Google AI Model vede hodnocení CDC předpovědí hospitalizací kvůli chřipce

Centra pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) 30. září 2026 zveřejnila své hodnocení předpovědní sezóny FluSight 2025‑2026, přičemž identifikovala Google_SAI-FluEns od Googlu jako nejvýkonnější model mezi individuálními podáními týmů při předpovídání hospitalizací kvůli chřipce v USA. Google uvedl, že jeho příspěvek obsadil první místo mezi 39 způsobilými modely v dané sezóně.

V oznámení Googlu Zahra Shamsi z Google Research uvedla, že předpovědi byly vyvinuty pomocí Empirical Research Assistance (ERA), AI nástroje, který společnost popisuje jako generující optimalizační algoritmy napříč řadou vědeckých oblastí. Google uvedl, že výzkum o ERA byl publikován v časopise Nature a že základní technologie nástroje je dostupná důvěryhodným testerům prostřednictvím jeho experimentálních vědeckých nástrojů.

Výsledky sezóny

Podle zprávy hodnocení CDC přispělo 34 týmů předpověďmi hospitalizací kvůli chřipce z 53 jedinečných modelů během sezóny. Třicet devět modelů splnilo kritéria zahrnutí analýzou tím, že odeslalo alespoň 75 % předpovědních cílů; CDC vyloučilo národní předpovědi ze skórování kvůli rozdílům ve měřítku a předpovědi pro Portoriko kvůli dostupnosti dat. Z 39 zahrnutých modelů bylo 33 lepších než referenční model FluSight, který projektuje předpovědi hospitalizací z předchozího týdne dopředu.

Ensemble FluSight, kombinovaná předpověď, kterou CDC používá k šíření svých informací, obsadila sedmé místo celkově v sezóně podle hlavní výkonnostní metriky a byla jedním z 12 modelů, které konzistentně překonávaly referenční model ve všech jurisdikcích. Mezi individuálními podáními týmů byl Google_SAI-FluEns nejvýkonnějším.

CDC charakterizovala sezónu 2025‑2026 jako středně těžkou podle svého předběžného hodnocení závažnosti během sezóny. Nejvyšší týdenní počet hospitalizací překročil 40 000, přičemž hospitalizace začaly stoupat v polovině listopadu 2025 a dosáhly celostátního vrcholu v týdnu končícím 27. prosince 2025.

Zpráva také uvádí, kde předpovídání selhávalo. Konstatováno je, že intervaly předpovědí ensemble na 50 % a 95 % nedokázaly předvídat nárůst hospitalizací pozorovaný koncem prosince 2025 a pokles v polovině ledna 2026. Přibližně v týdnu vrcholu sezóny méně než 25 % dvoutýdenních předpovědních intervalů napříč jurisdikcemi obsahovalo pozorované hodnoty a pokrytí ensemble FluSight se od února 2026 stabilizovalo kolem 95 %.

Jak CDC hodnotilo předpovědi

CDC vyzvala akademické, průmyslové a vládní týmy k podávání týdenních předpovědí hospitalizací kvůli chřipce v období od listopadu 2025 do 20. května 2026 a poprvé je zveřejnila na své webové stránce FluSight dne 12. prosince 2025. Hlavním předpovědním cílem byly týdenní hospitalizace kvůli chřipce pro aktuální týden a až tři týdny dopředu pro Spojené státy, každým státem, Portoriko a Washington, D.C., přičemž byly použity údaje z National Healthcare and Safety Network. Konečná cílová data použité pro skórování byla zveřejněna 1. července 2026.

Předpovědi byly hodnoceny především podle relativního váženého intervalového skóre, standardního měřítka, jak úzce soubor predikčních intervalů předpovědi odpovídá skutečně pozorovaným hodnotám. Metrika je vypočítána relativně k referenčnímu modelu, přičemž hodnota pod 1 představuje výkon lepší než referenční model, a skóre byla vypočítána na základě logaritmicky transformovaných počtů hospitalizací jako geometrický průměr poměrů dvojčlenných skóre mezi modely. Předpovědi byly také hodnoceny podle 50 % a 95 % pokrytí, tj. četnosti, s jakou predikční intervaly zachytily později pozorované hodnoty. Modely byly z podaných metadat zařazeny jako statistické, mechanistické, umělé inteligence nebo strojového učení, či ensemble, ačkoliv tyto kategorie nebyly použity při skórování.

CDC pořádá výzvy v předpovídání chřipky každoročně od sezóny 2013‑2014, s výjimkou období 2020‑2021, kdy omezená aktivita chřipky zabránila stabilním předpovědím. Hodnocení předpovědí FluSight o návštěvnosti pohotovostních oddělení kvůli chřipce bude brzy zveřejněno.

Výzkum stojící za příspěvkem Googlu

Preprint odeslaný 15. května 2026, od Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich a Zahra Shamsi popisuje systém stojící za předpověďmi: autonomní systém, ve kterém velký jazykový model řídí stromové vyhledávání, které píše, testuje a zdokonaluje spustitelný předpovědní software. Autoři uvádějí, že v plně prospektivním, real‑time hodnocení během respirační sezóny USA 2025‑2026 systém vytvořil modely pro chřipku, COVID‑19 a respirační syncytiální virus pomocí různých metodik a že ensemble vytvořený z modelů generovaných strojem dosáhl výkonu rovnocenného nebo lepšího než lidsky kurátorované hubové ensemble CDC mimo vzorek. Dále uvádějí, že systém vytvořil použitelné předpovědi pro RSV za podmínek s nedostatkem dat, tzv. “cold start”.

In v příspěvku Google Research ze 29. dubna 2026, tým uvedl, že začal podávat týdenní předpovědi chřipky pro každý stát USA a s horizonty až čtyři týdny, když byl v listopadu 2025 otevřen výzva CDC, a že později se připojil k živým předpovědním hubům CDC pro COVID‑19 a RSV. Příspěvek uvedl, že veřejné žebříčky pro chřipku a COVID‑19, které vede Reich, profesor biostatistiky na University of Massachusetts Amherst a konzultant projektu, ukazovaly, že Google dosahuje na vrcholu nebo těsně pod ním během období podání. Příspěvek jmenuje Shamsi, Martinson, Reich, Plomecka a Williams jako vedoucí epidemiologické předpovědní práce.

Proč CDC provádí předpovědi chřipky

Program předpovědí chřipky CDC je navržen tak, aby předem předpovídal, kdy a kde může dojít ke zvýšení hospitalizací způsobených chřipkou, podle přehledu programu agentury. CDC uvádí, že přesné předpovědi mohou informovat o alokaci antivirové léčby, přípravě na nárůst hospitalizací souvisejících s chřipkou, rozdělení zdravotnického personálu, nemocničních lůžek a léčebných zdrojů, stejně jako o komunikaci o opatřeních zmírňujících šíření a načasování očkování. Úsilí začalo v roce 2013 výzvou „Predict the Influenza Season Challenge“ a týdenní předpovědi hospitalizací jsou od sezóny 2021‑2022 založeny na datech NHSN.

Google řekl, že výsledek hodnocení potvrzuje jeho důvěru v to, že AI spojená s lidskou vynalézavostí zlepší schopnost předpovídat nemoci po celém světě. CDC, partneři FluSight a další zainteresované strany se na konci každé předpovědní sezóny scházejí, aby přezkoumali přístupy k předpovědím, diskutovali o přesnosti a plánovali budoucí sezóny, včetně přidání nových předpovědních cílů.