Jak generativní umělá inteligence zvyšuje produktivitu znalostních pracovníků

Nejnovější nepřetržité a inovativní technologické pokroky jsou vedeny doménami, jako je umělá inteligence (AI), robotika, blockchain a programovatelná biologie. Tyto technologie revolučně mění maloobchod, automobilový průmysl, finance, výrobu a mnoho dalších průmyslových odvětví na makro i mikroúrovni.

AI, zejména generativní AI, mění životní styl a každodenní úkoly znalostních pracovníků – jednotlivců, kteří jsou odborníky na danou problematiku s formálním vzděláním a školením. Zcela evidentní v profesích, jako je programování, navrhování, inženýrství a psaní, generativní AI zvýšila produktivitu znalostních pracovníků.

Ale co přesně je generativní AI a proč je pro znalostní pracovníky kritická? Pojďme tento nápad prozkoumat více! 

Co je to generativní AI?

Generativní umělá inteligence vytváří nový obsah, jako je text, video, zvuk a obrázky, automaticky pomocí algoritmů umělé inteligence na základě výzev napsaných člověkem. 

Některé z nejvýznamnějších nástrojů a produktů pro generování AI zahrnují:

• ChatGPT – ChatGPT, vyvinutý společností OpenAI, je inteligentní chatbot s umělou inteligencí schopný poskytovat extrémně podrobné a personalizované odpovědi na základě uživatelských výzev.
• DALL-E2, Stabilní difúze, & Střední cesta – Jedná se o nástroje pro generování obrázků využívající umělou inteligenci.
• meta – Jedná se o nástroj pro generování videa s umělou inteligencí, který uživatelům umožňuje generovat videa z textových výzev.
• Kodex – Umožňuje programátorům generovat kód v několika programovacích jazycích během několika sekund.

Nyní se podívejme, jak generativní AI ovlivňuje znalostní pracovníky!

Pochopení toho, jak generativní umělá inteligence zvyšuje produktivitu znalostních pracovníků z různých domén

Podle ARK's Big Ideas 2023 Očekává se, že umělá inteligence do roku 4 zvýší produktivitu znalostních pracovníků více než čtyřnásobně. Zpráva také naznačuje, že při 2030% přijetí by umělá inteligence mohla přinést zhruba 100 bilionů dolarů z hlediska produktivity práce po celkových výdajích na umělou inteligenci ve výši 200 bilionů dolarů. . Pokud prodejci dokážou získat pouze 31 % hodnoty vytvořené jejich produkty založenými na AI, mohou v roce 10 získat téměř 14 bilionů dolarů v tržbách a 90 bilionů dolarů v podnikové hodnotě.

Předpověď trhu AI pro rok 2030. Zdroj: ARK's Big Ideas 2023

Podívejme se podrobně, jak nástroje generátoru AI přispívají ke zvýšení produktivity tvůrců obsahu, vývojářů a umělců.

1. Knowledge Workers: Content Writers & Editors

Moderní podniky potřebují dobře prozkoumaný a dovedně vytvořený obsah, aby přilákal publikum. To je místo, kde generativní AI usnadňuje práci autorů a editorů obsahu.

Se vznikem inteligentních chatbotů, jako je ChatGPT, je tvorba obsahu stále snadnější a ekonomičtější. Podle ARK's Big Ideas 2023  report, ChatGPT's per query inference, stojí v roce 0.01 kolem 2022 $. U miliardy dotazů se celkové náklady na odvození stanou 10,000,000 2030 650 $. Očekává se, že do roku XNUMX se tyto náklady sníží na pouhých XNUMX USD Wrightův zákon. 

Pokles nákladů tohoto rozsahu by umožnil masové přijetí nástrojů pro obsah AI. Například se očekává, že do roku 2030 budou aplikace ve stylu ChatGPT odpovídat měřítku Vyhledávání Google a zpracovat 8.5 miliardy vyhledávání denně. Pro znalostní pracovníky v oblasti obsahu bude tedy snazší využívat generativní umělou inteligenci v každodenních úkolech.

2. Znalostní pracovníci: Softwaroví inženýři a vývojáři

Vzhledem ke složitým a dlouhým cyklům vývoje softwaru vyžaduje správa a nasazování softwaru tým specializovaných, zkušených vývojářů a programátorů. Generativní nástroje pro kódování AI, jako je Codex a Druhý pilot usnadňují vývoj softwaru a produktivnější pro znalostní pracovníky. 

Ve skutečnosti, ARK's Big Ideas 2023 zpráva uvádí, že asistenti kódování AI zkrátí čas na dokončení úkolu kódování o polovinu. Do roku 2030 by mohli asistenti kódování AI zvýšit výkon softwarových inženýrů 10krát.  

Čas na dokončení kódovacích úkolů. Zdroj: ARK's Big Ideas 2023

3. Znalostní pracovníci: Vizuální umělci a designéři

Další skupina znalostních pracovníků kategorizovaných jako umělci a designéři je také ovlivněna generativní AI. Jejich úkoly obvykle zahrnují vytváření vizuálních konceptů, grafiky, ilustrací a kreativních uživatelských rozhraní pomocí návrhářských nástrojů, jako jsou Adobe Photoshop, Illustrator a Canva, aby poskytovaly bohaté uživatelské zkušenosti. 

S průlomovým generativní obrazové modely jako DALL-E2, Stable Diffusion a Midjourney se produktivita návrhářů nesmírně zvýšila. Například grafické návrhy vytvořené lidmi za 5 hodin a za cenu 150 USD lze nyní bez námahy vytvořit pod minutu za 8 centů pomocí generativních obrazových modelů. 

4. Znalostní pracovníci: hudebníci a zvukaři

Generativní umělá inteligence výrazně usnadňuje skládání a míchání hudebních skladeb. Například Google AudioLM je generativní audio model, který vytváří realistickou klavírní hudbu a doplňuje neúplné akustické tóny. Google také vyvinul model hudební generace s názvem MusicLM který dokáže generovat krásné melodie na základě textových popisů.

V roce 2020 představila Open AI podobný nástroj pro generování hudby známý jako Hudební automat který generuje nový hudební vzorek založený na žánru, umělci a textu jako vstup. Dříve Open AI také vydala a Na bázi GPT-2 MuseNet model, který dokáže generovat 4minutové hudební kompozice pomocí 10 nástrojů.

Přestože jsou generativní audio modely ve fázi zrodu, prostor pro zvýšení produktivity hudebníků a zvukových inženýrů bude každým rokem růst pouze s lepšími generativními hudebními nástroji AI.

5. Knowledge Workers: Youtubeři a tvůrci videoobsahu

Video obsah zažívá boom. Bylo jich zhruba 51 milionu Kanály YouTube v roce 2022. Produkce videoobsahu prochází několika fázemi, včetně nahrávání, úpravy, přidávání ilustrací a zvuků a předprodukce a postprodukce.

Generativní videoplatformy umělé inteligence usnadňují generování videoobsahu pro znalostní pracovníky. Nástroje jako Synthesia.io, a Pictory, usnadňují generování videa videomarketingům a odborníkům na branding. Tyto nejmodernější platformy umělé inteligence umožňují tvůrcům obsahu vytvářet videa ze skriptů. Mohou přidat vypravěče a video pozadí a vytvořit profesionálně vypadající videa na základě těchto skriptů.

V září 2022 vyšla Meta AI Vytvořte video platforma, která dokáže vytvářet vysoce kvalitní videoklipy na základě textových výzev. Bylo trénováno na veřejně dostupných souborech dat, aby se naučili video vzory. Dokáže vytvářet jedinečná videa, která jsou plná barev, postav a krajiny.

Vytváření kvalitnějšího obsahu v krátkém časovém období zvýší produktivitu youtuberů a tvůrců videoobsahu v budoucnu.

Klady a zápory generativní umělé inteligence pro znalostní pracovníky

Podívejme se na různé výhody a nevýhody, které generativní AI představuje pro znalostní pracovníky.

Výhody generativní umělé inteligence pro znalostní pracovníky

1. Generování syntetických dat: Školení inovativních modelů umělé inteligence vyžaduje velké množství datových sad a generativní umělá inteligence může tento problém vyřešit. Údajně za to bude generativní AI 10% všech dat vyprodukovaných v roce 2025 ve srovnání s 1 % v roce 2023. Data vědci a odborníci na AI tak nebudou muset čelit výzvám spojeným se sběrem dat. 
2. Nízké náklady: Gartner předpovídá, že kolem 50% vývojových platforem s nízkým kódem/bez kódu bude do roku 2024 poskytovat funkce „text do kódu“. Pro vývojáře to znamená více funkcí s nejmenším úsilím a náklady. 

Nevýhody generativní umělé inteligence pro znalostní pracovníky

1. Detekce syntetického obsahu: Přestože generativní umělá inteligence zvyšuje produktivitu, problém odhalit obsah generativní umělé inteligence a rozlišit jej by se stal vážným problémem ve výzkumu a akademické sféře. Do roku 2024 Evropská unie schválí legislativu, která bude nařizovat „vodoznaky“ artefaktů vytvořených AI.
2. Nezaměstnanost: Vývojáři mohou čelit nezaměstnanosti, pokud se generativní AI stane „příliš“ inteligentní. Gartner předpovídá, že do roku 2025 20% Odborníci na procedurální kód by museli získat nové dovednosti, protože generativní umělá inteligence převezme jejich základní sadu dovedností. 

Náklady na vytváření generativních modelů umělé inteligence

Generativní AI je zdaleka nejinovativnější odvětví AI. V současné době jsou náklady na výcvik generativního modelu AI vysoké, ale postupně klesají. Například odhadované náklady na školení GPT-3 byly v roce 4.6 2020 milionu USD. V roce 2022 klesly na 450,000 XNUMX USD.

Náklady na výcvik GPT-3. Zdroj: ARK's Big Ideas 2023

Jedno ARK's Big Ideas 2023 zpráva předpovídá, že do roku 2030 bude možné trénovat modely umělé inteligence s 57krát více parametry než GPT-3 (175 parametrů B) za pouhých 600,000 57 USD. To bude do značné míry možné díky klesajícím nákladům na výcvik modelů umělé inteligence. Wrightův zákon naznačuje, že výrobní náklady na AI relativní výpočetní jednotky (RCU) a náklady na software by měly klesnout o 47 % a 70 % při ročním tempu, což povede k 2030% ročnímu poklesu nákladů na školení až do roku XNUMX. 

Náklady na hardware pro školení AI. Zdroj: ARK's Big Ideas 2023.

Zůstaňte v obraze se všemi převratnými technologiemi AI na unite.ai.