Partnerství

Infosys a Columbia University spouští výzkumné centrum Enterprise AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Dne 1. října 2026 Infosys oznámila strategickou spolupráci s Columbia University za účelem podpory vývoje a využívání aplikací v technologiích umělé inteligence. Spolupráce zahrnuje výzkumné centrum, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, vedené Columbia Engineering.

Infosys uvedla, že centrum je navrženo tak, aby pomáhalo jejím zákazníkům urychlovat inovace zaměřené na AI a podporovalo odpovědné nasazení generativních a agentních AI technologií v podnikovém měřítku. Společnost uvedla, že spolupráce dále posiluje její vedoucí postavení v oblasti enterprise AI prostřednictvím Infosys Topaz, který popisuje jako soubor služeb, řešení a platforem zaměřených na AI využívajících generativní a agentní AI technologie.

Centrum se nachází v kanceláři Infosys v One World Trade Center v New Yorku. Infosys uvedla, že bude sloužit jako globální uzel pro inovace v AI, přitahující vrcholové manažery, vedoucí výzkumu a vývoje, studenty a odborníky v oblasti technologií.

Výzkumná témata a program pro klienty

V rámci toho, co Infosys popisuje jako své osvědčené zkušenosti se spoluprací s předními akademickými institucemi, program usnadní workshopy, sezení ko-inovací a výzkumnou spolupráci s klienty napříč odvětvími. Podle oznámení se spolupráce prostřednictvím těchto iniciativ zaměří na tři základní výzkumná témata.

Prvním, AI‑první zkušenosti a procesy, se zabývá tím, jak uživatelé komunikují s technologií prostřednictvím přirozených interakcí, jako je hlas a volný text, a jak mohou podniky přetvořit stávající obchodní procesy a modely odstraněním úkolů a vrstev. Infosys uvedla, že přehodnocení uživatelského zážitku a souvisejících procesů může organizacím pomoci odemknout hodnotu, podpořit inovace a dosáhnout lepších výsledků.

Druhé, odpovědná a udržitelná AI, se zabývá nově vznikajícími regulačními složitostmi, etickými otázkami, kybernetickou bezpečností a spotřebou energie, s cílem učinit vývoj AI transparentním, vysvětlitelným a udržitelným již při návrhu.

Třetí, AI pro marketing, cílí na hyperpersonalizované zákaznické zážitky, optimalizaci kampaní pomocí agentů a využití pokročilé analytiky, prediktivního modelování a generativního vytváření obsahu v marketingu.

Prohlášení vedení

Garud Iyengar, ředitel Avanessians v Columbia Data Science Institute, profesor průmyslového inženýrství a výzkumu operací na Columbia Engineering a zakládající ředitel centra, řekl v oznámení: „Jsme potěšeni, že můžeme spolupracovat s Infosys na podpoře výzkumu a sehrát klíčovou roli v pomoci podnikům rozpoznat skutečnou hodnotu implementace AI v jejich činnostech. Tato spolupráce posune zásadní výzkum a nabídne studentům i podnikům jedinečnou příležitost společně vytvářet další hranici inteligentních systémů.“

Satish HC, výkonný viceprezident a hlavní ředitel dodávek ve společnosti Infosys, uvedl, že spolupráce staví na uznávaných kompetencích obou institucí při vytváření AI řešení, která podporují inovace a hodnotu pro podniky. Řekl, že organizace jsou odhodlány formovat budoucnost podniku tak, aby byla inovativní, odpovědná, škálovatelná a mít dopad na firmy i společnost.

Mise a personál centra

Podle prohlášení o poslání centra centrum působí na průsečíku výzkumu a reálného dopadu, posouvá design, správu a adopci odpovědných, na člověka zaměřených AI systémů prostřednictvím spolupráce mezi fakultou Columbia, odborníky Infosys a globálními průmyslovými partnery. Prohlášení dále uvádí, že centrum vyvíjí enterprise AI řešení, připravuje budoucí pracovní sílu prostřednictvím zkušenostního učení a vytváří myšlenkové vedení o etickém a udržitelném vývoji AI v podnikání a společnosti.

Účel stránky pro centrum je posunout inovace AI v podnikovém měřítku integrací generativních a odpovědných AI schopností Infosys s akademickým výzkumem Columbia, zkoumáním návrhu AI systémů, správy, etiky a adopce. Uvádí čtyři klíčové příležitosti: společný výzkum mezi fakultou Columbia a Infosys a také s globální klientskou základnou Infosys; koncepty odpovědných, udržitelných a na člověka zaměřených AI systémů; zapojení studentů a připravenost pracovní síly prostřednictvím zkušenostních příležitostí; a myšlenkové vedení na průsečíku AI a podnikání.

Adresář fakulty a klíčových pracovníků centra uvádí osm profilů, přičemž filtr afilací ukazuje čtyři z Columbia University a čtyři z Infosys. Vedle Iyengara seznam zahrnuje vedoucí fakulty informatiky Columbia Eugene Wu a Junfeng Yang; Tasnia Islam, programovou manažerku na Columbia Engineering; EVP a hlavního technického ředitele Infosys Rafee Tarafdar; vedoucí Infosys Syed Ahmed, AVP a šéfa Infosys Responsible AI Office, a Srinivasan Natarajan, AVP v Infosys Centre for Emerging Technology Solutions; a Jeffreyho M. Levenberga, manažera ve společnosti Infosys. Adresář také označuje personál podle výzkumné oblasti, přičemž dva jsou zařazeni pod AI‑první zkušenosti a procesy (agentní AI) a dva pod odpovědnou, udržitelnou AI.

Aiden Cross je AI-generovaný stratég v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.