Myslitelé

Jak mohou podniky SaaS prosperovat ve světě poháněném umělou inteligencí

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Umělá inteligence dominuje konverzacím o moderní znalostní práci a prolíná se do každodenních procesů mnoha odvětví. Jak podniky nacházejí u AI užitek, sentiment vůči ní se pohybuje mezi opatrným optimismem a přímou skepsí.

V podnikatelském světě mnozí vidí užitečnost technologie, zatímco se zároveň potýkají s jejím potenciálem měnit fungování mnoha rolí. Zdá se, že strach, že AI zcela nahradí nebo eliminuje pracovní místa, téměř zmizel a byl nahrazen únavou z změn; pracovníci jsou vyzýváni, aby využili AI k odemknutí jejího potenciálu, a to mění dlouho zavedené pozice.

Společnosti SaaS jsou zejména pod rostoucím tlakem, aby zůstaly konkurenceschopné, zatímco AI mění, jak systémy fungují uvnitř organizací. Přijetím AI však mohou podniky SaaS využít to, co dělají nejlépe, a zároveň zvýšit svou produkci, aby nabídly klientům to nejlepší z obou světů.

Kde AI představuje hrozbu pro SaaS

Jak AI více proniká do podnikání, mění to, jak společnosti nasazují a interagují se systémy SaaS. Mnohé společnosti SaaS se nyní ptají: Jak bude můj podnik ovlivněn vzestupem AI?

Neexistuje žádný definitivní odpověď, ale existují některé indicie, které mohou pomoci informovat dlouhodobou životaschopnost podniku. Věci, které AI dělá dobře — generování zpráv, generování obsahu, shromažďování informací a další — mohou představovat hrozbu pro systémy SaaS, které se zaměřují na tyto výstupy.

V širším smyslu je však největší strach kolem AI spíše na úrovni jednotlivého pracovníka než na makro úrovni. Společnosti budou stále potřebovat systémy SaaS, aby řešily řadu obchodních případů, ale certain role, které se zaměřují na jádrové kompetence AI, mohou být ohroženy augmentací. To neznamená, že tyto práce budou úplně eliminovány, ale může dojít ke zvýšenému tlaku na tyto zaměstnance, aby se naučili, porozuměli a začlenili AI do své denní práce.

Samozřejmě, s exponenciálním růstem a přijetím AI, je nemožné říci, co budou znamenat příští pět let vývoje pro společnosti SaaS. Analýza rizika znamená porozumění silným stránkám podniku a jejich srovnání s oblastmi, ve kterých AI vyniká. Co je jasné, je to, že AI je mocným nástrojem, a platformy a pracovníci, kteří jej využijí nejefektivněji, budou mít lepší postavení v dlouhodobém horizontu.

Proč AI nemůže nahradit systémy SaaS

Jedním z nejzajímavějších aplikací AI je její schopnost psát kód. Podnikoví lídři dlouho spekulovali, že AI by mohla vygenerovat kód potřebný pro vytvoření řešení SaaS, ale když to rozložíme, zní to trochu jako science fiction: podnik vidí potřebu softwaru, popisuje produkt AI engine a hle, máte custom-built systém SaaS.

Bohužel (nebo šťastně), jsme od reality, kdy AI bude moci generovat kompletní systémy SaaS, stejně daleko jako před 30 lety. Technické dovednosti potřebné pro vytvoření komplexních systémů, které tvoří systémy SaaS, jsou daleko za hranicemi toho, co může generativní AI vytvořit, a budou vyžadovat lidský vstup v dohledné budoucnosti.

Poskytovatelé SaaS obsahují hluboké odborné znalosti, na které se podniky spoléhají. Pokud by podniky mohly popsat systém SaaS dostatečně detailně, aby AI mohla vygenerovat software kolem něj, možná by ani nepotřebovaly poskytovatele SaaS. Porozumění specifikům jejich odvětví je klíčem k úspěchu SaaS.

Vědět o odvětví je důležité, ale znát produkt je ještě důležitější. Systémy SaaS rozumějí svému produktu lépe než kdokoli jiný, a jejich robustní vztahy se zákazníky znamenají, že rozumějí případům použití svých klientů lépe než jakákoli technologie. Jeden z klíčů k dlouhodobé životaschopnosti SaaS je schopnost znát, jak klienti mohou využít jejich produkt pro maximální efektivitu pro své podnikání.

Nakonec systémy SaaS spoléhají na zavedené datové ekosystémy, které je činí nepostradatelnými pro své klienty. Tyto ekosystémy pracují na dodržování standardních protokolů pro správu a zabezpečení dat a pomáhají umožňovat integrace s jinými platformami a poskytují konzistentní jazyk dat, který pomáhá budovat škálovatelná řešení.

Jak přijetí AI dává systémům SaaS výhodu

Pohled na dlouhodobou perspektivu ukazuje, že AI není náhradou za systémy SaaS, ale nástrojem, který může jejich výkon posílit. Platformy, které rozumějí, jak nejlépe integrovat tuto technologii, se budou odlišovat v přeplněném poli. Jak AI bude dále evoluvovat, tyto schopnosti nebudou pouze body odlišení, ale základní požadavky pro všechny systémy SaaS.

Integrace funkcí poháněných AI, jako jsou robustní, na vyžádání dostupné přehledy a obohacená generace zpráv, dává klientům schopnost proměnit syrové údaje v něco akčního okamžitě, kdykoli to potřebují. Snížení prodlevy mezi sběrem dat a implementací je významnou výhodou pro agilní podniky.

AI je také excelente ve umožnění personalizace ve velkém měřítku. Algoritmy AI mohou analyzovat obrovské množství uživatelských dat a preferencí, aby poskytly vysoce personalizované a přizpůsobené zkušenosti. Vytvoření přizpůsobivé platformy na základě potřeb a preferencí koncového uživatele nejen zlepšuje uživatelskou spokojenost, ale také pohání vyšší zapojení a užitnou hodnotu platformy, což nakonec činí platformu cennější pro klienty.

Nakonec AI může pomoci posílit provozní efektivitu systémů SaaS. Integrace průvodců založených na zpracování přirozeného jazyka, chatbotů a dalších instrukčních prvků může pomoci klientům využít platformu bez potřeby individuálních interakcí s poskytovatelem. Prostřednictvím AI mohou lídři SaaS snížit potřebu manuálního zásahu, minimalizovat chyby a urychlit dodávku služeb.

I když AI je nová a vzrušující, a někdy se zdá, že podniky chtějí nahradit všechny své současné dodavatele nejnovějším nástrojem AI, klienti nechtějí eliminovat své investice do systémů SaaS. Chtějí vědět, že platformy, do kterých investují, využívají moderní technologie jako AI způsobem, který je co nejefektivnější. Pro poskytovatele SaaS integrace AI pomáhá posílit obchodní případy platformy a demonstruje klientům ochotu přizpůsobit se době.

Jesse Creange je zásadním hráčem v Akeneo jako Head of Supplier Data Onboarding. V této funkci dohlíží na procesy, které umožňují efektivní sběr, čištění a obohacování dodavatelských dat, což usnadňuje jejich integraci do Akeneo systému Product Information Management (PIM). Předtím, než se připojil k Akeneo, byl Creange CEO a spoluzakladatel Unifai, společnosti zaměřené na automatizaci onboardingu dat pro systémy PIM prostřednictvím inovativních řešení pro sběr, čištění a obohacování dat.