Gentrace zajišťuje sérii A v hodnotě 8 milionů dolarů, aby přinesla revoluci v generativním testování AI

Gentrace, špičková platforma pro testování a monitorování generativních aplikací umělé inteligence, oznámila úspěšné dokončení kola financování série A v hodnotě 8 milionů USD vedeného společností Matrix partneři, s příspěvky od Titulek si K9 Ventures. Tento milník financování, který zvyšuje celkové financování společnosti na 14 milionů $, se shoduje se spuštěním jejího vlajkového nástroje, Experimenty— řešení jako první v oboru navrženo k výrobě velký jazykový model (LLM) testování přístupnější, kooperativní a efektivnější napříč organizacemi.

Globální tlak na integraci generativní AI do různých odvětví – od vzdělávání po e-commerce – vytvořila zásadní potřebu nástrojů, které zajistí, že systémy umělé inteligence jsou spolehlivé, bezpečné a v souladu s potřebami uživatelů. Většina stávajících řešení je však roztříštěná, silně technická a omezená na technické týmy. Gentrace si klade za cíl odstranit tyto bariéry pomocí platformy, která podporuje mezifunkční spolupráci a umožňuje zúčastněným stranám od produktových manažerů zabezpečování jakosti (QA), aby sehráli aktivní roli při zdokonalování aplikací umělé inteligence.

„Generativní umělá inteligence přinesla neuvěřitelné příležitosti, ale její složitost často odrazuje od rozsáhlého experimentování a spolehlivého vývoje,“ řekl Doug Safreno, CEO a spoluzakladatel Gentrace. „S Gentrace budujeme nejen nástroj, ale i rámec, který organizacím umožňuje vyvíjet důvěryhodné, vysoce výkonné systémy umělé inteligence ve spolupráci a efektivně.“

Řešení výzev vývoje generativní umělé inteligence

Vzestup generativní umělé inteligence byl raketový, ale stejně tak i výzvy související s jejím nasazením. Modely jako GPT (Generative Pre-trained Transformer) vyžadují rozsáhlé testování k ověření jejich reakcí, identifikaci chyb a zajištění bezpečnosti v reálných aplikacích. Podle tržních analytiků se předpokládá, že sektor generativního inženýrství AI poroste $ 38.7 miliard 2030, expandující při složené roční míře růstu (CAGR) 34.2 %. Tento růst podtrhuje naléhavou potřebu lepších testovacích a monitorovacích nástrojů.

Historicky se testování umělé inteligence spoléhalo na manuální pracovní postupy, tabulky nebo inženýrské platformy, které se nedaří efektivně škálovat podle požadavků na podnikové úrovni. Tyto metody také vytvářejí sila, která brání týmům mimo inženýrství – jako jsou produktoví manažeři nebo pracovníci pro dodržování předpisů – aktivně přispívat k procesům hodnocení. Platforma Gentrace řeší tyto problémy prostřednictvím třípilířového přístupu:

1. Účelová testovací prostředí
   Gentrace umožňuje organizacím simulovat scénáře reálného světa, což umožňuje vyhodnocení modelů umělé inteligence za podmínek, které odrážejí skutečné použití. To zajišťuje, že vývojáři mohou před nasazením identifikovat okrajové případy, bezpečnostní problémy a další rizika.
2. Komplexní analýza výkonu
   Podrobné informace o výkonu LLM, jako je úspěšnost, chybovost a metriky doby do odezvy, umožňují týmům identifikovat trendy a neustále zlepšovat kvalitu modelu.
3. Mezifunkční spolupráce prostřednictvím experimentů
   Nově spuštěný nástroj Experiments umožňuje produktovým týmům, odborníkům na předmět a specialistům na kontrolu kvality přímo testovat a vyhodnocovat výstupy umělé inteligence, aniž by potřebovali znalosti kódování. Díky podpoře pracovních postupů, které se integrují s nástroji jako OpenAI, Pinecone a Rivet, zajišťuje Experiments bezproblémové přijetí napříč organizacemi.

Co odlišuje Gentrace?

Gentrace's Experimenty nástroj je navržen tak, aby demokratizoval testování AI. Tradiční nástroje často vyžadují technickou odbornost, takže netechnické týmy jsou mimo kritické procesy hodnocení. Naproti tomu rozhraní Gentrace bez kódu umožňuje uživatelům intuitivně testovat systémy AI. Mezi klíčové funkce Experimentů patří:

• Přímé testování výstupů AI: Uživatelé mohou pracovat s výstupy LLM přímo v rámci platformy, což usnadňuje vyhodnocování výkonu v reálném světě.
• Scénáře „co kdyby“: Týmy mohou předvídat potenciální režimy selhání spuštěním hypotetických testů, které simulují různé vstupní podmínky nebo okrajové případy.
• Náhled výsledků nasazení: Před nasazením změn mohou týmy posoudit, jak aktualizace ovlivní výkon a stabilitu.
• Podpora multimodálních výstupů: Gentrace vyhodnocuje nejen textové výstupy, ale také multimodální výsledky, jako jsou kanály pro zpracování obrazu na text nebo video, což z něj činí všestranný nástroj pro pokročilé aplikace umělé inteligence.

Tyto schopnosti umožňují organizacím přejít od reaktivního ladění k proaktivnímu vývoji, což v konečném důsledku snižuje rizika nasazení a zvyšuje spokojenost uživatelů.

Působivé výsledky od lídrů v oboru

Inovativní přístup Gentrace si již získal pozornost mezi prvními uživateli, včetně Webflow, Quizlet a maloobchodního prodejce Fortune 100. Tyto společnosti vykázaly transformační výsledky:

• Kvíz: 40x zvýšená propustnost testování, zkrácení vyhodnocovacích cyklů z hodin na méně než minutu.
• Webflow: Vylepšená spolupráce mezi inženýrskými a produktovými týmy, která umožňuje rychlejší vyladění funkcí umělé inteligence na poslední míli.

„Gentrace dělá z hodnocení LLM proces založený na spolupráci. Je to kritická součást našeho inženýrského balíčku AI pro poskytování funkcí, které mají s našimi uživateli ohlas,“ řekl Bryant Chou, spoluzakladatel a hlavní architekt společnosti Webflow.

Madeline Gilbertová, inženýrka strojového učení ve společnosti Quizlet, zdůraznil flexibilitu platformy: „Gentrace nám umožnila implementovat vlastní hodnocení šitá na míru našim specifickým potřebám. Drasticky zlepšil naši schopnost předvídat dopad změn v našich modelech umělé inteligence.“

Zakládající tým vizionářů

Vedoucí tým Gentrace kombinuje odborné znalosti v oblasti AI, DevOps a softwarové infrastruktury:

• Doug Safreno (CEO): Bývalý spoluzakladatel StacksWare, podnikové platformy pro sledování, kterou získala společnost VMware.
• Vivek Nair (CTO): Vybudované škálovatelné testovací infrastruktury v Uberu a Dropboxu.
• Daniel Liem (VRKAT): Zkušenosti s řízením provozní dokonalosti v rychle rostoucích technologických společnostech.

Tým také přilákal poradce a andělské investory z předních společností, včetně Figma, Linear a Asana, což dále potvrzuje jejich poslání a postavení na trhu.

Škálování pro budoucnost

S nově získanými finančními prostředky plánuje Gentrace rozšířit své inženýrské, produktové a marketingové týmy, aby podpořila rostoucí podnikovou poptávku. Plán vývoje obsahuje pokročilé funkce, jako je např prahové experimenty (automatizace identifikace výkonnostních prahů) a automatická optimalizace (dynamicky se zlepšující modely založené na vyhodnocovacích datech).

Kromě toho je společnost Gentrace odhodlána vylepšovat své možnosti dodržování předpisů a zabezpečení. Společnost nedávno získala certifikaci ISO 27001, což odráží její odhodlání chránit zákaznická data.

Gentrace v širším ekosystému umělé inteligence

Nedávné aktualizace platformy zdůrazňují její závazek k neustálým inovacím:

• Místní hodnocení a datové sady: Umožňuje týmům bezpečně používat proprietární nebo citlivá data v rámci vlastní infrastruktury.
• Srovnávací hodnotitelé: Podporuje přímé testování k identifikaci nejvýkonnějšího modelu nebo potrubí.
• Sledování výroby: Poskytuje v reálném čase přehled o tom, jak modely fungují po nasazení, a pomáhá týmům odhalit problémy dříve, než eskalují.

Podpora partnerů a ověření trhu

Kojo Osei od Matrix Partners podtrhl hodnotu platformy: „Generativní umělá inteligence využije svůj potenciál pouze tehdy, pokud organizace mohou důvěřovat jejím výstupům. Gentrace nastavuje nový standard pro spolehlivost a použitelnost umělé inteligence.“

Jett Fein, Partner ve společnosti Headline, přidáno: „Schopnost Gentrace hladce se integrovat do komplexních podnikových pracovních postupů z něj činí nepostradatelný pro organizace nasazující AI ve velkém měřítku.“

Formování budoucnosti generativní umělé inteligence

Vzhledem k tomu, že generativní umělá inteligence pokračuje v předefinování odvětví, nástroje jako Gentrace budou nezbytné pro zajištění její bezpečné a efektivní implementace. Tím, že umožňuje různým týmům přispívat k testování a vývoji, Gentrace podporuje kulturu spolupráce a odpovědnosti v AI.