Jak AI vylepšuje digitální forenzní vědu

Odborníci na digitální forenzní vědu mohou využívat umělou inteligenci k urychlení a vylepšení svých současných procesů, zkracování doby vyšetřování a zlepšování efektivity. Nicméně, zatímco její dopad je většinou pozitivní, existují některé problémy. Může AI nahradit analytiky forenzní vědy? Ještě důležitější je, zda by výsledky AI vydržely v soudní síni?

Co je digitální forenzní věda?

Digitální forenzní věda — dříve známá jako počítačová forenzní věda — je odvětví forenzní vědy, které se výhradně zabývá elektronikou. Práce forenzního analytika spočívá v vyšetřování kyberzločinů a obnově dat za účelem získání důkazů.

Odborníci v oboru používají počítačové vědy a vyšetřovací techniky k odhalení dat na počítačích, telefonech, flash discích a tabletech. Cílem je najít, zachovat, prozkoumat a analyzovat data relevantní pro jejich případ.

Jak funguje digitální forenzní věda?

Digitální forenzní věda obecně sleduje více fázový proces.

1. Zajištění

Týmy musí nejprve zajistit média v otázce od svého podezřelého. V tomto okamžiku zahájí řetězec kustodie — chronologickou elektronickou stopu — k sledování, kde je důkaz a jak ho používají. Tento krok je kritický, pokud půjdou k soudu.

2. Zachování

Vyšetřovatelé musí zachovat integritu původních dat, takže začínají svou prohlídkou vytvořením kopií. Cílem je dešifrovat nebo obnovit co nejvíce skrytých nebo smazaných informací. Musí také zabezpečit je proti neoprávněnému přístupu odstraněním jeho internetového připojení a umístěním do zabezpečeného úložiště.

3. Analýza

Forenzní examinátoři analyzují data pomocí různých metod a nástrojů. Jelikož zařízení ukládají informace pokaždé, když uživatel stáhne něco, navštíví webovou stránku nebo vytvoří příspěvek, existuje určitá elektronická stopa. Odborníci mohou zkontrolovat pevné disky, metadata, datové pakety, síťové přístupové protokoly nebo e-mailové výměny, aby našli, shromáždili a zpracovali informace.

4. Zpráva

Analytici musí dokumentovat každou akci, kterou provedou, aby zajistili, že jejich důkazy vydrží v soudní síni později. Když dokončí své vyšetřování, hlásí své výsledky — buď orgánům činným v trestním řízení, soudu nebo společnosti, která je najala.

Kdo používá digitální forenzní vědu?

Digitální forenzní věda vyšetřuje nelegální činnost související s elektronikou, takže ji často používají orgány činné v trestním řízení. Zajímavé je, že se nevztahují pouze na kyberzločiny. Jakékoli nesprávné chování — zda se jedná o násilný zločin, civilní delikt nebo zločin bílých límečků — které může být spojeno s telefonem, počítačem nebo flash diskem, je fair game.

Společnosti často najímají forenzní analytiky po zkušenosti s únikem dat nebo po tom, co se staly obětí kyberzločinu. Vzhledem k tomu, že útoky ransomwaru mohou stát společnost více než 30% provozního příjmu společnosti, není neobvyklé, že lídři najmou odborné vyšetřovatele, aby se pokusili získat zpět část svých ztrát.

Role AI v digitální forenzní vědě

Vyšetřování digitální forenzní vědy je obvykle složitý a zdlouhavý proces. V závislosti na typu a závažnosti trestného činu — a počtu megabytů, které vyšetřovatelé musí procházet — může jeden případ trvat týdny, měsíce nebo dokonce roky. Rychlost a všestrannost AI ji činí jedním z nejlepších řešení.

Forenzní analytici mohou AI využívat několika způsoby. Mohou používat strojové učení (ML), zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generativní modely pro rozpoznávání vzorců, prediktivní analýzu, vyhledávání informací nebo spolupráci při brainstormingu. Může zvládnout jejich všední denní úkoly nebo pokročilou analýzu.

Způsoby, kterými může AI vylepšit digitální forenzní vědu

AI by mohla podstatně vylepšit několik aspektů digitální forenzní vědy, trvale měnících, jak vyšetřovatelé dělají svou práci.

Automatizace procesů

Automatizace je jednou z největších schopností AI. Jelikož může pracovat autonomně — bez lidského zásahu — analytici mohou nechat ji zpracovat opakující se, časově náročné práce, zatímco oni priorizují kritické, vysoce prioritní úkoly.

Odborníci najatí společnostmi také těží z toho, protože 51% bezpečnostních rozhodovatelů se shoduje, že objemy jejich výstrah jsou přehlcující, a 55% přiznává, že postrádá důvěru v schopnost svého týmu prioritizovat a reagovat včas. Mohou použít automatizaci AI k prohlížení minulých protokolů, což usnadňuje identifikaci kyberzločinu, síťových útoků a úniků dat.

<bPoskytnutí životně důležitých informací

Model ML může nepřetržitě zaznamenávat reálné kyberzločiny a prohledávat dark web, umožňující mu detekovat vznikající kyberhrozby, dříve než si jich všimnou lidské vyšetřovatelé. Alternativně může naučit skenovat kód pro skrytý malware, aby týmy mohly najít zdroj kyberútoků nebo úniků dat rychleji.

Zrychlení procesů

Vyšetřovatelé mohou použít AI k podstatnému zrychlení prohlídky, analýzy a hlášení, protože tyto algoritmy mohou rychle analyzovat velké množství dat. Například mohou ji použít k brutální síle hesla na uzamčeném telefonu, napsat hrubý návrh zprávy nebo shrnout týdenní e-mailovou výměnu.

Rychlost AI by byla especialmente užitečná pro odborníky, které společnosti najímají, protože mnoho IT oddělení se pohybuje příliš pomalu. Například v roce 2023 společnosti trvalo v průměru 277 dní, aby reagovaly na únik dat. Model ML může zpracovat, analyzovat a vydat výsledek rychleji než jakýkoli člověk, takže je ideální pro časově citlivé aplikace.

Nalezení kritických důkazů

Model vybavený NLP může prohledávat komunikace, aby identifikoval a označil podezřelou činnost. Vyšetřovatelé mohou naučit nebo vyzvat ho, aby hledal informace specifické pro případ. Například, pokud jim řeknou, aby hledali slova související s únikem, mohli by je nasměrovat k textům, kde podezřelý přiznává zneužívání firemních prostředků.

Výzvy, kterým AI musí čelit

Zatímco AI by mohla být mocným nástrojem pro forenzní vědu — potenciálně urychlující případy o týdny — její využití není bez nevýhod. Jako většina technologií má řadu problémů s ochranou soukromí, bezpečností a etikou.

Problém „černé skříňky“ — kde algoritmy nemohou vysvětlit svůj rozhodovací proces — je nejnaléhavější. Transparentnost je zásadní v soudní síni, kde analytici poskytují odbornou svědectví pro trestné a civilní případy.

Pokud nemohou vysvětlit, jak jejich AI analyzovala data, nemohou použít její výsledky v soudní síni. Podle federálních pravidel důkazů — norem, které řídí, co je přípustné jako důkaz v amerických soudech — je nástroj digitální forenzní vědy s AI přijatelný pouze pokud svědek prokáže osobní znalost jeho funkcí, odborně vysvětluje, jak dospěl k závěrům, a prokáže, že jeho výsledky jsou přesné.

Pokud by algoritmy byly vždy přesné, problém černé skříňky by nebyl problémem. Bohužel, často halucinují, zejména když je zapojeno neúmyslné inženýrství promptů. Vyšetřovatel, který požádá model NLP, aby mu ukázal instance, kde podezřelý ukradl firemní data, může zdát neškodný, ale může vést k falešné odpovědi, aby uspokojil dotaz.

Chyby nejsou neobvyklé, protože algoritmy nemohou rozumět, chápat kontext nebo interpretovat situace komplexně. Nakonec může nesprávně vyškolený nástroj AI dát vyšetřovatelům více práce, protože budou muset procházet falešné negativní a pozitivní výsledky.

Předpojatost a vady mohou tyto problémy ještě více zdůraznit. Například AI, která má najít důkazy kyberzločinu, může přehlédnout některé typy kyberútoků na základě předpojatosti, která se vyvinula během školení. Alternativně může zanedbat známky souvisejících zločinů, domnívaje se, že musí přednostně zohlednit určitý typ důkazů.

Budou AI nahrazovat vyšetřovací odborníky?

Funkce automatizace a rychlé zpracování AI by mohly zkrátit měsíce trvající případy na několik týdnů, pomáhajíc týmům uvěznit pachatele kyberzločinů. Bohužel, tato technologie je stále relativně nová, a americké soudy nejsou nakloněny nezkušené, hranice-pohybující se technologii.

Prozatím — a pravděpodobně i v budoucnu — AI nebude nahrazovat analytiky digitální forenzní vědy. Místo toho bude asistovat jim při jejich denních úkolech, pomáhat jim při rozhodování a automatizovat opakující se úkoly. Lidský dohled bude nadále nutný, dokud nebude vyřešen problém černé skříňky a soudní systém nenajde trvalé místo pro AI.