Intel Získává Startup Habana Pro Umělou Inteligenci

Společnost Intel Corp (INTC ) se dohodla na koupi izraelské startupové firmy Habana Labs, která se zabývá umělou inteligencí (AI), za 2 miliardy dolarů. O této zprávě informovala společnost Intel v pondělí a tato akvizice společnost posune dále do odvětví umělé inteligence.

Habana Labs byla založena v roce 2015 v Izraeli a zaměřuje se na čipy pro umělou inteligenci. Společnost získala celkem 75 milionů dolarů, jedním z investorů byla i společnost Intel Capital.

“Tato akvizice posouvá naší strategii umělé inteligence, která spočívá v poskytování zákazníkům řešení, která vyhovují každé potřebě výkonu – od inteligentního okraje po datové centrum,” uvedl Navin Shenoy, výkonný viceprezident a generální manažer společnosti Intel pro skupinu Data Platforms. “Konkrétněji, Habana výrazně posiluje naše nabídky umělé inteligence pro datové centrum s vysokovýkonným procesorem pro školení a standardním programovacím prostředím pro řešení měnících se úloh umělé inteligence.”

Společnost Intel předpokládá, že trh s čipy pro umělou inteligenci bude větší než 25 miliard dolarů do roku 2024. Trh nejenže poroste, ale také bude velmi důležitý pro ekonomiku a společnost. Proto se do tohoto odvětví zapojují velké společnosti, jako je Intel. Jejich příjmy z umělé inteligence vzrostly o 20 % od roku 2018 a nyní přesahují 3,5 miliardy dolarů.

Rostoucí zájem společnosti Intel o toto odvětví je také důsledkem stagnace prodejů osobních počítačů, na které se společnost nyní zaměřuje.

Společnost Intel se v minulosti zapojila do několika dalších akvizic souvisejících s umělou inteligencí. Získala společnosti Movidius, Nervana, Altera a Mobileye.

Ačkoli se většina pozornosti v odvětví umělé inteligence soustředí na software, čipy jsou stejně důležité. Společnost Intel a další společnosti si toho jsou vědomy a proto došlo k novým vývojům v oblasti inovace čipů.

Mike Leone je senior analytik ve společnosti ESG.

“Splnění požadavků na úlohy umělé inteligence je rostoucí výzvou pro mnoho organizací,” uvedl. “Tradiční výpočetní technika jednoduše nemůže držet krok s řádovými zlepšeními, která organizace hledají ve své výpočetní infrastruktuře. A je to ztrátová pozice, když se snažíme pouze přidat více a více zpracování. Je to příliš drahé. Je to příliš velké. A je to příliš náročné na energii. Vidíme rostoucí potřebu specializovaného zpracování, aby se řešily různé úlohy v oblasti umělé inteligence, zejména školení a inferenci. Školení se zabývá procesem vytváření algoritmů tím, že se modelu poskytují data, aby se mohl učit. Inferencia se týká fáze, ve které se využívá vyškolený model k vytváření předpovědí na základě nových příchozích dat. Z těchto dvou je školení mnohem náročnější na zdroje. A zatímco například GPU mohou řešit obě typy úloh, vznikla specializovaná výpočetní technika založená na úlohách umělé inteligence – školení versus inferencia – a překvapivě velký počet startupů se snaží přidat svou IP a přístup do mixu.”

Mukesh Khare, viceprezident pro výzkum hardwaru umělé inteligence ve společnosti IBM, také věří v důležitost čipů pro umělou inteligenci.

“Dnes se aplikace umělé inteligence spouštějí na systémech navržených pro jiné, neumělé inteligence účely. Rychlé rozšíření nasazení umělé inteligence zatěžuje schopnosti těchto systémů a očekávaná celková zlepšení systémů obecného účelu nemohou držet krok s touto eskalací poptávky. Například výpočet potřebný pro školení umělé inteligence se zdvojnásobuje každých 3,5 měsíců. Abychom mohli řešit růst poptávky po výpočtech umělé inteligence a příležitosti, heterogenní systémy a akcelerátory čipů umělé inteligence, navržené specificky a od začátku pro umělou inteligenci, jsou vyžadovány.”

S akvizicí se Habana stane významným hráčem v tomto odvětví. Akvizice také následuje vzorce rostoucí konsolidace na trhu čipů pro umělou inteligenci. To spustí velkou konkurenci ve vývoji těchto výpočetních čipů, aby pomohly s technologií umělé inteligence.