s AI technologií.