Ilit Raz, zakladatelka a generální ředitelka Joonko – rozhovorová série

Ilit Raz je zakladatelka a generální ředitelka Joonko, platformy, která pomáhá firmám aplikovat umělou inteligenci na jejich strategii diverzity. Dnes její společnost spolupracuje s Adidas, American Express, Crocs a PayPal. Ona vybrala více než 38,5 milionů dolarů a společnost vyrostla o 500 % po dva po sobě jdoucí roky.

Co vás původně přitáhlo k informatice?

Technologie je jednou z největších a nejúspěšnějších odvětví v Izraeli, takže jsem byla vždy nějakým způsobem vystavena tomuto odvětví po celý svůj život. Když jsem vstoupila do armády, získala jsem příležitost pracovat v technologické jednotce, kde jsem řídila vývoj softwaru pro bezpečnost a strávila čas učením se o informatice. Od té doby jsem byla zaujata a věděla, že chci pokračovat v této kariéře, až opustím armádu.

Kdy jste se poprvé setkala s různými mezery v odvětví, jako jsou mezery v platě a kariérním růstu?

Během svých prvních pár let práce v soukromých softwarových firmách jsem si nebyla osobně vědoma předsudků, kterým čelí ženy. Pak jsem začala navazovat kontakty s techniky, které byly ženy. Rychle jsem si uvědomila, jak velký problém to je, poté, co jsem vyslechla jejich příběhy o tom, jak byly přehlíženy, ignorovány nebo nedostaly uznání za své nápady.

Můžete sdílet příběh o vzniku Joonko?

Mám titul v oboru informatika a zkušenosti se softwarovým inženýrstvím a NLP. Osobně jsem zažila jak nevědomé, tak vědomé předsudky ve svém profesním prostředí, a skupina ženských produktových manažerů, se kterou jsem byla, mě také vystavila problémům na pracovišti, které byly více než jen platové mezery. To vypadá jako schůzky, které jsou naplánovány, když ženy nebo rodiče potřebují odejít z práce, nebo svědků, kteří mluví nebo prezentují během schůzek. Ačkoli tyto instance vypadají jako malé, jsou významné a vlivné, když jste tím, kdo je zasažen.

Rozhodla jsem se, že využiji své technické zázemí – mám titul v oboru informatika a zkušenosti se softwarovým inženýrstvím a NLP – a pokusím se o něj head-on vytvořit novou technologickou řešení, a tak vznikla Joonko.

Jak Joonko zajišťuje talentový bazár uchazečů z různých a nedostatečně zastoupených prostředí?

Naše proprietární algoritmus nejprve používá zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění ke skenování veřejných údajů o kandidátech, kteří jsou nám doporučeni. Hledáme údaje, které potvrzují, zda se někdo sám identifikuje jako nedostatečně zastoupený. Například, pokud má osoba “she/her” zájmeno na svém LinkedIn, můžeme usoudit, že by se mohla sama identifikovat jako žena, a přiřadit tomuto datu bod. Pokud profil kandidáta shromažďuje dostatek bodů, pozveme ho do našeho talentového sítě, a jakmile se zaregistruje, dále potvrzuje naše předpoklady tím, že nám řekne, jak se identifikuje.

Jak Joonko poté ověřuje tento talent?

Používáme kombinaci lidského doteku a technologie, abychom kandidáty spojili s otevřenými pozicemi, které jsou vhodné. Nejprve je každý kandidát, který se připojí k naší síti, doporučen náborovým týmem, se kterým nedávno absolvoval pohovor, ale nemohli ho zaměstnat. Náboroví týmy doporučují pouze kandidáty, kteří se dostali do finále, a tím zajišťují, že jsou to vysoké kvalitní kandidáti. Od té doby používáme zpracování přirozeného jazyka, abychom kandidáta spojili se společností a rolí, která je správným fit. Shromažďujeme klíčová slova z jejich životopisu a role, pro kterou se původně ucházel, a pak je porovnáváme s úkoly, které jsou na naší platformě. Většina modelů používá pouze dvě datové sady, takže použití tří místo toho zvyšuje naši schopnost najít správné shody.

Jak Joonko pomáhá společnostem s udržení tohoto talentu?

Pomáháme společnostem s udržení talentu během náborového procesu integrací s náborovým systémem. Naše integrace umožňuje stáhnout data v agregované formě o tom, jak daleko kandidáti Joonko projdou potrubím. Kdekoli vidíme pokles ve srovnání s nekandidáty Joonko, pracujeme se společnostmi, aby buď zlepšily shody nebo zlepšily svůj náborový proces.

Jaké jsou některé další způsoby, kterými Joonko využívá umělou inteligenci ve svém náborovém nebo matchmakingovém procesu?

Využíváme počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka, abychom určili, zda se kandidát sám identifikuje jako nedostatečně zastoupený. Používáme zpracování přirozeného jazyka, abychom kandidáty spojili s úkoly v naší bazaru, a používáme strojové učení, abychom zlepšili proces shody, jakmile kandidáti vyberou role, které je zajímají. Nakonec je shoda a doporučení automatizované od začátku do konce. Náboroví specialisté nemusí dělat nic, dokud se nerozhodnou pohovorit kandidáta, kterého Joonko doporučil.

Můžete diskutovat o výhodách diverzifikovaného náboru, aby se zabránilo předsudkům AI?

Podívejte se na to takto: čím více kandidátů z nedostatečně zastoupených skupin můžete přilákat a pohovorit, tím více dat můžete auditovat pro lidské a technologické předsudky. Předsudky, ve své podstatě, nastávají, když je model (nebo osoba) zvyklý vidět podobná data opakovaně. Když investujete do diverzity kandidátů, můžete své technologie a náborový tým, který ji používá, naučit, aby přispívaly k diverzitnímu efektu.

Jaké jsou některé další důvody, proč by měly společnosti dělat z diverzity prioritu?

Spousta společností se obvykle spoléhá na doporučení, aby vyplnily otevřené pozice, což podle údajů může vést k homogenní pracovní síle. Domnívám se, že je důležité, aby společnosti upozornily na přehlížený talent – včetně “stříbrných medailistů”, kteří se dostali do finále u top společností, ale nedostali práci.

Nejen, že je priorita diverzity objektivně spravedlivá a správná věc a důležitou součástí progresivní, rovnostářské společnosti, ale je to také prostě dobré pro podnikání – společnosti, které priorizují tyto úsilí, jsou produktivnější a úspěšnější, zatímco zaměstnanci jsou šťastnější a déle setrvávají.

Máte nějaké závěrečné rady pro ženy, které se chystají skočit do informatiky nebo AI?

Najděte komunity žen, na které se můžete spolehnout, když se věci stanou obtížnými. Budoucnost umělé inteligence závisí na účasti žen, ale je目前 dominována muži. Čím dříve můžete vybudovat síť žen, které sdílejí vaše zkušenosti, tím více budete podporovány a prosperovat v odvětví.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Joonko.