Hamish Ogilvy, CEO a spoluzakladatel Search.io – rozhovor

Hamish Ogilvy je CEO a spoluzakladatel Search.io, platformy pro vyhledávání a objevování produktů s umělou inteligencí, která zpracovává miliardy vyhledávání pro některé z největších organizací na světě. Zaměřují se na zvýšení konverze a výnosů z vyhledávání na webu pomocí strojového učení. Toho je dosaženo pomocí vlastních vyhledávacích technologií.

Co vás původně přitáhlo k oboru strojového učení?

Začal jsem v fyzice, kde navrhoval laser, ale vždy jsem byl také khá dobrý v hledání vzorců v datech. To mě přivedlo k analýze a předpovídání různých věcí, kde jsem strávil několik let. Strojové učení bylo logickým rozšířením, aby se lépe využily hodnoty z dat. To se nyní zdá bastante normální, ale v té době lidé skutečně smáli mému pracovnímu titulu „hlava dat“, takže se svět trochu změnil!

Můžete sdílet příběh o vzniku Search.io?

Vyhledávání mě vždycky rozčilovalo; zlepšilo se, ale stále je většinou bastante špatné. Myslel jsem si, že by mělo lépe chápat kontext a osobní záměr. Takže to všechno začalo s touto myšlenkou a roky poté jsme mnohem blíže. Larry Page proslul tím, že řekl, že vyhledávání není problém, který bude vyřešen v našem životě, a teď plně rozumím, proč. Ale dramaticky jsme změnili hru a jsme daleko od toho, co jsme původně viděli.

Search.io používá samoučící se vyhledávací technologii založenou na “neuronových indexech”, co jsou to přesně neuronové indexy?

Stará škola vyhledávací technologie vytváří indexy na konkrétní klíčová slova, podobně jako index na konci knihy, který odkazuje na stránky, kde se klíčové slovo objevuje. Neuronové indexy místo toho vytvářejí indexy z konkrétních neuronů ve speciálně navržených neuronových sítích. Tyto neurony jsou navrženy tak, aby se aktivovaly pro související kontext a význam, a not only klíčová slova, takže je možné velmi rychle identifikovat související položky, i v různých jazycích. Samoučící se indexy umožňují, aby se tyto indexy přizpůsobily a zlepšily, jakmile lidé kupují položky nebo jiné pozitivní zpětné vazby.

Můžete diskutovat o tom, jak je využíváno učení s posilováním k optimalizaci vyhledávacích výsledků?

Hlavně se používá k reorderování vyhledávacích výsledků, aby se maximalizoval konkrétní cíl, jako jsou kliknutí nebo nákup. To je klasický problém prozkoumání versus využití, kde je nejlepší pořadí inicialně neznámé. Existovalo slavné rčení, že nejlepší místo, kde se schová mrtvola, je na straně 2 výsledků Google ! To je proto, že téměř nikdo nedosáhne na konec strany 1. Takže pokud máte například 10 000 relevantních výsledků pro dotaz a zobrazíte pouze 10 výsledků na stránku,一些 náhodné randomizace pomáhá rotovat různé výsledky a zvýšit ty, které rezonují s obchodním cílem.

Je používáno hluboké učení, pokud ano, jakým způsobem?

Ano, mnoha způsoby. Používáme hluboké učení k převodu jazyka na vektory a poté také vektory na neuronové hash.

Platforma umožňuje podnikům řídit vestavěné učení tím, že umožňuje úpravy, můžete diskutovat o tom, jak tento proces funguje?

Samoučící se obvykle používá události k „nasměrování“ neuronových hashů k věcem, které dříve rezonovaly, jako jsou zakoupené položky versus nezakoupené. V některých případech to může trvat příliš dlouho a podnik ví, co by mělo být skvělým výsledkem. Takže jim umožňujeme říci nám to a to učí relevanci lépe chápat záměr. To vlastně urychluje učení.

Jaké jsou některé z výzev při dešifrování uživatelského záměru, když je provedeno vyhledávání?

Jazyk je vysoce dvojznačný. „Banka“ může být finanční institucí, břehem řeky, otočením letadla, basketbalovým šutrem atd. To se ještě zhoršuje, pokud někdo z Los Angeles hledá „sako“, což by bylo zcela odlišný záměr než někdo, kdo hledá z Bostonu. Muž versus žena, ještě více odlišný. Jazyk špatně zachycuje záměr, dokonalost je vlastně nemožná, takže vyhledávání je hra pravděpodobnosti.

Jaký je proces pro integraci Search.io do webové stránky?

To se liší v závislosti na složitosti. Pro obchody Shopify a webové stránky založené na obsahu můžete být funkční během několika minut, zatímco pokročilé e-commerce obchody se složitými katalogy a vysoce personalizovanými výsledky mohou trvat týdny až několik měsíců.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Search.io?

Pokud jste datově náročná organizace, která se snaží zvýšit online transakce, dejte nám vědět. Search.io jsme konzistentně dramaticky zlepšili online výkon našich zákazníků prostřednictvím vylepšených vyhledávacích a objevovacích zkušeností.

Děkuji vám za účast v tomto rozhovoru, jako někdo, kdo studuje vyhledávače po více než dvě desetiletí, bylo to bastante fascinující. Čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Search.io.