Harjinder Sandhu, PhD, zakladatel a generální ředitel Saykara – rozhovor

Harjinder Sandhu, PhD je zakladatel a generální ředitel Saykara, společnosti, která se snaží bojovat proti epidemii vyhoření lékařů, která vznikla v důsledku stále více zatěžujících požadavků na dokumentaci a času stráveného na zadávání dat do elektronických zdravotních záznamů (EHR).

Začali jste svou kariéru v akademii jako profesor počítačových věd a poté jste přešli k podnikání. Můžete nám říct, co vás inspirovalo k přechodu na podnikání?

Po letech strávených v akademii, kde jsem učil a psal výzkumné články o transformační síle počítačů, jsem byl inspirován k aplikaci tohoto poznání do reálného scénáře, něco, co by mohlo mít podstatný dopad na průmysl. Původně jsem plánoval strávit rok nebo dva pomáháním společnosti dostat se na nohy, a poté se vrátit do akademie. Nicméně, po prožití následného dot-com boomu, byla výzva a vzrušení z budování něčeho, co dělá skutečný rozdíl v životě lidí, příliš velké, a já jsem se nikdy nevrátil do své pozice profesora.

Můžete nám říct o vzniku Saykara?

Založil jsem Saykara v roce 2015 s cílem aplikovat nevyužitý potenciál rozpoznávání řeči, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka na řešení jedné z nejvýznamnějších problémů, kterým čelí poskytovatelé zdravotní péče dnes, a to složité a časově náročné dokumentace.

Although současné řešení rozpoznávání řeči jsou velmi schopná zachytitverbatim dikci lékařů, použití jich k dokončení požadované klinické dokumentace stále vyžaduje značné množství času a úsilí, s lékaři, kteří zůstávají vázaní na počítač, myš a klávesnici – editují obsah, zatímco jdou a navigují komplexity elektronického zdravotního záznamu (EHR) systému. Tam leží větší problém.

Za posledních pět let Saykara vyvinula a spustila platformu, která používá umělou inteligenci (AI) k interpretaci rozhovorů mezi lékaři a pacienty a automatickému vytváření klinických poznámek, objednávek a odkazů, atd. potřebných pro zdravotní záznam. A děláme to prostřednictvím hlasového asistenta jménem Kara, ke kterému mají lékaři přístup prostřednictvím mobilní aplikace.

Osobně jsem se zabýval technologiemi rozpoznávání řeči, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka po dobu 20 let, a Saykara je vlastně moje třetí zdravotnická společnost. Moje první společnost byla společnost MedRemote, kterou jsem spoluzaložil v roce 2000 s mým přítelem Kulmeetem Singhem, a nakonec jsem ji prodal společnosti Nuance Communications, globální leader v technologiích rozpoznávání řeči. V roce 2011 jsme oba spoluzaložili další společnost nazvanou Twistle, která je stále aktivní, a ačkoli jsem stále členem její správní rady, můj plný pracovní čas od roku 2015 je můj roli generálního ředitele Saykara.

Jak velký je problém klinické dokumentace a kolik času obvykle zabere tento proces pro lékaře?

Jak velký je problém? Jedno slovo: OBROVSKÝ.

Lékaři byli pověřeni prováděním stále většího množství klinické dokumentace, především z důvodu požadavků na pojištění, veřejné zprávy a regulační nařízení. Lékaři nejen ztrácejí čas s pacienty, ale tento čas je také brzděn nutností zadávat data do elektronického zdravotního záznamu (EHR).

Často citovaná studie zveřejněná v Annals of Medicine pozorovala, že lékaři tráví téměř dvakrát více času administrativou než u pacientů. Konkrétně studie zjistila, že za každou hodinu, kterou lékaři tráví přímou klinickou činností s pacienty, tráví téměř dvě hodiny administrativou a prací u počítače. A pro mnoho lékařů to znamená další jednu nebo dvě hodiny každý večer, něco, co se běžně nazývá “čas v pyžamu”.

Četné další studie a průzkumy zjistily, že mezi 50% a 71% lékařů zažívá vyhoření, které se zhoršilo během pandemie COVID-19. Zpráva Medscape 2020 o vyhoření a sebevraždách mezi lékaři odhalila, že nejvýznamnějšími přispěvateli k vyhoření jsou “příliš mnoho byrokratických úkolů (například zápis, papírování)”, “trávení příliš mnoha hodin v práci” a “zvyšující se počítačizace praxe (EHR)”.

Co dělá Saykara s technologiemi strojového učení a zpracování přirozeného jazyka, co je jedinečné?

Co děláme v kontextu konverzační AI je zcela jedinečné. Můžeme pochopit rozhovory, které přirozeně probíhají mezi lékaři a pacienty, a generovat strukturovaná data z těchto rozhovorů způsobem, který žádná jiná společnost nedělá. Kromě toho naše platforma může snadno přizpůsobit každému lékařskému specializaci a můžeme přizpůsobit uživatelský zážitek každému lékaři.

Atualně máme poloautonomní hybridní model, který kombinuje náš AI se člověkem v smyčce, což pomáhá posílit náš znalostní základnu a zajišťuje, že vrátíme přesné výsledky našim uživatelům od prvního dne.

Můžete nám říct o procesu, jak lékař používá Saykara při interakci s pacientem?

Během klinického setkání nebo procedury, nebo co se nazývá “klinická konfrontace”, lékař jednoduše otevře naši aplikaci pro iOS (nejčastěji na iPhone), klepne na jméno pacienta (denní seznam je importován z elektronického zdravotního záznamu nebo aplikací pro plánování) a poté jednoduše mluví přirozeně, interaguje s pacientem zcela normálním a obvyklým způsobem. Náš AI asistent, jménem Kara, naslouchá celému rozhovoru a když je klinické setkání dokončeno, lékař klepne na aplikaci, aby zastavil záznam. Naše platforma poté interpretuje a transformuje relevantní obsah požadovaný pro poznámky, objednávky, odkazy, atd. a strukturovaná a narativní data jsou přímo vložena do zdravotního záznamu pacienta v elektronickém zdravotním záznamu (EHR) systému, připravená k přezkumu a podepsání lékařem.

Saykara nabízí sofistikovanou a flexibilní platformu, která umožňuje lékařům používat řešení v různých režimech. Můžete nám říct o některých různých režimech?

Co jsem právě popsal, je “režim naslouchání”. Lékaři také mají možnost používat našeho AI asistenta v “režimu shrnutí”, který jim umožňuje mluvit přirozeně – nejsou vyžadovány žádné speciální kódy nebo příkazy. Nicméně, namísto toho, aby Kara naslouchala celému rozhovoru s pacientem, lékař poskytuje jednu nebo více krátkých reflexivních shrnutí, buď během nebo po setkání. Proces poté je stejný, jako je výsledný obsah.

Jaké trhy a odvětví je Saykara aktuálně zaměřena na službu, a jak licencujete svou platformu?

Na nejvyšší úrovni Saykara slouží zdravotnickému průmyslu. Naši zákazníci zahrnují nezávislé lékařské ordinace, stejně jako nemocnice, zdravotnické systémy, ambulantní chirurgické centra a urgentní péče. Máme model softwaru jako služby, kde zákazníci platí měsíční poplatek za použití naší platformy.

Jaké je zpětné hodnocení od praktických lékařů?

Zpětné hodnocení je jednoznačně pozitivní. Toto je skutečně životně měnící pro lékaře a oni používají přesně tato slova. Náš AI asistent zcela eliminuje “čas v pyžamu”, o kterém jsem mluvil dříve, a snižuje čas, který lékaři tráví interakcí s elektronickým zdravotním záznamem (EHR) a přípravou klinické dokumentace, v průměru o 70%. Nejvíce důležité je, že to dává lékařům více času s pacienty. Lékaři mohou věnovat pacientům plnou pozornost bez rozptýlení.

Máme desítky svědectví o dopadu našeho řešení na produktivitu, rovnováhu mezi pracovním a osobním životem a vztah mezi lékařem a pacientem. Například praktický lékař řekl: “Teď, se Saykara, mohu vidět pacienta za 15 minut a dokumentuji za 30 sekund. Je to prostě změna hry.” Pediatr řekl: “Můj manžel může říct, že jsem mnohem šťastnější osobou, když přijdu domů, vím, že nemám tento tlak dokumentace nad hlavou.” Ortopedický chirurg řekl: “Mohu věnovat pacientům plnou pozornost a dokonce mám čas během návštěv mluvit s nimi o jejich dovolených, vnucích nebo restauracích, které doporučují.” Vaskulární chirurg řekl: “Chápe kontext a záměr toho, co se říká, a poté elegantně a přesně vytváří poznámku v našem EHR. Už žádné noci a víkendy strávené kontrolou a podepisováním dokumentů.” A CEO multi-specializační lékařské skupiny řekl: “Používání mobilního AI asistenta Saykara umožňuje našim poskytovatelům soustředit se na pacienty a vytvářet personalizované, smysluplné a interaktivní interakce.”

Jaké jsou vaše názory na budoucnost AI ve zdravotnictví?

Revoluce AI ve zdravotnictví je stále v počátcích. Říkáme, že AI schopnosti aplikovatelné na zdravotnický průmysl jsou skutečně rozsáhlé a mají enormní potenciál pro dobro. Najdete AI aplikace pro klinické, provozní, finanční, technické, administrativní a bezpečnostní oblasti zdravotnictví, s řešeními pro monitorování zařízení IoT, management chronických stavů, předepisování léků, podporu rozhodování, detekci onemocnění, plánování péče, automatizaci pracovních postupů, optimalizaci cyklu výnosů, management dodavatelského řetězce, klinické studie a mnoho dalších. Říkám, že celkově tyto aplikace jsou stále velmi rané ve svých životních cyklech a uvidíme mnoho dalších schopností, jak budou zrát.

Co jsme viděli u AI technologií v jiných odvětvích, je, že dosáhnou inflexního bodu, kde začnou vyvíjet se mnohem rychleji a mohou dělat více a více v kratších a kratších časových obdobích, s enormní přesností. Říkám, že jsme téměř u tohoto inflexního bodu pro mnoho aplikací ve zdravotnictví. Je jistě mnoho věcí, o kterých nikdo dosud neuvažoval. Během příštích tří až pěti let očekávám, že uvidíme enormní AI narušení ve zdravotnictví, a to dobrým způsobem.

Jaké jsou technologie, o kterých jste nejvíce nadšeni?

Technologie, o kterých jsem nejvíce nadšený, jsou AI systémy, které mohou interagovat s lidmi prostřednictvím konverzace, které, podle mého názoru, budou mít dopad napříč všemi odvětvími. Když dosáhneme bodu, kdy zařízení mohou pochopit naše konverzace, otevře se nám celý nový svět možností, který bude přesahovat každý aspekt našeho života.

Atualně musíte naučit se interagovat s počítačovým zařízením na jeho podmínkách, ne na vašich. Parametry jsou předem definovány a musíte se naučit, jak je nejlépe využít, abyste splnili vaše potřeby. Co je na obzoru v rámci AI revoluce, je, že budete moci interagovat s počítačovým zařízením na vašich podmínkách, stejným způsobem, jakým přirozeně interagujete s jinými lidmi, prostřednictvím jazyka, s očekáváním, že zařízení odpoví odpovídajícím způsobem. To je to, na čem se zaměřujeme v Saykara, a je to trend napříč mnoha jinými odvětvími. Říkám, že brzy se ohlédneme a budeme se divit, jak jsme kdy mohli žít bez těchto systémů, stejně jako se díváme zpět a divíme se, jak jsme mohli žít bez našich smartphonů.

Děkuji vám za skvělý rozhovor, plně souhlasím s vámi, že AI se vyvíjí mnohem rychlejším tempem. Čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Saykara.