Generativní AI a jeho role v pracovním uspokojení

Generativní AI (GenAI) je zásadní technologie, která zlepšuje práci mnoha způsoby. Od automatizace komplexní analýzy až po simulaci scénářů, které pomáhají při rozhodování, jsou použití GenAI velkým dopadem na širokou škálu odvětví, včetně finančních služeb, poradenství, informačních technologií, právního, telekomunikačního a dalších.

Jisté je, že organizace uznávají potenciál GenAI s rostoucí adopcí AI v organizacích. Podle PWC průzkumu, 73% amerických společností přijalo AI v některých oblastech své činnosti. Přestože diskuse o roli GenAI na pracovišti pokračuje, a to kvůli obavám z nahrazení pracovních míst, zkreslení, transparentnosti rozhodování a dalších. Přesto GenAI učinil technologii AI mnohem přístupnější zaměstnancům v organizacích, bez ohledu na jejich konkrétní role.

Skutečností je, že LexisNexis průzkum budoucnosti práce ukázal, že 72% profesionálů očekává pozitivní dopad z GenAI, a pouze 4% ho považují za hrozbu pro pracovní jistotu. GenAI může automatizovat nudné úkoly, umožňující uživatelům se soustředit na více specializované, efektivní a strategické úkoly. To může zvýšit produktivitu a pracovní uspokojení zaměstnanců, zatímco zajišťuje, že lidská ambice a inovace jdou ruku v ruce.

Productivita AI

Rychlý růst GenAI označuje zásadní změnu v tom, jak organizace musí fungovat a strategizovat, aby zvýšily každý roli. Aplikace GenAI jsou stejně rozmanité jako efektivní. Není to jen hype; GenAI je již připraven zvýšit produktivitu práce o 0,1 až 0,6% ročně do roku 2040.

GenAI také vytvořil hodnotu v mnoha sektorech a odvětvích. Významné obchodní funkce, včetně prodeje, marketingu, zákaznických operací a technologií, využily GenAI ke zvýšení produktivity. V technologii, například, jsou GenAI založené kódovací asistenti velkou pomocí pro softwarové vývojáře při navrhování kódu, refactoringu kódu, odstraňování chyb, pochopení komplexního kódu, psaní unit testů, dokumentace a vytváření kompletních aplikací.

Skutečností je, že 86% profesionálů souhlasí nebo silně souhlasí s tím, že jsou ochotni přijmout GenAI pro tvořivou a profesionální práci. 68% zaměstnanců plánuje používat GenAI nástroje pro pracovní účely, zatímco 69% již používá tyto nástroje k pomoci s denními úkoly. Data jasně ukazují, že organizace, které přijmou GenAI, mohou zvýšit produktivitu, a zaměstnanci jsou ochotni jej použít ke zrychlení efektivity.

Productivita je zajištěna, ale AI také pomáhá se spokojeností s prací

Jedna z největších příležitostí kolem GenAI spočívá v jeho schopnosti pomoci se spokojeností s prací. Zatímco profesionálové mají poměrně vyvážená očekávání, jak daleko bude adopce jít, 82% očekává, že GenAI převezme řadu opakujících se administrativních úkolů automatizací rutinních úkolů a analýzou dat, což jim umožní soustředit se na více strategických aspektů své práce.

Když byli dotázáni, jak vnímají roli GenAI v pracovním prostředí, více než dvě třetiny profesionálů vidí jej jako “pomocný nástroj” nebo “podpůrného spolupracovníka.” V důsledku toho uznávají potenciál AI zlepšit, nebrzdit, pracovní výkon a přijímají jej s pozitivním postojem k eliminaci opakujících se úkolů a uvolnění času pro více odměňující a hodnotnější práci.

Nejvíce profesionálové nevidí GenAI jako překážku spokojenosti s prací. Více než 51% říká, že spokojenost s prací se zlepšila významně nebo středně díky GenAI, zatímco pouze 10% cítí, že to snižuje spokojenost s prací. Zásadní přehodnocení je nezbytné, kde a jak organizace implementují GenAI nástroje na pracovišti.

Doporučení pro zlepšení zapojení a spokojenosti s prací

Organizace by měly zvážit zapojení zaměstnanců během procesu přijetí GenAI nástrojů. Zde jsou einige doporučení pro zlepšení zapojení a tím i spokojenosti s prací:

• Zapojte své zaměstnance, aby identifikovali použití, které je nejvíce efektivní pro konkrétní roli nebo skupinu. Vyberte úkoly, které jsou nejvíce časově náročné a nudné, aby řešení těchto úkolů uvolnilo čas pro více kritické položky.
• Identifikujte GenAI nástroje a velké jazykové modely (LLM), které jsou nejvíce efektivní pro řešení identifikovaného použití. Využijte čas k experimentování, testování a validaci výstupu. Ujistěte se, že zohledňujete rozmanitý soubor vstupů pro použití a měříte kvalitu výstupu, včetně míry halucinace, aby pomohlo budovat důvěru u zaměstnanců, kteří používají řešení.
• Poskytněte školení svým zaměstnancům. Využijte rozsáhlé informace dostupné na webu, včetně videí, ukázkového kódu, zdrojů dodavatelů nástrojů a tutoriálů pro použití konkrétního nástroje, LLM, přidružených promptů a ochranných opatření. Vytvořte mentory a odborníky v týmu, aby pomohli trénovat ostatní. Ukázkou úspěchů a příkladů, aby inspirovali členy týmu, kteří možná nevidí hodnotu.
• Identifikujte a měřte KPI. Tyto mohou zahrnovat přijetí, produktivitu, úspory nákladů nebo jiná KPI, která mohou být specifická pro tým nebo podnik.

GenAI již není pouze pro technlogy; dělá silné nástroje dostupné všem. Nejvíce profesionálů z obchodního světa, kteří dříve pohlíželi na tyto technologie se skepsí, nyní je přijímají a dokonce vítají. A není žádným tajemstvím, proč, vzhledem k síle GenAI představit organizacím a zaměstnancům stejně bezprecedentní příležitosti směrem k budoucnosti práce.