Igor Jablokov, CEO & Founder of Pryon – Interview Series

Igor Jablokov je CEO a zakladatel Pryon. Označen jako „osobnost odvětví“ časopisem Speech Technology Magazine, dříve založil průkopnickou firmu Yap, první cloudovou platformu pro rozpoznávání hlasu s vysokou přesností a plně automatizovanou. Po nasazení produktů desítkami podniků se společnost stala první akvizicí Amazonu související s umělou inteligencí. Vynálezy firmy pak sloužily jako základ pro následné produkty, jako je Alexa, Echo a Fire TV. Jako programový ředitel v IBM vedl Igor tým, který navrhl předchůdce Watsonu a vyvinul první multimodální webový prohlížeč.

Igor obdržel stipendia Eisenhower a Truman pro národní bezpečnost, aby prozkoumal a rozšířil roli podnikání a rizikového kapitálu při řešení geopolitických problémů. Jako inovátor v oblasti technologií lidského jazyka věří v podporu kariérních a vzdělávacích příležitostí pro ostatní, kteří vstupují do oblastí STEM. Jako takový působí jako mentor v TechStars’ Alexa Accelerator, byl Blackstone NC Entrepreneur-In-Residence (EIR) a založil kapitolu Global Shapers, programu Světového ekonomického fóra.

Igor má titul B.S. v oboru počítačového inženýrství na Pennsylvánské státní univerzitě, kde byl jmenován vynikajícím absolventem inženýrství, a MBA na Univerzitě Severní Karolíny.

Vaše cesta v oblasti AI začala s první cloudovou řečí rozpoznávací engine na Yap, později získanou Amazonem. Jak tato zkušenost formovala vaši vizi pro AI a ovlivnila vaši současnou práci na Pryon?

Začnu trochu dříve v mé kariéře, protože Yap nebyla naše první zkušenost s interakcemi s přirozeným jazykem. 

Má první zkušenost s interakcemi s přirozeným jazykem začala v IBM, kde jsem začal jako stážista na počátku 90. let a nakonec se stal programovým ředitelem multimodálního výzkumu. Tam jsem měl tým, který objevil, co byste mohli považovat za „baby Watson“. Bylo to daleko před svou dobou, ale IBM to nikdy nezelenalo. Nakonec jsem se rozhodl odejít.

V té době (2006) jsem najal nejlepší inženýry a vědce z Broadcom, IBM, Intel, Microsoft, Nuance, NVIDIA a dalších, abychom založili první cloudovou společnost pro AI, Yap. Rychle jsme získali desítky zákazníků z podniků a operátorů, včetně Sprint a Microsoft, a téměř 50 000 000 uživatelů na platformě.

Protože jsme měli bývalé inženýry z iPodu v týmu, byli jsme schopni tajně komunikovat s Apple do jednoho roku od založení společnosti. Přivedli nás, abychom vytvořili verzi Siri—toto bylo před vydáním iPhonu. Půl desetiletí později jsme byli tajně získány Amazonem, abychom vyvinuli Alexa pro ně.

Můžete vysvětlit koncept „znalostní tření“, který Pryon snaží vyřešit, a proč je to důležité pro moderní podniky?

Znalostní tření pochází z faktu, že organizace historicky neměly jednotnou instanci znalostí. Zatímco jsme měli takové repozitáře na našich univerzitních kampusech a občanských komunitách ve formě knihoven, neexistovala žádná unifikace dat a znalostí na straně podniků kvůli mnoha dodavatelům, které používaly.

V důsledku toho každý téměř ve všech organizacích cítí tření, když hledá informace, které potřebují k výkonu své práce a pracovních postupů. Zde jsme viděli příležitost pro Pryon. Mysleli jsme, že existuje příležitost pro novou vrstvu nad podnikovým softwarem, která by pomocí přirozených jazykových podnětů mohla procházet systémy záznamů a načítat různé typy objektů—text, obrázky, videa, strukturovaná a nestrukturovaná data—a vše spojit do podsekundové odpovědi.

To byl vznik Pryon, prvního AI-enhanced znalostního cloudu.

Platforma Pryon integruje pokročilé AI technologie, jako je počítačové vidění a velké jazykové modely. Můžete vysvětlit, jak tyto komponenty spolupracují, aby vylepšily znalostní management?

Pryon vyvinul AIP, umělou inteligenci platformu, která transformuje obsah z jeho základních statických jednotek na interaktivní znalosti. Toho dosahuje integrací ingestční trubice, načítací trubice a generativní trubice do jednoho prostředí. Platforma využívá vaše stávající systémy záznamů, které mohou zahrnovat různé typy obsahu, jako je Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow, Salesforce, SharePoint a mnoho dalších. Tento obsah může být ve formě audio, video, obrázků, textu, PowerPoints, PDF, Word souborů a webových stránek.

AIP transformuje tyto objekty do znalostního cloudu, který může poté publikovat a přihlásit se k jakémukoli interaktivnímu nebo smyslovému prostředí, které potřebujete. Bez ohledu na to, zda lidé potřebují interagovat s těmito znalostmi nebo zda existují strojové transakce vyžadující spojení všech těchto nesourodých znalostí, platforma zajišťuje konzistenci a dostupnost. V podstatě provádí ETL (Extract, Transform, Load) na levé straně, poháněné zkušenostmi prostřednictvím API na pravé straně.

Jaké jsou některé z hlavních výzev, kterým Pryon čelí při vývoji AI řešení pro podniky, a jak je řešíte?

Protože jsme vertikálně integrovaní, získáváme nejvyšší hodnocení v přesnosti, měřítku, zabezpečení a rychlosti. Jednou z otázek dekonstruovaných přístupů, kde potřebujete několik různých dodavatelů a spojit je dohromady, aby dosáhli stejného pracovního postupu, je, že skončíte s něčím méně výkonným. Nemůžete sladit modely a nemáte bezpečnostní signály proudící tak dobře.

Je to jako u iPhonů: existuje důvod, proč Apple vyrábí své vlastní čipy, zařízení, operační systémy a aplikace. Takto dosahují nejvyšší úrovně výkonu s nejnižším energetickým použitím. Na rozdíl od toho ostatní dodavatelé, kteří integrují z různých zdrojů, tendují být o jednu nebo dvě generace pozadu.

Jak Pryon zajišťuje přesnost, škálovatelnost, zabezpečení a rychlost svých AI řešení, zejména v velkých podnikových prostředích?

Podporován robustním rámcem Retrieval-Augmented Generation (RAG), Pryon byl navržen tak, aby splňoval přísné požadavky podniků. Používá nejlepší technologii načítání informací, Pryon zabezpečeně dodává přesné, včasné odpovědi—umožňující podnikům překonat znalostní tření.

• Přesnost: Pryon vyniká v přesnosti přesně načítáním a porozuměním obsahu uloženého v různých formátech, včetně textu, obrázků, audio a videa. Používá pokročilé technologie, Pryon načítá kritické znalosti s přesností přes 90 % a dodává odpovědi s jasným atributem k zdrojovým dokumentům. To zajišťuje, že poskytnuté informace jsou spolehlivé a ověřitelné.
• Podnikové měřítko: Pryon je navržen tak, aby zvládl velké podnikové prostředí. Škáluje na miliony stránek obsahu a podporuje tisíce současných uživatelů. Pryon také zahrnuje předem připravené konektory pro hlavní platformy, jako je SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box a další, což usnadňuje integraci do stávajících pracovních postupů a systémů.
• Zabezpečení: Zabezpečení je pro Pryon nejvyšší prioritou. Chrání proti úniku dat prostřednictvím přístupových kontrol na úrovni dokumentu a zajišťuje, že modely AI nejsou trénovány na zákaznických datech. Kromě toho lze Pryon implementovat v prostředí on-premises, což nabízí další vrstvy zabezpečení a kontroly pro citlivé informace.
• Rychlost: Pryon nabízí rychlou implementaci, s možností nasazení již za dva týdny. Platforma nabízí bezkódový interface pro aktualizaci obsahu, což umožňuje rychlé a snadné úpravy. Kromě toho Pryon poskytuje flexibilitu pro výběr veřejného, vlastního nebo Pryon-vyvinutého velkého jazykového modelu (LLM), což činí proces implementace bezproblémovým a vysoce přizpůsobitelným.

To je důvod, proč akademické instituce, společnosti Fortune 500, vládní agentury a NGO v kritických sektorech, jako je obrana, energie, finanční služby a polovodiče, využívají naše služby.

Pryon zdůrazňuje Zodpovědnou AI s iniciativami, jako je respektování autorství a etické zdroje trénovacích dat. Jak implementujete tyto zásady ve své denní činnosti?

Naši klienti a partneři kontrolují, co se dostane do jejich instance Pryon. To zahrnuje veřejně dostupné informace z důvěryhodných akademických institucí a vládních agentur, publikované informace, které mají řádně licencovány pro své organizace, proprietární informace, které tvoří jádro IP jejich podnikání, a osobní obsah pro individuální použití. Pryon syntetizuje tyto čtyři typy zdrojů do jednotného znalostního cloudu, zcela pod kontrolou sponzorující organizace. Tato schopnost zabezpečeného řízení různých typů obsahu je důvodem, proč jsme důvěryhodní v robustních prostředích, včetně kritické infrastruktury.

Pryon nedávno získal 100 milionů dolarů v rámci Series B financování, jaké jsou vaše hlavní priority pro růst a inovace společnosti v příštích letech?

Po Series B jsme v rané fázi růstu. Jednou z částí této fáze je industrializace produktového trhu, který jsme etablovali, aby podpořil cloudová prostředí a typy serverů, se kterými naši klienti a partneři pravděpodobně narazí. 

První oblastí je zajištění toho, aby náš produkt mohl zvládnout tyto požadavky, zatímco také nabízet modulární přístup k našim schopnostem, aby podpořil jejich pracovní postupy.

Druhou hlavní oblastí je vývoj partnerských společností, které mohou vytvořit postupy kolem naší práce s našimi nástroji a řídit nezbytnou změnu, zatímco organizace se transformují, aby podpořily novou éru digitální inteligence. Třetí oblastí je pokračující výzkum a vývoj, abychom zůstali před křivkou a definovali stav umění v tomto prostoru.

Jako někdo, kdo byl v čele inovací AI, jak vidíte současný stav regulace AI, a jakou roli věříte, že Pryon může hrát při formování těchto diskusí?

Myslím, že všichni se divíme, jak by svět vypadal, kdybychom mohli regulovat některé technologie blíže k jejich počátku, jako je sociální média, příklad. Nerealizovali jsme, jak moc to ovlivňuje naše komunity. Různé národní státy mají různé perspektivy na regulaci. Evropané mají somewhat omezenou perspektivu, která odpovídá jejich hodnotám s EU AI Act. 

Na druhé straně existují prostředí, která jsou zcela neomezená. V USA hledáme rovnováhu mezi umožněním inovacím prosperovat, zejména v komerčních aktivitách, a ochranou citlivých případů použití, aby se zabránilo předpojatostem a jiným rizikům, jako je schvalování žádostí o úvěr.

Většina regulací se zaměřuje na nejcitlivější případy použití, zejména v spotřebitelských aplikacích a veřejném sektoru nebo vládních použitích. Osobně je to důvod, proč jsem v představenstvu With Honor, bipartijní koalice veteránů, politiků a zákonodárců. Viděli jsme konvergenci, bez ohledu na politické přesvědčení, o obavách zavedení technologií AI do všech aspektů našeho života. Část naší role je ovlivňovat vývoj regulace, poskytovat zpětnou vazbu, aby se našel správný rovnováha, kterou všichni chtěli pro ostatní technologické oblasti.

Jakou radu byste dal ostatním AI podnikatelům, kteří chtějí vyvíjet dopad a zodpovědná AI řešení?

Právě teď to bude divoký západ a fantastické prostředí pro vývoj nových forem AI aplikací. Pokud nemáte rozsáhlé zkušenosti s AI—řekněme 10, 20 nebo 30 let—nedoporučoval bych vyvíjet AI platformu od začátku. Místo toho najděte oblast aplikace, kde technologie protíná vaše odborné znalosti.

Bez ohledu na to, zda jste umělec, právník, inženýr, linový pracovník, lékař nebo v jiné oblasti, využívání vašich znalostí vám poskytne jedinečný hlas, perspektivu a produkt na trhu. Tento přístup je pravděpodobně nejlepším využitím vašeho času, energie a zkušeností, spíše než vytvářet další „me too“ produkt.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Pryon.