Může GPT replikovat lidské rozhodování a intuici?

V posledních letech neuronové sítě jako GPT-3 výrazně pokročily a vytvářejí text, který je téměř k nerozeznání od obsahu psaného lidmi. Překvapivě je GPT-3 také zdatný při řešení výzev, jako jsou matematické problémy a programovací úlohy. Tento pozoruhodný pokrok vede k otázce: má GPT-3 kognitivní schopnosti podobné lidským?

S cílem odpovědět na tuto zajímavou otázku podrobili vědci z Institutu Maxe Plancka pro biologickou kybernetiku GPT-3 sérii psychologických testů, které posuzovaly různé aspekty obecné inteligence.

Výzkum byl publikován v roce XNUMX PNAS.

Rozluštění problému Lindy: Pohled do kognitivní psychologie

Marcel Binz a Eric Schulz, vědci z Institutu Maxe Plancka, zkoumali schopnosti GPT-3 v rozhodování, vyhledávání informací, kauzálním uvažování a jeho schopnosti zpochybňovat jeho počáteční intuici. Použili klasické testy kognitivní psychologie, včetně známého problému Linda, který představuje fiktivní ženu jménem Linda, která je zapálená pro sociální spravedlnost a staví se proti jaderné energii. Účastníci jsou poté požádáni, aby se rozhodli, zda je Linda bankovní pokladní, nebo je bankovní pokladní a zároveň aktivní ve feministickém hnutí.

Reakce GPT-3 byla nápadně podobná jako u lidí, protože udělal stejnou intuitivní chybu při výběru druhé možnosti, přestože byla méně pravděpodobná z hlediska pravděpodobnosti. Tento výsledek naznačuje, že rozhodovací proces GPT-3 může být ovlivněn jeho školením o lidské řeči a reakcemi na výzvy.

Aktivní interakce: Cesta k dosažení lidské inteligence?

Aby vědci eliminovali možnost, že GPT-3 jednoduše reprodukuje zapamatované řešení, vytvořili nové úkoly s podobnými výzvami. Jejich zjištění odhalila, že GPT-3 si vedl v rozhodování téměř na stejné úrovni jako lidé, ale zaostával při hledání konkrétních informací a kauzálních úvahách.

Výzkumníci se domnívají, že pasivní příjem informací z textů GPT-3 může být primární příčinou tohoto rozporu, protože aktivní interakce se světem je zásadní pro dosažení plné složitosti lidského poznání. Říkají, že jak se uživatelé stále více zapojují do modelů jako GPT-3, budoucí sítě by se mohly z těchto interakcí poučit a postupně rozvíjet inteligenci podobnou lidské.

„Tento jev lze vysvětlit skutečností, že GPT-3 již může být obeznámen s tímto přesným úkolem; může se stát, že víme, co lidé na tuto otázku obvykle odpovídají,“ říká Binz.

Zkoumání kognitivních schopností GPT-3 nabízí cenné poznatky o potenciálu a omezeních neuronových sítí. Zatímco GPT-3 předvedl působivé lidské rozhodovací schopnosti, stále se potýká s určitými aspekty lidského poznání, jako je vyhledávání informací a kauzální uvažování. Jak se umělá inteligence neustále vyvíjí a učí se z uživatelských interakcí, bude fascinující sledovat, zda budoucí sítě mohou dosáhnout skutečné lidské inteligence.