Jak GenAI formuje budoucnost podnikání: klíčové poznatky ze zprávy NTT DATA z roku 2025

NTT DATA’s nejnovější globální zpráva o GenAI, založená na rozsáhlém průzkumu 2 307 výkonných ředitelů ze 34 zemí, poskytuje podrobný pohled na to, jak Generative AI (GenAI) přetváří podnikatelské prostředí v roce 2025. S respondenty ze 12 odvětví, včetně automobilového, bankovního, zdravotnického a výrobního, tato zpráva osvětlí transformační potenciál a výzvy GenAI, když organizace přecházejí od experimentování k integraci. Pokrývající globální trhy od Severní Ameriky po Asii a Tichomoří, zjištění nabízejí jasný pohled na dopad GenAI na strategii, pracovní sílu, technologii, etiku a udržitelnost.

GenAI Sentiment: Hype vs. Realita

Rozhodující 96 % výkonných ředitelů považuje GenAI za revoluční technologii s dlouhodobým potenciálem, ale existuje určitá skepse ohledně okamžité návratnosti investic. Zatímco téměř polovina respondentů zůstává opatrná ohledně okamžitého přínosu, 68 % vyjádří optimismus ohledně potenciálu GenAI transformovat odvětví. Významně 97 % organizací aktivně plánuje další investice, což podtrhuje posun od pohledu na GenAI jako na “hezkou věc” k pohledu na něj jako na kritický strategický aktivum.

Strategická transformace: Přechod od experimentování k jádru strategie

Jedním z nejvýznamnějších poznatků zprávy je posun od fragmentovaného experimentování k úmyslným, zaměřeným strategiím GenAI. Zatímco 83 % respondentů uvádí, že mají definovanou strategii GenAI, 49 % z nich dosud plně nesouladila se svými celkovými obchodními cíli. Klíčovými motivátory pro přijetí GenAI jsou:

• Zisk produktivity: Téměř všichni CEO (96 %) věří, že GenAI zvýší produktivitu.
• Zlepšení souladu: 80 % organizací se snaží zlepšit soulad procesů a soulad s předpisy prostřednictvím GenAI.
• Zlepšení zákaznických a zaměstnaneckých zkušeností: Hlavními oblastmi zaměření pro GenAI jsou personalizované služby, podpora zaměstnanců a zlepšení souladu.
• Operativní efektivita: Aplikace GenAI v automatizaci a zlepšení procesů jsou prioritou napříč sektory.

Odvětvové motivace se liší, ale mnohé z nich sdílejí zaměření na produktivitu, soulad a optimalizaci zkušeností. Například automobilové společnosti dávají přednost kontrole kvality, hodnocení rizik a automatizaci, zatímco bankovní a investiční sektory se zaměřují na řízení rizik a detekci podvodů.

Vytvoření specializovaných týmů GenAI

Organizace, které investují do specializovaných týmů GenAI, uvádějí výrazně vyšší spokojenost se svými aktivitami v oblasti AI. Téměř 80 % respondentů uvádí, že již zřídily nebo vytvářejí odborné týmy GenAI. Významně ti, kteří již mají zavedené týmy GenAI, jsou třikrát častěji spokojeni ve srovnání s těmi, kteří jsou stále ve fázi plánování. Vláda, pojišťovny a sektor životních věd jsou lídry ve vytváření těchto specializovaných týmů, zatímco vzdělávání a maloobchod mají pomalejší tempo přijetí. Společnosti aktivně uznávají, že odbornost v oblasti GenAI je zásadní pro úspěšné a škálovatelné implementace.

Technologické výzvy: Mezery v infrastruktuře a potřeba cloudových řešení

Technologické omezení, zejména kolem zastaralých systémů, představují významné překážky. Zastaralá infrastruktura je významnou překážkou, s 90 % respondentů, kteří uvádějí, že zastaralé systémy omezují jejich potenciál GenAI. Pouze 45 % respondentů se domnívá, že v současné době mají nezbytnou infrastrukturu na podporu GenAI. Cloudová řešení se jeví jako upřednostňovaný přístup, s 81 % respondentů, kteří je považují za nezbytné pro škálovatelné a efektivní aplikace GenAI. CIO a CTO přehodnocují IT architektury, zejména edge a cloud computing, aby drželi krok s rostoucími požadavky GenAI.

Bezpečnostní a etické obavy: Rovnováha inovace a odpovědnosti

Jak se GenAI stává více integrovaným do podnikových funkcí, etické úvahy a bezpečnostní rizika se stávají hlavními obavami. Bezpečnost je primární obavou, s 89 % výkonných ředitelů, kteří vyjádřili obavy o bezpečnostních rizicích spojených s GenAI. Pouze 45 % respondentů uvádí, že jejich kybernetická bezpečnost a strategie GenAI jsou plně sladěny, což zdůrazňuje mezeru, kterou musí společnosti řešit, aby vyvážily riziko a inovaci. Odpovědnost vedení je také wichtigým faktorem, s 82 % respondentů, kteří zdůrazňují potřebu jmenovaného výkonného ředitele odpovědného za etiku a řízení GenAI.

Dopad na pracovní sílu: Školení a další vzdělávání v éře GenAI

Klíčovou výzvou, která byla odhalena ve zprávě, je mezera ve dovednostech: dvě třetiny organizací uznávají, že zaměstnanci目前 postrádají dovednosti, aby mohli plně využít GenAI. Aby se tato mezera uzavřela, více než polovina dotázaných společností investuje do školení specifického pro GenAI. Významně organizace, které investují do dalšího vzdělávání zaměstnanců, uvádějí podstatné zlepšení spokojenosti a retence zaměstnanců, s 93 % respondentů, kteří uvádějí, že nasazení GenAI mělo pozitivní dopad na tyto ukazatele.

Co se týče konkrétního rozvoje dovedností, 64 % respondentů zdůrazňuje, že dovednosti interního rozvoje GenAI jsou kritickou potřebou, a nejlepší organizace aktivně budují tyto kompetence. Kromě toho nástroje, jako jsou prediktivní analytika, systémy pro rozhodování a AI-podporované chatboty, jsou mezi nejčastěji plánovanými řešeními GenAI zaměřenými na zlepšení zkušeností zaměstnanců.

Udržitelnost a GenAI: Rovnováha environmentálního dopadu a inovace

Zatímco GenAI přináší zisky produktivity, jeho vysoké požadavky na zdroje často kolidují se cíli udržitelnosti. Podle zprávy tři čtvrtiny respondentů věří, že jejich cíle GenAI jsou v rozporu se cíli udržitelnosti, zejména kvůli energeticky náročné povaze operací GenAI. Ačkoli 94 % respondentů podporuje použití obnovitelných zdrojů energie pro GenAI, 75 % uznává nesoulad mezi strategiemi GenAI a udržitelnosti. Tento konflikt zdůrazňuje důležitost nalezení environmentálně odpovědných přístupů k implementaci GenAI, včetně energeticky efektivních postupů správy dat.

Budoucí výhled: Malé jazykové modely, multimodální přístupy a agenti AI

Pohledem do budoucnosti zpráva ukazuje, že další fáze GenAI bude zahrnovat malé jazykové modely (SLM) a multimodální přístupy AI ke zlepšení rozhodování a předpovědní přesnosti. Rostoucí zájem je o “agentice”, oboru, kde AI-poháněné agenty řeší komplexní úkoly řešení problémů nezávisle. Jak se technologie zraje, organizace se zaměřují na vývoj aplikací GenAI, které nejen automatizují, ale také řeší komplexní problémy autonomně.

Klíčová doporučení pro organizace, aby prošly krajinou GenAI

Aby organizace uspěly s GenAI, NTT DATA doporučuje, aby se zaměřily na několik klíčových oblastí:

1. Strategické sladění: Zajistěte, aby strategie GenAI byly plně integrovány s celkovými obchodními cíli.
2. Modernizace infrastruktury: Upgradujte IT infrastrukturu na podporu škálovatelných aplikací GenAI, zejména prostřednictvím cloudových nativních řešení.
3. Rozvoj pracovní síly: Investujte do školení a dalšího vzdělávání, aby zaměstnanci získali dovednosti GenAI.
4. Etika a řízení: Zavedněte silné rámce řízení, včetně jmenovaného výkonného ředitele pro etiku GenAI, aby vedly odpovědné použití AI.
5. Cíle udržitelnosti: Sladějte cíle GenAI s iniciativami udržitelnosti, aby zajistily environmentálně odpovědné použití.

Závěr

NTT DATA’s globální zpráva o GenAI z roku 2025 nabízí komplexní zkoumání toho, jak GenAI mění odvětví po celém světě. Od řešení problémů se zastaralou infrastrukturou a etickými úvahami až po uzavření mezer ve dovednostech a sladění s udržitelností, zjištění zdůrazňují komplexní a transformační dopad GenAI. Pro organizace, které chtějí efektivně využít GenAI, musí zůstat zaměřeny na integraci, řízení a kontinuální hodnocení příležitostí a výzev, které tato mocná technologie představuje.