Rozhovory
Gary Huestis, majitel a ředitel Powerhouse Forensics – rozhovor
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google
Gary Huestis je majitel a ředitel Powerhouse Forensics, držitel licence soukromého vyšetřovatele, certifikovaný odborník na obnovu dat (CDRP) a člen InfraGard. Prováděl stovky forenzních vyšetřování v širokém spektru případů.
Těmito případy se rozumí krádež dat / duševního vlastnictví, vymáhání dohod o nekonkurenci, spory při fúzích a akvizicích, identifikace datově orientovaných aktiv, trestní obvinění a hodnocení poškození sítě. Gary působil jako hlavní vyšetřovatel ve více než 200 případech, které byly předloženy soudu.
Powerhouse Forensics sleduje stopu a dešifruje informace bez ohledu na to, zda se jedná o digitální důkazy, jako jsou elektronicky uložené informace nalezené na počítačích, mobilních telefonech nebo jiných zařízeních, nebo zda vyšetřování vyžaduje tradiční soukromé vyšetřovací služby. Powerhouse Forensics má přístup k nejlepším nástrojům a technikám soukromých vyšetřovatelů v oboru, včetně sledování, utajovaného působení a podrobných vyhledávání záznamů.
Co vás zpočátku přitáhlo k počítačové vědě?
Byl jsem již v mladém věku velmi intéressován počítači. Počítače, jak je známe dnes, nebyly ještě dostupné, byly spíše jako herní konzole. Můj první “počítač” byl 8bitový Atari 400, který jsem dostal v roce 1980 ve věku 11 let. Do doby, kdy mi bylo 13 let, jsem již psal programy pro firmu Atari prostřednictvím Atari Program Exchange (APX), a můj zájem o počítače dále rostl.
Můžete diskutovat o své osobní cestě a o tom, jak jste se stal digitálním forenzním vyšetřovatelem?
Měl jsem v 90. letech firmu na podporu IT a několik mých klientů byli právníci. Jak soudní případy přecházely z papíru a tisků na počítače a digitální data, pomáhál jsem právníkům s počítači a digitálními daty souvisejícími s případy. Jak jsem začal vypovídat jako počítačový odborník v těchto případech, jeden z právníků mi navrhl, abych se stal certifikovaným v novém oboru digitální forenzní vědy, a tak jsem to udělal.
Pamatujete si první setkání s deepfake?
Pojem deepfake nemá jasnou definici, a myslím, že mnoho obrázků, které byly označeny jako “photoshopped” před několika lety, může spadat do této kategorie. Myslím, že poprvé jsem viděl technologii deepfake ve filmu Forrest Gump, kde Forrest potkává Johna F. Kennedyho. Pamatuji si, že jsem si myslel, že je to cool a jak tato technologie může růst do bodu, kdy filmy mohou nahradit lidské herce a herečky digitálními verzemi.
Jak se deepfakes stávají stále přesvědčivějšími díky Generative AI, jaké jsou některé související kyberzločiny?
Používání deepfakes k páchání kyberzločinů je téměř neomezené. Jakmile se technologie verbessšuje a stává se snadněji použitelnou, deepfakes mohou být použity k “ukázání” lidí, kteří dělají věci, které se ve skutečnosti nestaly, změnit identitu lidí a přesvědčit jedince, že důvěryhodný přítel, kolega nebo rodinný příslušník, se kterým komunikují, je ve skutečnosti deepfake. Viděli jsme případy, kdy byla použita audio-technologie deepfakes k tomu, aby se přesvědčilo finanční ředitele společnosti, že jeho šéf mu nařídil převést velkou sumu peněz na bankovní účet, když ve skutečnosti šlo o kyberzločince.
DeepFakes a dezinformace budou také velkou hrozbou pro manipulaci voleb, jak by měly sociální média reagovat na tuto společenskou hrozbu?
Implementujte technologii pro detekci deepfakes, aby se pokusily detekovat videa, která jsou deepfakes, a buď je jasně označit jako falešné, nebo je zablokovat, aby je nebylo možné zobrazit. Měla by také existovat možnost, aby uživatelé sociálních médií mohli označit videa jako falešná. V závislosti na obsahu proveďte některé faktické ověření, zda je video skutečné.
Jaké jsou vaše názory na transparentnost AI a potřebu řádného označení deepfakes?
Existují scénáře, ve kterých je technologie deepfake použita pro zábavní účely a humor, a myslím, že v těchto případech není nutné označit deepfakes. Ale v případech, kdy jsou deepfakes určeny k tomu, aby představovaly osobu nebo scénář, můj názor je, že deepfakes by měly být označeny a označeny jako upravené nebo falešné.
Jaké jsou některé způsoby, kterými je AI používána k pomoci při detekci DeepFakes?
Technologie AI je používána k pomoci při detekci deepfakes analýzou aspektů videí, které jsou způsobeny použitím technologie deepfake, jako jsou nekonzistentní stínování nebo artefakty mezi předmětem a pozadím. To se neustále mění, jak se technologie deepfake zlepšuje.
Můžete sdílet některé poznatky o tom, co přesně je Deepfake forenzní věda?
Deepfake forenzní věda je analýza médií s cílem určit, zda byla média vytvořena nebo upravena pomocí technologie deepfake.
Jaké jsou deepfake forenzní řešení, která jsou目前 nabízena v Powerhouse Forensics?
Powerhouse Forensics nabízí služby pro analýzu fotografií, audia a videa, aby se určilo, zda byla média upravena, pozměněna nebo manipulována z jejich původního zdroje.
Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Powerhouse Forensics.
