Může GPT replikovat lidské rozhodování a intuici?

V posledních letech pokročily neuronové sítě, jako je GPT-3, významně a produkují text, který je téměř nerozlišitelný od obsahu napsaného lidmi. Překvapivě je GPT-3 také zdatný v řešení úkolů, jako jsou matematické problémy a programovací úkoly. Tento pozoruhodný pokrok vede k otázce: zda GPT-3 disponuje lidskými kognitivními schopnostmi?

V rámci snahy zodpovědět tuto zajímavou otázku podrobili výzkumníci z Max Planck Institute for Biological Cybernetics GPT-3 sérii psychologických testů, které hodnotily různé aspekty obecné inteligence.

Výzkum byl zveřejněn v PNAS.

Odhalení Lindyho problému: Nahlédnutí do kognitivní psychologie

Marcel Binz a Eric Schulz, vědci z Max Planck Institute, zkoumali schopnosti GPT-3 v rozhodování, vyhledávání informací, kauzálním uvažování a jeho schopnost zpochybnit svou prvotní intuici. Použili klasické testy kognitivní psychologie, včetně dobře známého Lindyho problému, který představuje fiktivní ženu Lindu, která je vášnivá o sociální spravedlnost a odmítá jadernou energii. Účastníkům je poté zadán úkol rozhodnout, zda je Linda bankovní úřednice, nebo zda je bankovní úřednice a zároveň aktivní v feministickém hnutí.

Odpověď GPT-3 byla překvapivě podobná odpovědi lidí, protože udělal stejnou intuitivní chybu, když zvolil druhou možnost, přestože je to z pravděpodobnostního hlediska méně pravděpodobné. Tento výsledek naznačuje, že rozhodovací proces GPT-3 může být ovlivněn jeho tréninkem na lidském jazyce a odpovědích na podněty.

Aktivní interakce: Cesta k dosažení lidské inteligence?

Aby vyloučili možnost, že GPT-3 pouze reprodukoval zapamatovanou řešení, vytvořili výzkumníci nové úkoly se podobnými výzvami. Jejich zjištění ukázala, že GPT-3 dosáhl téměř stejné úrovně jako lidé v rozhodování, ale zaostával ve vyhledávání konkrétních informací a kauzálním uvažování.

Vědci se domnívají, že pasivní příjem informací z textů může být primární příčinou tohoto rozdílu, protože aktivní interakce se světem je zásadní pro dosažení plné složitosti lidského kognitivního procesu. Říkají, že jak uživatelé stále více interagují s modely, jako je GPT-3, budou budoucí sítě moci učit z těchto interakcí a postupně rozvíjet více lidskou inteligenci.

“Toto jev lze vysvětlit tím, že GPT-3 již může být seznámen s touto konkrétní úlohou; může se stát, že ví, jak lidé obvykle reagují na tuto otázku,” říká Binz.

Šetření kognitivních schopností GPT-3 nabízí cenné poznatky o potenciálu a omezeních neuronových sítí. Zatímco GPT-3 předvedl působivé lidské rozhodovací schopnosti, stále zápasí s určitými aspekty lidského kognitivního procesu, jako je vyhledávání informací a kauzální uvažování. Jak umělá inteligence pokračuje v evoluci a učení z interakcí s uživateli, bude fascinující pozorovat, zda budoucí sítě mohou dosáhnout skutečné lidské inteligence.