Ilit Raz, zakladatelka a generální ředitelka Joonko – rozhovor

Ilit Raz je zakladatelka a generální ředitelka Joonko, platformy, která pomáhá firmám aplikovat umělou inteligenci na jejich strategii diverzity. Dnes její společnost spolupracuje s firmami jako Adidas, American Express (AXP ), Crocs a PayPal. Vzala více než 38,5 milionu dolarů a společnost vyrostla o 500 % za dva po sobě jdoucí roky.

Co vás最初 přitáhlo k informatice?

Technologie je jednou z největších a nejúspěšnějších odvětví v Izraeli, takže jsem vždy byla vystavena tomuto odvětví nějakým způsobem po celý život. Když jsem vstoupila do armády, získala jsem příležitost pracovat v technologické jednotce, kde jsem řídila vývoj bezpečnostního softwaru a trávila čas učením se o informatice. Od té doby jsem byla zaujata a věděla, že chci pokračovat v této kariéře, až opustím armádu.

Kdy jste poprvé narazila na různé mezery v odvětví, jako jsou mezery v platě a kariérním postupu?

Během prvních pár let práce v soukromých softwarových firmách jsem nebyla osobně vědoma předsudků, kterým čelí ženy. Pak jsem začala navazovat kontakty s techniky, které byly ženy. Rychle jsem si uvědomila, jak velký problém to je, když jsem poslouchala jejich příběhy o tom, jak byli přehlíženi, ignorováni nebo nedostali uznání za své nápady.

Můžete sdílet příběh o vzniku Joonko?

Mám titul v oboru informatika a背景 v softwarovém inženýrství a NLP. Osobně jsem zažila jak nevědomé, tak vědomé předsudky ve svém profesním prostředí, a skupina ženských produktových manažerů, se kterou jsem byla, mě také vystavila problémům na pracovišti, které byly více než jen mezery v platě. To vypadá jako setkání, která jsou naplánována, když ženy nebo rodiče potřebují opustit práci, nebo svědků, kteří mluví nebo prezentují na setkání. Ačkoli tyto instance vypadají jako malé, jsou významné a vlivné, když jste tím, kdo je zasažen.

Porozuměla jsem, že to je širší problém, takže jsem se rozhodla použít své technické znalosti – mám titul v oboru informatika a background v softwarovém inženýrství a NLP – a řešit to přímo vytvořením nové technologické řešení, což je způsob, jakým bylo Joonko založeno.

Jak Joonko získává talentovanou základnu uchazečů z různých a nedostatečně zastoupených prostředí?

Naše proprietární algoritmus nejprve používá zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění pro skenování veřejných dat o kandidátech, kteří jsou nám doporučeni. Hledáme data, která potvrzují, zda se někdo sám identifikuje jako nedostatečně zastoupený. Například, pokud má někdo “ona/její” zájmeno na svém profilu LinkedIn, můžeme odvodit, že by se mohl sám identifikovat jako žena, a přiřadit tomuto datu bod. Pokud profil sbírá dostatek bodů, pozveme je do naší talentové sítě, a jakmile se zaregistrují, dále potvrzují naše předpoklady tím, že nám řeknou, jak se identifikují.

Jak Joonko poté ověřuje tento talent?

Používáme kombinaci lidského doteku a technologie pro párování kandidátů s otevřenými pozicemi, které jsou vhodné. Nejprve je každý kandidát, který se připojí k naší síti, doporučen náborovým týmem, se kterým nedávno absolvoval pohovor, ale nemohli je zaměstnat. Náboroví týmy doporučují pouze kandidáty, kteří se dostali do finále, a tím zajišťují, že jsou to высокokvalifikovaní kandidáti. Odtud používáme zpracování přirozeného jazyka pro párování kandidáta se společností a rolí, která je správným fit. Sbíráme klíčová slova z jejich životopisu a role, pro kterou původně absolvovali pohovor, a poté je porovnáváme s pracovními nabídkami na naší platformě. Většina modelů používá pouze dvě datové sady, takže použití tří zvyšuje naši schopnost najít správné párování.

Jak Joonko pomáhá firmám při udržení tohoto talentu?

Pomáháme firmám při udržení talentu během náborového procesu integrovaním se s náborovým systémem. Naše integrace umožňuje stáhnout data v souhrnu o tom, jak daleko kandidáti Joonko postupují v procesu. Kdekoli vidíme pokles ve srovnání s nekandidáty Joonko, pracujeme s firmami na zlepšení párování nebo náborového procesu.

Jaké jsou některé další způsoby, kterými Joonko využívá umělou inteligenci ve svém náborovém nebo párovacím procesu?

Využíváme počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka pro určení, zda se kandidát sám identifikuje jako nedostatečně zastoupený. Používáme zpracování přirozeného jazyka pro párování kandidátů s rolemi v naší nabídce a využíváme strojové učení pro zlepšení párovacího procesu, když kandidáti vybírají role, které je zajímají. Nakonec je párování a doporučení plně automatizované. Náboroví specialisté nemusí nic dělat, dokud nerozhodnou pohovorit kandidáta, kterého Joonko doporučí.

Můžete diskutovat o výhodách diverzifikované náborové základny pro vyhnutí se předpojatosti AI?

Naše pohled je takový, že čím více kandidátů z nedostatečně zastoupených prostředí můžete přilákat a pohovorit, tím více dat můžete auditovat pro lidskou a technologickou předpojatost. Předpojatost, ve své podstatě, nastává, když model (nebo osoba) je zvyklá vidět podobná data opakovaně. Když investujete do diverzity kandidátů, můžete své technologie a náborový tým, který ji používá, naučit přispívat k diverzitnímu efektu.

Jaké jsou některé další důvody, proč by měly firmy priorizovat diverzitu?

Mnohé firmy se obvykle spoléhají na doporučení pro vyplnění otevřených pozic, což může vést k homogenní pracovní síle. Věřím, že je důležité, aby firmy upozornily na přehlížený talent – včetně “stříbrných medailistů”, kteří se dostali do finále u top firem, ale nedostali práci.

Nejen, že je priorita diverzity objektivně správná a spravedlivá, ale je také dobré pro podnikání – firmy, které priorizují tyto úsilí, jsou produktivnější a úspěšnější, zatímco zaměstnanci jsou šťastnější a déle setrvávají.

Máte nějaké závěrečné rady pro ženy, které se chystají vstoupit do informatiky nebo AI?

Najděte komunity žen, na které se můžete spolehnout, když se věci stanou obtížnými. Budoucnost umělé inteligence závisí na účasti žen, ale目前 je dominována muži. Čím rychleji můžete vybudovat síť žen, které sdílejí vaše zkušenosti, tím více budete podporovány a prosperovat v odvětví.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Joonko.