Pokles ceny umělé inteligence: Jak využít pokles cen, výzvy a klíčová hlediska

Umělá inteligence (AI) získala pozornost organizací po celém světě díky své schopnosti automatizovat opakující se úkoly a vylepšit rozhodovací schopnosti. V minulosti byla umělá inteligence dostupná pouze velkým korporacím a univerzitám pro akademický výzkum nebo vytváření drahých proprietárních nástrojů. Nicméně v posledních letech společnosti zaznamenávají významný pokles cen umělé inteligence.

Pokles cen umělé inteligence se týká snížení nákladů na hardware, software a služby související s umělou inteligencí. Hlavním faktorem tohoto poklesu je snížení nákladů na výpočetní zdroje. Například v 50. letech 20. století stál výpočetní výkon $200 000 měsíčně, což se v posledních letech výrazně snížilo díky moderním pokrokům, jako je cloud computing.

Hlavní výzvy, se kterými se setkávají lídři podniků při investování do umělé inteligence, jsou získání relevantních dat a udržování nákladů na umělou inteligenci v rámci rozpočtu. Podívejme se na ně podrobněji.

Hlavní výzvy, se kterými se setkávají lídři podniků při investování do umělé inteligence

Lídři podniků se setkávají se dvěma hlavními výzvami při realizaci svých iniciativ umělé inteligence, a to získání relevantních dat a udržování nákladů na umělou inteligenci v rámci rozpočtu. Podívejme se na ně podrobněji.

1. Kvalita dat

Umělá inteligence vyžaduje vysokokvalitní data. Velké množství dat. Nicméně není snadné shromáždit vysokokvalitní data, protože více než 80 % dat v podnikových systémech je nestrukturovaných.

Primárním krokem v životním cyklu umělé inteligence je identifikace a shromáždění surových dat, transformace dat do požadovaného formátu, provedení analýz a vytvoření robustních modelů.

Lídři podniků by proto měli mít komplexní strategii pro využívání dat, aby mohli integrovat umělou inteligenci do svých podniků. Pokud nejsou relevantní data dostupná, investice do projektu umělé inteligence není dobrý nápad.

2. Nákladné výpočty

Výpočetní kapacita potřebná pro realizaci umělé inteligence může být bariérou pro malé organizace. Umělá inteligence vyžaduje značné výpočetní zdroje v závislosti na složitosti modelů, což vede k vysokým nákladům. Například se uvádí, že $3 miliony měsíčně jsou potřebné pro OpenAI k provozu ChatGPT.

Proto je pro splnění výpočetních požadavků nutné použít specializované a drahé hardware, jako jsou grafické procesory (GPU) a tenzorové procesory (TPU), aby se optimalizovaly operace umělé inteligence.

Na softwarové straně výzkumníci pracují na snižování velikosti modelů umělé inteligence a snížení paměťové náročnosti, což významně sníží dobu trénování a nakonec ušetří výpočetní náklady.

Využití poklesu cen umělé inteligence

V posledních letech obor umělé inteligence pokročil ve všech směrech, tj. software, hardware, výzkum a investice. V důsledku toho lídři podniků v oblasti umělé inteligence překonali a minimalizovali mnoho souvisejících výzev.

Rychlý vývoj aplikací umělé inteligence

Dnes většina nástrojů umělé inteligence nabízí bezplatné verze. Jejich placené předplatné modely jsou také rozumné. Podniky a jednotlivci používají tyto aplikace ke zvýšení efektivity, zlepšení rozhodování, automatizaci opakujících se úkolů a vylepšení zákaznických zkušeností.

Například generativní nástroje umělé inteligence, jako jsou Bard, ChatGPT nebo GPT-4, mohou uživatelům pomáhat generovat nové nápady a psát různé typy obsahu, jako jsou shrnutí produktů, marketingové texty, blogové příspěvky atd. Více než 300 aplikací je postaveno na základě GPT-3 API.

Existují různé příklady v jiných oblastech. Například techniky transferového učení se používají pro klasifikaci medicínských obrazů za účelem zlepšení přesnosti. Salesforce Einstein je generativní umělá inteligence pro řízení vztahů se zákazníky (CRM), která může analyzovat data, předpovídat chování zákazníků a poskytovat personalizované zkušenosti.

Větší investice do umělé inteligence

Pokles cen umělé inteligence vedl k masovému technologickému přijetí, což z umělé inteligence činí lukrativní investiční příležitost. Například v roce 2022 byla velikost trhu umělé inteligence odhadnuta na 387,5 miliardy dolarů. Očekává se, že dosáhne 1395 miliard dolarů v roce 2029, s meziročním tempem růstu 20,1 %.

Produkty umělé inteligence se používají k dosažení nových pokroků v hlavních odvětvích, jako je zdravotnictví, vzdělávání, finance atd. Všechny velké technologické společnosti a startupy investují značné prostředky do výzkumu a vývoje umělé inteligence.

Klíčová hlediska pro lídry podniků před využitím poklesu cen umělé inteligence

Pochopení podnikových cílů a vyhodnocení, jak se umělá inteligence do nich hodí

Před využitím poklesu cen umělé inteligence je důležité identifikovat podnikovou strategii a cíle. Nerealistické očekávání jsou jednou z hlavních příčin selhání projektů umělé inteligence. Podle zprávy 87 % iniciativ umělé inteligence se nedostane do produkční fáze. Proto je důležité vyhodnotit strategii dat a to, jak se umělá inteligence může integrovat do podniku za účelem zvýšení celkové efektivity, před investicí do umělé inteligence.

Vybudování týmu vysoké kvality pro umělou inteligenci a vybavení jej správnými nástroji

Před investicí do umělé inteligence je důležité identifikovat požadované hardwarové a softwarové zdroje pro tým umělé inteligence. Vybavit je daty, které mohou využít k vytvoření lepších produktů. Poskytnout jim nezbytný trénink, aby zajistili úspěch iniciativ umělé inteligence. Podle výzkumu jsou nedostatek odborných znalostí v oblasti umělé inteligence u zaměstnanců a nedostupnost vysokokvalitních dat hlavní důvody selhání projektů umělé inteligence.

Odhad nákladů na umělou inteligenci a návratnosti investic (ROI)

Mnoho projektů umělé inteligence selhává, protože nejsou schopny dodat slibovaný výsledek nebo návratnost investic. V roce 2012 obdržel software umělé inteligence IBM Watson for Oncology financování ve výši 62 milionů dolarů. Byl navržen pro diagnostiku a návrh léčby rakoviny na základě osobních dat pacienta, lékařské historie a lékařské literatury.

Tento projekt byl kritizován pro jeho přesnost a spolehlivost. Kromě toho byl drahý na zavedení tohoto softwaru do nemocnic. Nakonec v roce 2021 IBM zastavil prodej Watson for Oncology. Proto je důležité vyhodnotit náklady na získání nebo vytvoření technologií umělé inteligence před investicí do nich.

Vyhodnocení regulací umělé inteligence

Lídři podniků by měli zajistit, aby jejich iniciativy umělé inteligence splňovaly relevantní regulace. Nedávno se regulace umělé inteligence staly předmětem zájmu globálních dozorčích orgánů. Tyto regulace umělé inteligence jsou zaměřeny na řešení obav souvisejících s předpojatostí dat, vysvětlitelností, ochranou soukromí a bezpečností.

Například nařízení GDPR (Obecné nařízení o ochraně osobních údajů) je jednou z takových evropských regulací, které vstoupily v platnost v roce 2018. Reguluje podnikové politiky týkající se shromažďování osobních údajů, jejich zpracování a využití v systémech umělé inteligence.

Kromě toho v listopadu 2021 všechny 193 členské státy UNESCO přijaly společné hodnoty a principy etiky umělé inteligence, aby zajistily bezrizikový rozvoj umělé inteligence.

Právě teď je správný čas investovat do umělé inteligence!

Globální technologické giganti investují značné prostředky do umělé inteligence, což naznačuje, že umělá inteligence má světlou budoucnost. Například Microsoft (MSFT ) investoval 10 miliard dolarů do umělé inteligence, zatímco Google (GOOGL ) investoval 400 milionů dolarů do svých projektů umělé inteligence na začátku roku 2023.

Pro podniky je důležité využít poklesu cen umělé inteligence, aby zůstaly konkurenceschopné. Současně je důležité pro ně řešit a překonávat výzvy, které umělá inteligence představuje, aby vytvořily robustní systémy.

Pro více zajímavého obsahu souvisejícího s umělou inteligencí navštivte unite.ai.